A/B teszt - Products AI 66%-os kattintásnövekedéssel és +14%-os CTR-rel bizonyítja erejét.

A kihívás: a CTR javítása és jobb teljesítmény elérése.

Az Elevate fő célja az volt, hogy a termékcímek szorosabb összehangolásával a felhasználók keresőkifejezéseihez igazítsa a csevegést, ami végső soron jobb teljesítményt eredményez.

Megközelítés: A/B teszt

A Products AI optimalizációk hatékonyságának értékeléséhez az Elevate A/B tesztet végzett. Az elsődleges cél az volt, hogy felmérje az AI-optimalizált termékcímek hatását a divatcikkekre, egy olyan kategóriára, ahol a vásárlói preferenciákat nagyban befolyásolja a keresési relevancia és a trendek.

A teszt pontosságának biztosítása érdekében a olyan termékeket választott ki, amelyek típusukban, árkategóriájukban és múltbeli teljesítményükben összehasonlíthatóak voltak. A termékeket két csoportra osztották:

• Egy tesztcsoport (a divattermékek 50%-a)
• kontrollcsoport (a fennmaradó 50%)

‍

Mindkét csoportot kiegyensúlyozták a kulcsfontosságú teljesítménymérők, köztük a kattintások, a megjelenések és a CTR alapján. Emellett az Elevate figyelembe vette a termékek árazását és a csúcsidőszakokban akciós termékek számát.

A tesztet úgy építették fel, hogy az AI-optimalizált tulajdonságok hatását elkülönítsék a tesztcsoportra, miközben a kontrollcsoportot érintetlenül hagyták az összehasonlításhoz, így biztosítva az egyértelmű és megbízható összehasonlítást.

Végrehajtás

Miután kiválasztották az összes optimalizálni kívánt terméket, beállították a különböző optimalizálási beállításokat, többek között:

• Sablon: Ruházat
• Nyelv: Holland
• AI kreativitás: Az eredetiség és a relevancia egyensúlyának megteremtése érdekében a kreativitás ellenőrzése közepes szintre lett beállítva.
• Testreszabott felszólítás: A mesterséges intelligencia úgy lett beállítva, hogy a lehető legtöbb trendi kulcsszót beépítse a termékcímekbe, igazodva a jelenlegi keresési szokásokhoz.

‍

A beállítás magában foglalta az egyértelmű kategorizálást, a kreativitási paramétereket, valamint a teszt- és kontrollcsoportok megkülönböztetésére szolgáló egyedi címkék használatát.

A tesztcsoportra egyedi címkét alkalmaztak, hogy csak ezeket a termékeket optimalizálják, így lehetővé téve az eredmények pontos nyomon követését.

Eredmények

Az A/B teszt december 1-től január 10-ig tartott. Ez alatt az időszak alatt a következő eredmények születtek:

‍

Az A/B teszt két termékcsoport teljesítményét hasonlította össze a Google Shopping:

1. Tesztcsoport (optimalizált attribútumok): Javított tulajdonságokkal rendelkező termékek.
2. Vezérlőcsoport (alapértelmezett attribútumok): Standard attribútumokkal rendelkező termékek.

Teljesítmény betekintés:

1. Eljegyzés:
   • A tesztcsoport kattintásainak jelentős növekedése (+66%) kiemeli az optimalizált termékjellemzők pozitív hatását a vásárlói elköteleződésre.
2. Láthatóság:
   • A tesztcsoport 45%-kal több megjelenést ért el, ami arra utal, hogy az optimalizált attribútumok javították a termékek versenyképességét az aukciókon, valószínűleg a magasabb relevanciaértékek miatt.
3. Termékforgalmazás:
   • A termékek közel egyenlő arányú megoszlása (49,4% teszt vs. 50,6% kontroll) biztosítja, hogy a tesztet tisztességesen végezték el, anélkül, hogy az eredmények az egyik csoport irányába torzultak volna.

Következő lépések

Az eredmények áttekintése után az Elevate felvázolta a következő lépéseket az Aaiko kampányainak további fejlesztésére. Az Elevate háromlépcsős tervet dolgozott ki a folyamatos növekedés előmozdítására:

1. Új tesztek: az optimalizálás első körét követően az Elevate további termékcsoportokra kívánja kiterjeszteni a tesztelést, hogy felmérje az optimalizálási folyamat skálázhatóságát.
2. Zombie felélesztés: Koncentráljon az alulteljesítő (zombi) termékekre hasonló, mesterséges intelligencia által vezérelt optimalizálási technikák alkalmazásával, hogy növelje láthatóságukat és eladásaikat.
3. Hero optimalizálás: A nagy teljesítményű termékek potenciáljának maximalizálása a címek és kulcsszavak további finomításával, hogy megőrizzék versenyelőnyüket.

A következő fázisban az Elevate tervezi a kontrollcsoport optimalizálását is a mesterséges intelligencia segítségével, hogy szélesítse az Aaiko általános SERP láthatóságát. Az új termékek bevezetésekor ugyanazok a felszólítások és beállítások újra felhasználhatók az azonnali optimalizálás érdekében, tökéletesen illeszkedve az Aaiko divatorientált vállalat márkájához.