Hogyan növelte a Lucardi a CTR-t, a bevételt és az árrést a Producthero és a Channable megoldásainak közös erejével?

A bevételek és a Shopping hirdetési kampányok hatékonyságának növelése érdekében a Lucardi összefogott Adwise , és kihasználta a Producthero és a Channable együttes használatát. Azáltal, hogy optimalizálták a termékadatokat a Producthero Products AI és a Channable nagy teljesítményű szabálymotorjával segítségével a Lucardi 18%-os CTR-emelkedést, +20%-os bevételt és +15%-os árrést ért el a CTR-ben, valamint +20%-os bevételt és +15%-os árrést.

Kihívás: A bevétel és az árrés szintjének növelése

Az Adwise segítségével Lucardi az egyik korai alkalmazója volt a Producthero Labelizer stratégia. Ez a stratégia lehetővé tette számukra, hogy könnyen kategorizálják a termékeket a különböző címkéken a teljesítményük alapján, ami nagyon pozitív eredményeket és a Lucardi kampányainak hatékonyságának javulását eredményezte.

Sok más e-kereskedelmi szereplőhöz hasonlóan azonban a Lucardi teljesítményét is nagymértékben befolyásolják olyan külső tényezők, mint az akciók, a haszonkulcsok, a készletszintek és az egyes termékek teljesítménye. Ezek a tényezők egyértelművé tették, hogy az üzlet további növekedése érdekében egy lépéssel tovább kell lépni.

Annak érdekében, hogy a Lucardi bevételeit és árrését valóban befolyásolni tudja, Adwise vállalta a Google Ads-ben használt termékadatok optimalizálását, nem csak az adatbevitel attribútumainak javításával, hanem az üzlet szempontjából kritikus változókon alapuló intelligensebb termékszegmentációk kialakításával is.

Megközelítés és végrehajtás: A kampányok növelése a Producthero Products AI és a Channable Rules Engine segítségével

Első lépés: Optimalizálja a termékadagolást a Producthero segítségével

Mielőtt a Lucardi kampánystruktúráinak optimalizálására összpontosított volna, Adwise először egy több mint 30 000 terméket tartalmazó feedet kellett optimalizálnia 3 különböző ország számára (két nyelven). Ehhez a Producthero Products AI használták, amellyel jelentős mennyiségű időt és kézi munkát takarítottak meg.

Amikor a Products AI használták a címek, leírások és egyéb termékjellemzők optimalizálásához, testreszabott kéréseket használtak, és a "Heroes" címkével ellátott, alacsony minőségű címekkel és leírásokkal rendelkező termékek optimalizálásával kezdték. Ezt követően a termékválaszték többi részével folytatták.

"A termékcímek optimalizálása már jó ideje szerepelt a feladatlistánkon. A Producthero Products AI köszönhetően ezeket a módosításokat elég könnyen elvégezhettük, így minimális időbefektetéssel optimalizálhattuk az összes termékcímet. A hab a tortán, hogy ennek köszönhetően kiváló eredményeket is látunk". Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist az Adwise

Második lépés: Az optimalizált adatfolyam importálása a Channable platformjába, hogy lehetővé váljon a szabályalapú termékszegmentálás.

Miután a terméktápot feldúsították az Products AI, az optimalizált takarmányt a kiegészítő takarmányokkal együtt importálták mind a következőkkel együtt Price Benchmark és Labelizer adatokkal a Channable platformjára. A Channable-n belül biztosították, hogy ezt a továbbfejlesztett feedet mind az organikus Shopping listákhoz, mind a fizetett Shopping hirdetésekhez használják a Google-ban. A cél azonban a termékinformációk egyszerű frissítésén túl az volt, hogy a kampányokat akcióképes üzleti adatokkal gazdagítsák.

Ehhez Adwise és Lucardi azonosította a termék teljesítményét befolyásoló legfontosabb változókat (például a készletszinteket és a haszonkulcsokat). Minden termék kapott egy pontszámot minden egyes ilyen változóra vonatkozóan. Ezeket a pontszámokat aztán arra használták, hogy hatékonyabban szegmentálják kampányaikat.

A használata Channable szabálymotorjaa termékkatalógust teljesítményalapú csoportokra vagy "vödrökre" szegmentálták, a nagy teljesítményű termékektől az alacsony teljesítményű termékekig. Minden csoporthoz más ROAS (Return on Ad Spend) célt rendeltek a Google Adsben. Ez lehetővé tette, hogy a Lucardi bevételeire és árréseire legnagyobb hatással bíró termékek költségvetését és láthatóságát prioritásként kezeljék.

Ezeket a strukturált szabályokat a Channable-ben használták a kampányadatok további gazdagítására:

• Szabályokat alkalmaztak a meghatározott árrésküszöb alá eső termékek kizárására.
• Azokat a "Villains", amelyek nem feleltek meg a konverziós költség- vagy árrésszabványoknak (amelyeket korábban a Producthero-ban azonosítottak), a Channable szabályokkal kizárták.

Eredmények

Miután a a Producthero és a Channable megoldások közös használata, ezek voltak a legfontosabb eredmények a Lucardi számára:

• +18% CTR Belgiumban és Hollandiában és +15% CTR Németországban.

Miután a Products AI segítségével optimalizálták a termékadatokat, Lucardi és Adwise összehasonlította a kampányok teljesítményét 2025-ben négy hónap alatt a 2024-es év azonos időszakával. Az eredmények jelentős emelkedést mutattak az átkattintási arányokban: Hollandiában és Belgiumban +18%-kal, Németországban pedig +15%-kal.

Az optimalizált feednek köszönhetően a Lucardi több releváns látogatót tudott a weboldalára irányítani, és több oldalon keresztül növelni tudta a konverziós arányt.

• +20% bevétel és +15% fedezeti hozzájárulás a Channable fejlett csoportosítása révén

A megfelelő termékek megfelelő időben történő értékesítésével a Lucardi és Adwise a Channable fejlett vödrözését kihasználva 20%-kal növelte a periódusonkénti (PoP) bevételt, és 15%-kal növelte a fedezeti hozzájárulást.

"A mérőszámok látható javulásán túlmenően ez sokkal több betekintést nyújtott a termékünk teljesítményébe, és inspirációt adott a kategória menedzsereinknek." Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist az Adwise

Következő lépések

Bár a jelenlegi kampányok eredményei már most is nagyon ígéretesek, Lucardi és Adwise további lehetőségeket lát a növekedés előmozdítására. A következő lépés az, hogy további üzleti változókkal gazdagítsák a termékvödröket, amelyeket közvetlenül a Channable-en belül lehet kezelni. Emellett céljuk, hogy a reaktív megközelítésről a prediktív megközelítésre térjenek át, vagyis az adatok felhasználásával inkább a teljesítménytendenciák előrejelzésére, mintsem az azokra való reagálásra.

A Google Shopping és a Google Ads mellett a Channable lehetővé teszi Lucardi számára, hogy további csatornák széles körét kezelje egyetlen platformról, beleértve a közösségi kereskedelmi csatornákat, mint a TikTok, Meta, Pinterest és Snapchat, valamint az olyan összehasonlító oldalakat, mint például a TikTok, Meta, Pinterest és Snapchat. Beslist.nl. Ez az omnicsatornás beállítás kulcsszerepet játszik majd a platformok közötti teljesítmény skálázásában.

‍