Hogyan növelte a Lucardi a CTR-t, a bevételt és az árrést a Producthero és a Channable megoldásainak közös erejével?

A bevételek és a Shopping hirdetési kampányok hatékonyságának növelése érdekében a Lucardi összefogott Adwise , és kihasználta a Producthero és a Channable együttes használatát. Azáltal, hogy optimalizálták a termékadatokat a Producthero Products AI és a Channable nagy teljesítményű szabálymotorjával segítségével a Lucardi 18%-os CTR-emelkedést, +20%-os bevételt és +15%-os árrést ért el a CTR-ben, valamint +20%-os bevételt és +15%-os árrést.

‍

Kihívás: A bevétel és az árrés szintjének növelése

Az Adwise segítségével Lucardi az egyik korai alkalmazója volt a Producthero Labelizer stratégia. Ez a stratégia lehetővé tette számukra, hogy könnyen kategorizálják a termékeket a különböző címkéken a teljesítményük alapján, ami nagyon pozitív eredményeket és a Lucardi kampányainak hatékonyságának javulását eredményezte.

Sok más e-kereskedelmi szereplőhöz hasonlóan azonban a Lucardi teljesítményét is nagymértékben befolyásolják olyan külső tényezők, mint az akciók, a haszonkulcsok, a készletszintek és az egyes termékek teljesítménye. Ezek a tényezők egyértelművé tették, hogy az üzlet további növekedése érdekében egy lépéssel tovább kell lépni.

Annak érdekében, hogy a Lucardi bevételeit és árrését valóban befolyásolni tudja, Adwise vállalta a Google Ads-ben használt termékadatok optimalizálását, nem csak az adatbevitel attribútumainak javításával, hanem az üzlet szempontjából kritikus változókon alapuló intelligensebb termékszegmentációk kialakításával is.

‍

Megközelítés és végrehajtás: A kampányok növelése a Producthero Products AI és a Channable Rules Engine segítségével

Első lépés: Optimalizálja a termékadagolást a Producthero segítségével

Mielőtt a Lucardi kampánystruktúráinak optimalizálására összpontosított volna, Adwise először egy több mint 30 000 terméket tartalmazó feedet kellett optimalizálnia 3 különböző ország számára (két nyelven). Ehhez a Producthero Products AI használták, amellyel jelentős mennyiségű időt és kézi munkát takarítottak meg.

Amikor a Products AI használták a címek, leírások és egyéb termékjellemzők optimalizálásához, testreszabott kéréseket használtak, és a "Heroes" címkével ellátott, alacsony minőségű címekkel és leírásokkal rendelkező termékek optimalizálásával kezdték. Ezt követően a termékválaszték többi részével folytatták.

“Optimising the product titles had been on our task list for quite some time. Thanks to Producthero’s Products AI, we were able to make these adjustments quite easily, allowing us to optimise all product titles with minimal time investment. As the cherry on top, we’re also seeing excellent results from this”. Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist at Adwise

Második lépés: Az optimalizált adatfolyam importálása a Channable platformjába, hogy lehetővé váljon a szabályalapú termékszegmentálás.

Miután a terméktápot feldúsították az Products AI, az optimalizált takarmányt a kiegészítő takarmányokkal együtt importálták mind a következőkkel együtt Price Benchmark és Labelizer adatokkal a Channable platformjára. A Channable-n belül biztosították, hogy ezt a továbbfejlesztett feedet mind az organikus Shopping listákhoz, mind a fizetett Shopping hirdetésekhez használják a Google-ban. A cél azonban a termékinformációk egyszerű frissítésén túl az volt, hogy a kampányokat akcióképes üzleti adatokkal gazdagítsák.

Ehhez Adwise és Lucardi azonosította a termék teljesítményét befolyásoló legfontosabb változókat (például a készletszinteket és a haszonkulcsokat). Minden termék kapott egy pontszámot minden egyes ilyen változóra vonatkozóan. Ezeket a pontszámokat aztán arra használták, hogy hatékonyabban szegmentálják kampányaikat.

A használata Channable szabálymotorjaa termékkatalógust teljesítményalapú csoportokra vagy "vödrökre" szegmentálták, a nagy teljesítményű termékektől az alacsony teljesítményű termékekig. Minden csoporthoz más ROAS (Return on Ad Spend) célt rendeltek a Google Adsben. Ez lehetővé tette, hogy a Lucardi bevételeire és árréseire legnagyobb hatással bíró termékek költségvetését és láthatóságát prioritásként kezeljék.

Ezeket a strukturált szabályokat a Channable-ben használták a kampányadatok további gazdagítására:

• Szabályokat alkalmaztak a meghatározott árrésküszöb alá eső termékek kizárására.
• Azokat a "Villains", amelyek nem feleltek meg a konverziós költség- vagy árrésszabványoknak (amelyeket korábban a Producthero-ban azonosítottak), a Channable szabályokkal kizárták.

‍

Eredmények

Miután a a Producthero és a Channable megoldások közös használata, ezek voltak a legfontosabb eredmények a Lucardi számára:

• +18% CTR Belgiumban és Hollandiában és +15% CTR Németországban.

Miután a Products AI segítségével optimalizálták a termékadatokat, Lucardi és Adwise összehasonlította a kampányok teljesítményét 2025-ben négy hónap alatt a 2024-es év azonos időszakával. Az eredmények jelentős emelkedést mutattak az átkattintási arányokban: Hollandiában és Belgiumban +18%-kal, Németországban pedig +15%-kal.

Az optimalizált feednek köszönhetően a Lucardi több releváns látogatót tudott a weboldalára irányítani, és több oldalon keresztül növelni tudta a konverziós arányt.

• +20% bevétel és +15% fedezeti hozzájárulás a Channable fejlett csoportosítása révén

A megfelelő termékek megfelelő időben történő értékesítésével a Lucardi és Adwise a Channable fejlett vödrözését kihasználva 20%-kal növelte a periódusonkénti (PoP) bevételt, és 15%-kal növelte a fedezeti hozzájárulást.

"A mérőszámok látható javulásán túlmenően ez sokkal több betekintést nyújtott a termékünk teljesítményébe, és inspirációt adott a kategória menedzsereinknek." Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist az Adwise

‍

Következő lépések

Bár a jelenlegi kampányok eredményei már most is nagyon ígéretesek, Lucardi és Adwise további lehetőségeket lát a növekedés előmozdítására. A következő lépés az, hogy további üzleti változókkal gazdagítsák a termékvödröket, amelyeket közvetlenül a Channable-en belül lehet kezelni. Emellett céljuk, hogy a reaktív megközelítésről a prediktív megközelítésre térjenek át, vagyis az adatok felhasználásával inkább a teljesítménytendenciák előrejelzésére, mintsem az azokra való reagálásra.

A Google Shopping és a Google Ads mellett a Channable lehetővé teszi Lucardi számára, hogy további csatornák széles körét kezelje egyetlen platformról, beleértve a közösségi kereskedelmi csatornákat, mint a TikTok, Meta, Pinterest és Snapchat, valamint az olyan összehasonlító oldalakat, mint például a TikTok, Meta, Pinterest és Snapchat. Beslist.nl. Ez az omnicsatornás beállítás kulcsszerepet játszik majd a platformok közötti teljesítmény skálázásában.

‍