A Packlinq A/B tesztet végzett a Labelizer stratégiával

Kihívás: Széles termékválaszték - Hatás a Google hirdetésekre

A Packlinq a környezetbarát csomagolóanyagok, dekorációk és hobbi termékek fejlesztéséről, gyártásáról, értékesítéséről és forgalmazásáról ismert, és az Ecolinq márkanév alatt a biológiailag lebomló műanyagokra összpontosít. A szervezetnek a több mint 20 000 termék kezelésének összetettsége miatt kihívásokkal kellett szembenéznie a Google Ads-kampányaival.

Egyes kampányok szükségtelen kiadásokhoz vezettek, különösen a hobbitermékek esetében, míg más nagy értékű termékek nem kaptak elegendő figyelmet. Ennek eredményeképpen a Packlinq alapítói az Olifant Media segítségét kérték, egy olyan digitális marketingügynökségét, amelynek tapasztalata van abban, hogy stratégiai digitális marketingmegoldásokkal segítse a szervezetek növekedését.

Az Olifant Media megközelítése

Rowan Jacobs, a tapasztalt SEA-specialista vezette a Google Ads optimalizálási erőfeszítéseit. Négy hónapos A/B tesztet javasolt a kampányok termékteljesítményen alapuló szegmentálására a Google Adsben, két régióra összpontosítva: Észak-Hollandia és Dél-Hollandia. Ezeket a régiókat azért választották, mert a webhelylátogatók és a konverziók egyenlően oszlottak meg.

Az egyik régió esetében a klasszikus megközelítést alkalmazták, amely szerint a hirdetési kampányokat termékkategóriák alapján állították össze (ami számos kampányt eredményezett). Ezzel szemben a másik régióban a Producthero Labelizer stratégiáját, amely a termékeket négy kampánycsoportra osztotta:

• Heroes: magas konverziójú és volumenű termékek
• Sidekicks: magas konverziójú, de kisebb volumenű termékek
• Villains: alacsony konverziójú, de magas kattintásszámú, tehát költséges termékek.
• Zombies: alacsony konverziójú és alacsony volumenű termékek

Ez a megközelítés jobb betekintést nyújtott a termékteljesítménybe, automatikusan kizárt bizonyos termékeket, és lehetővé tette, hogy a SEA-specialista jobban összpontosítson a termékcsoportok elemzésére és javítására.

Pozitív vizsgálati eredmények

A klasszikus módszer nem mindig használta ki hatékonyan a költségvetést, gyakran több pénzt fordított a nem konvergáló termékekre. Emellett sok termék nem jelent meg a Google-hirdetésekbenZombies).

A tesztidőszak pozitív eredményeket mutatott, a Labelizer kampányok esetében 93%-os ROAS-növekedés volt tapasztalható. A Labelizer kampányok több költségvetést (700 eurót) költöttek, mivel a Heroes termékek nagyobb figyelmet kaptak. Ezenkívül időt takarítottak meg a kézi konfigurációkban, ami lehetővé tette más optimalizációkat.

E pozitív eredmények után a Rowan Jacobs úgy döntött, hogy további optimalizálásokat alkalmaz a stratégián.

További termékszegmentáció

A termékek nagy száma miatt Rowan Jacobs, az Olifant Media munkatársa úgy döntött, hogy kiterjeszti a Producthero Labelizer stratégiát. Az összes régióra való kiterjesztésen túlmenően elemezte és két kategóriára osztotta a termékcsoportokat a haszonkulcs alapján: magas és alacsony haszonkulcsra. Ez termékcsoportonként négy kategóriát eredményezett, tovább finomítva a költségvetés elosztását és csökkentve a Zombie számát (pl. a magas és alacsony haszonkulccsal rendelkező Heroes ).

Együttműködés és bizalom

Az Olifant Media szorosan együttműködött a Packlinq-kal a célok összehangolása és az eredmények világos bemutatása érdekében. Erős bizalmi kötelék alakult ki az innovációra, a tesztek előzetes ismertetésére és a kihívások és a pozitív eredmények átlátható megosztására összpontosítva.

A tevékenységek automatizálása a stratégiára való nagyobb összpontosítás érdekében

Az Olifant Media stratégiai erőfeszítéseinek köszönhetően, amelyeket a SEA-specialista Rowan Jacobs szakértelme vezetett, a Packlinq jelentősen javította Google Ads eredményeit, a ROAS 93%-os növekedésével. A Labelizer bevezetése és az egyes termékcsoportokra való összpontosítás nagyobb hatékonyságot és jövedelmezőséget eredményezett, így a Packlinq elérhette digitális marketingcéljait.

A SEA-specialista szerepe

Rowan Jacobs, aki vezető SEA-specialistaként széles körű tapasztalattal rendelkezik, nemcsak technikai szakértelmet, hanem stratégiai megközelítést is hozott. Az adatelemzés kihasználásával és a manuális feladatok csökkentésével - például a nem teljesítő termékek automatikus kizárásával - lehetővé vált a marketingköltségvetés hatékonyabb felhasználása.