Comment Very Ireland a fait passer un flux déjà optimisé au niveau supérieur avec Products AI (+11 % CTR et +5 % ROAS)

Défi : Améliorer les titres des produits et la précision de la catégorisation

Very Ireland Very Ireland est l'un des principaux détaillants en ligne du pays, sous l'égide du groupe Very. Avec une gamme de produits diversifiée couvrant la mode, l'électricité, la maison et les vêtements de sport, ils mettent continuellement à jour leur inventaire pour répondre à la demande des clients et générer de nouvelles affaires. Cependant, l'optimisation des titres de produits à grande échelle représente un défi de taille, en particulier lorsqu'il s'agit d'affiner la catégorisation des produits de Google à un niveau très détaillé.

Pour remédier à ce problème, Very Ireland s'est associée à Wolfgang Digitaldont l'équipe a reconnu le potentiel de l Products AI-l'un des derniers outils de Producthero alimenté par l'IA, pour rationaliser l'optimisation et la catégorisation des titres de produits afin d'obtenir une plus grande précision.

La taxonomie des produits de Google joue un rôle essentiel dans ce processus. Ce système structuré classe les produits dans des catégories hiérarchiques, ce qui a un impact direct sur les performances des annonces. Une catégorisation précise permet de mieux cibler les annonces et d'améliorer l'expérience de l'utilisateur, en rendant les produits plus pertinents par rapport aux requêtes de recherche.

Cependant, le titre du produit est le véritable élément qui change la donne dans les annonces d'achat. Il influence la visibilité de la recherche, la pertinence des requêtes et même la compétitivité des enchères. Le défi est donc double :

1. Comment améliorer encore les titres des produits tout en affinant la catégorisation de Google au niveau le plus granulaire ?
2. Comment mesurer avec précision l'impact réel de l'IA de Producthero sur la performance ?

Avec ces questions à l'esprit, l'équipe de Wolfgang Digital a cherché des solutions qui permettraient de pousser l'optimisation des produits à un niveau supérieur.

Approche et mise en œuvre

"Chez Wolfgang Digitalles tests font partie de notre ADN. Chaque décision est étayée par des données, c'est pourquoi nous avons structuré une expérience contrôlée afin d'isoler l'impact de l'outil Producthero AI."

Configuration du test

Pour mesurer avec précision l'impact réel de Products AI, l'équipe de Wolfgang Digital a mis en place une expérience équitable et contrôlée. Ils ont lancé deux campagnes Google Shopping identiques, avec les mêmes produits, la même configuration et la même date de début :

• Campagne 1 : utilisation des titres de produits existants et de la catégorisation des produits de Google, gérée par un partenaire CSS tiers.
• Campagne 2 : utilisation de titres de produits générés par l'IA via le CSS Producthero, réécriture de 1 471 titres tout en affinant la classification des produits de Google à un niveau plus granulaire.

Pour garantir une comparaison équitable, la configuration est restée simple : CSS tiers contre CSS Producthero. Cette approche a permis d'éliminer tout écart de CPC, ce qui en fait un véritable test des améliorations apportées par l'IA.

Ils ont également choisi de mener l'expérience sur les campagnes Shopping plutôt que sur Performance Max Pourquoi ? Parce que les campagnes Shopping allouent 100 % du budget aux annonces Shopping, alors que Performance Max répartit les dépenses sur plusieurs canaux. Les données sont ainsi restées propres et fiables.

L'expérience a duré quatre mois et s'est concentrée sur la catégorie "Home". Pour pousser l'IA de Producthero à ses limites, ils ont utilisé le modèle "Hard Goods" avec la créativité de l'IA réglée sur "High", mettant l'IA au défi de réécrire et d'optimiser les titres de produits pour un impact maximal.

Résultats

• +Augmentation de 11 % du CTR
• +Augmentation de 5 % du ROAS
• 1 471 produits ont été optimisés.

Bien que les deux campagnes aient été lancées simultanément avec des configurations identiques, il y avait une différence cruciale : Google Merchant Center conserve les données historiques des produits. Une campagne a été menée par l'intermédiaire d'un CSS tiers, bénéficiant des données existantes dans le Merchant Center, tandis que l'autre a utilisé le CSS Producthero, partant de zéro et ne bénéficiant d'aucun avantage historique.

En théorie, le CSS tiers aurait dû avoir un net avantage. Mais l'IA avait d'autres projets.

MONTHCTR (Comparaison avec le CSS tiers)1er mois3% plus bas2ème mois3% plus haut3ème mois3% plus haut4ème mois11% plus haut

"Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que les titres des produits étaient déjà bien optimisés avant le début du test. Pourtant, l'IA a réussi à augmenter encore les performances." - Otavio Dias, spécialiste PPC et analytique, Wolfgang Digital.

À mesure que le CTR augmentait, la pertinence de l'annonce suivait. Au quatrième mois, lorsque l'influence des données historiques est devenue moins significative, la campagne utilisant Producthero CSS a connu une augmentation de 11 % du CTR. Cela s'est traduit par une augmentation de 18 % des dépenses publicitaires.

Malgré l'augmentation des dépenses, le ROAS s'est amélioré de 5 %, ce qui montre que la pertinence accrue des annonces a eu un impact positif sur les performances globales. Un CTR plus élevé indique à Google que les annonces sont plus pertinentes, ce qui peut en fin de compte conduire à une plus grande croissance de l'entreprise.

Actions futures

Compte tenu de l'impact significatif de l'outil d'IA de Producthero, l'équipe de Wolfgang Digital se concentre désormais sur l'extension de l'optimisation à une gamme encore plus large de produits dans le vaste catalogue de Very. L'objectif est de maximiser à la fois l'efficacité et la performance dans toutes les catégories, afin de garantir une croissance et un succès continus.