Den ultimative guide til Google Shopping

I denne guide gennemgår vi, hvordan auktionen fungerer, og giver nogle praktiske tips til at forbedre dit produkts synlighed, øge dine chancer for at blive set og i sidste ende skabe flere salg.

Feed-attributter og deres indvirkning på dine annoncer

Når Google vurderer, hvilke annoncer der skal vises, ser den på følgende faktorer:

• Datakvalitet: Dette er den vigtigste faktor. Google sammenligner dine produktdata med brugerens søgetermer. Jo mere relevant dit produkt er for brugerens søgning, jo bedre er dine chancer for at rangere højere.

• Produktets relevans: Google vurderer din annonces overordnede kvalitet, herunder hvor godt den matcher søgeforespørgslen og brugerens hensigt. Annoncer med mere relevant og engagerende indhold har en tendens til at rangere bedre i auktionen.

• Forudset CTR: Google estimerer din annonces klikrate ved hjælp af forskellige historiske og kontekstuelle signaler, herunder:
  - Historisk klikrate for annoncen og lignende annoncer
  - Søgeordsrelevans for annoncen
  - Enheds- og placeringskontekst
  - Søgetermer, der udløste annoncen

Undgå at søge efter dine egne annoncer på Google uden at klikke på dem, da det kan skade din kampagnes resultater. Google kan fortolke denne adfærd som manglende interesse fra brugere i lignende situationer, hvilket sænker din forventede CTR over tid.

En lavere forudsagt CTR kan skade dit kvalitetsresultat og din annoncerangering, hvilket fører til reduceret annoncesynlighed og højere CPC. Derudover sender denne adfærd også vildledende signaler til Googles Smart Bidding-algoritme, som er afhængig af signaler som enhed, placering, tid og brugeradfærd for at justere dine bud.
Hvis disse signaler bliver forbundet med manglende engagement, kan Googles system begynde at byde mindre aggressivt i disse sammenhænge, selv når din annonce er yderst relevant. For at undgå dette skal du bruge Annonceeksempel og diagnoseværktøj i Google Adstil at kontrollere, om dine annoncer bliver vist, uden at påvirke CTR- eller Smart Bidding-data.

Datakvalitet og produktrelevans

Google skelner mellem to typer påvirkning af auktionen: Back-end og front-end.

Back end impact henviser til, hvordan produktattributter påvirker synlighed og berettigelse i søgeresultater. Det afgør, hvor godt dit produkt matcher brugernes forespørgsler i Google Shopping .
Front end impact handler om, hvordan produktattributter påvirker CTR og brugerengagement. Det handler om, hvor attraktivt og overbevisende dit produkt ser ud i annoncegrænsefladen.

Alle attributter i dit produktfeed påvirker auktionens performance, men ikke alle har samme vægt i back-end eller front-end. Ved at forstå, hvilke attributter der har størst indflydelse, kan du fokusere din optimeringsindsats der, hvor den betyder mest.

1. Produktets titel

• Påvirkning i den bageste ende: Produkttitler spiller en stor rolle for, hvordan dit produkt rangerer i Googles system, og påvirker relevans, servering, visninger og klik. Brug af stærke søgeord hjælper med at forbedre synligheden og matche dit produkt med de rigtige søgninger. Hvis du f.eks. sælger en "Blå Nike løbesko str. 10", skal titlen indeholde vigtige nøgleord som "Nike", "løbesko" og størrelsen.

• Påvirkning på forsiden: På front-end påvirker produkttitler brugeroplevelsen, konverteringsraten (CVR) og effektiviteten. En klar, nøgleordsrig titel vil gøre det lettere for brugerne at forstå, hvad produktet er, og tilskynde dem til at klikke på det. For eksempel fortæller "Nike løbesko til mænd, størrelse 10, blå" tydeligt brugerne, hvad de ser på.

Når du optimerer dine produkttitler, skal du sørge for at følge den anbefalede struktur for din specifikke branche for at maksimere relevansen og ydeevnen:

2. GTIN (Global Trade Item Number)

• Påvirkning af back-end: Når du tilføjer et GTIN til dit produkt, hjælper det Google med at matche det med det samme produkt, der sælges af andre forhandlere. Det gør det mere sandsynligt, at din annonce dukker op i de rigtige søgninger. Hvis du f.eks. sælger en Nike-løbesko med et GTIN, der matcher andre lister, vil Google gruppere dem sammen. Det betyder bedre synlighed og flere chancer for, at din annonce vises.
  Google bruger også GTIN'er til at oprette benchmarkdatarapporter, da prisen også er en del af auktionen. Prisbenchmarkdata er også implementeret i Producthero-platformen og kan bruges til at segmentere dine kampagner.

