A/B-test - Products AI beviser sin styrke med en stigning på 66 % i klik og en CTR på +14 %.

Udfordringen: forbedre CTR og skabe bedre resultater.

Elevates hovedmål var at chatte ved at tilpasse produkttitler tættere til brugernes søgetermer og i sidste ende skabe bedre resultater.

Fremgangsmåde: A/B-test

For at evaluere effektiviteten af Products AI udførte Elevate en A/B-test. Det primære mål var at måle effekten af AI-optimerede produkttitler på modeartikler, en kategori, hvor kundernes præferencer i høj grad er påvirket af søgerelevans og trends.

For at sikre nøjagtigheden af denne test valgte de produkter, der var sammenlignelige i type, prisklasse og historisk ydeevne. Produkterne blev inddelt i to grupper:

• En testgruppe (50 % af modeprodukterne)
• En kontrolgruppe (de resterende 50 %)

‍

Begge grupper blev afbalanceret ud fra vigtige præstationsmålinger, herunder klik, visninger og CTR. Derudover overvejede Elevate produktpriser og antallet af produkter, der blev sat til salg i højsæsonen.

Testen var struktureret til at isolere effekten af AI-optimerede egenskaber på testgruppen, mens kontrolgruppen blev holdt uberørt til sammenligning, hvilket sikrede en klar og pålidelig sammenligning.

Implementering

Da de havde valgt alle de produkter, de ønskede at optimere, justerede de de forskellige optimeringsindstillinger, herunder:

• Skabelon: Beklædning
• Sprog: Hollandsk
• AI-kreativitet: Kreativitetskontrollen blev sat til et mellemniveau for at skabe balance mellem originalitet og relevans.
• Tilpasset opfordring: AI'en blev konfigureret til at inkorporere så mange populære søgeord som muligt i produkttitlerne, så de stemmer overens med den aktuelle søgeadfærd.

‍

Opsætningen omfattede klar kategorisering, kreativitetsparametre og brug af brugerdefinerede etiketter til at skelne mellem test- og kontrolgrupper.

En brugerdefineret etiket blev anvendt på testgruppen for at sikre, at kun disse produkter blev optimeret, hvilket muliggjorde præcis sporing af resultaterne.

Resultater

A/B-testen fandt sted fra den 1. december til den 10. januar. I løbet af denne periode blev der opnået følgende resultater:

‍

A/B-testen sammenlignede resultaterne for to grupper af produkter i Google Shopping:

1. Testgruppe (optimerede egenskaber): Produkter med forbedrede egenskaber.
2. Kontrolgruppe (standardattributter): Produkter med standardattributter.

Indsigt i performance:

1. Forlovelse:
   • Testgruppens markante stigning i antallet af klik (+66 %) understreger den positive effekt, som optimerede produktegenskaber har på kundeengagementet.
2. Synlighed:
   • Testgruppen opnåede 45 % flere visninger, hvilket tyder på, at optimerede attributter forbedrede produkternes konkurrenceevne på auktioner, muligvis på grund af højere relevansscore.
3. Distribution af produkter:
   • Den næsten lige fordeling af produkter (49,4 % test vs. 50,6 % kontrol) sikrer, at testen blev udført retfærdigt uden at skævvride resultaterne til fordel for den ene gruppe.

Næste skridt

Efter at have gennemgået resultaterne skitserede Elevate de næste skridt for yderligere at forbedre Aaikos kampagner. Elevate udviklede en tretrinsplan for at skabe fortsat vækst:

1. Nye tests: Efter denne første runde af optimeringer ønsker Elevate at udvide testningen til flere produktgrupper for at vurdere optimeringsprocessens skalerbarhed.
2. Zombie revival: Fokuser på underpræsterende (zombie) produkter ved at anvende lignende AI-drevne optimeringsteknikker for at øge deres synlighed og salg.
3. Optimering afHero : Maksimer potentialet for højtydende produkter ved at finjustere deres titler og søgeord yderligere for at bevare deres konkurrencemæssige fordel.

I næste fase planlægger Elevate også at optimere kontrolgruppen ved hjælp af AI for at udvide Aaikos samlede SERP-synlighed. Ved nye produktlanceringer kan de samme beskeder og indstillinger genbruges for at sikre øjeblikkelig optimering, hvilket passer perfekt til Aaikos brand som en modeorienteret virksomhed.