• Indvirkning på forsiden: GTIN'er vises ikke til brugerne, men de hjælper med at sikre nøjagtige lister, hvilket kan føre til bedre produktmatchresultater og i sidste ende flere klik. Da brugerne vil se de mest relevante resultater for deres søgninger, øger det chancen for konvertering.

3. Billeder

• Påvirkning af back-end: Billeder hjælper Googles algoritme med at optimere opløsningen og kategorisere dit produkt ud fra livsstil, brug og format. Google foretrækker billeder af høj kvalitet, der matcher deres standarder.

• Effekt på forsiden: Billeder af høj kvalitet forbedrer brugeroplevelsen, CTR og i sidste ende konverteringer. Brugerne er mere tilbøjelige til at klikke på din annonce, når de ser et klart, godt oplyst billede af produktet, der viser dets funktioner. Hvis du f.eks. sælger en rygsæk, kan et billede, der viser rygsækken i brug (f.eks. på en vandretur), tiltrække flere klik sammenlignet med et almindeligt produktbillede på en hvid baggrund. Du kan bruge lifestyle_image_link til billeder, der viser, hvordan brugerne interagerer med dine produkter.

4. Produkttype

• Påvirkning i baggrunden: Dette fortæller Google, hvad dit produkt er, og hvordan det passer ind i bredere kategorier. Ved at bruge fyldige søgeord i produkttypen (f.eks. "Sportsvandflaske" eller "Miljøvenlig vandflaske i rustfrit stål") hjælper du Google med at kategorisere dit produkt mere effektivt. Det forbedrer din annonces relevans i auktionen, hvilket øger visningerne og chancerne for, at din annonce bliver vist for den rigtige målgruppe.

• Indvirkning på front-end: Product_type er ikke synlig for brugerne, og derfor har den ingen indflydelse på front-end.

5. Beskrivelse

• Påvirkning af back-end: Beskrivelsen hjælper Googles algoritme med bedre at forstå dit produkt og forbedre dets relevans for specifikke søgeforespørgsler. Ved at bruge nøgleord i produktbeskrivelsen kan Google vise din annonce til brugere, der søger efter disse ord.

• Indvirkning på forsiden: På front-end påvirker en informativ beskrivelse brugernes oplevelse og tilskynder dem til at klikke på din annonce. Det påvirker også konverteringsraten (CVR) og den samlede effektivitet.

6. Andre egenskaber

• Påvirkning i den bageste ende: Andre produktattributter som farve, størrelse, aldersgruppe og materiale hjælper med at informere Googles algoritme, hvilket gør det nemmere at kategorisere og servere dit produkt for den rigtige målgruppe. Hvis du f.eks. sælger en "rød bomulds-T-shirt", hjælper farve- og materialeattributterne Google med at matche dit produkt med brugere, der søger efter specifikke stilarter eller typer af tøj. Disse attributter bruges også som filtre i søgeresultaterne.

• Indvirkning på front-end: På front-end kan disse attributter forbedre brugeroplevelsen ved at give mere specifikke detaljer, der hjælper brugerne med at træffe bedre købsbeslutninger. Hvis en bruger søger efter en "rød bomulds-T-shirt", kan produktets specifikke egenskaber hjælpe med at matche dem med præcis det, de leder efter, hvilket forbedrer konverteringsraten.

Med vores værktøj Products AIkan du automatisk forbedre alle relevante feed-attributter, øge din synlighed i auktionen og forbedre relevansen. Vores Products AI -scoringsmodel er baseret på de vigtigste feed-attributter ifølge Google:

Signaler om budgivning

Google Shopping bruger en række forskellige budsignaler til at afgøre, hvilke produkter der vises i søgeresultaterne. Disse signaler er kategoriseret i tre lag, fra de vigtigste (den inderste cirkel) til støttesignaler (ydre cirkler).

Den indre cirkel: De centrale budsignaler

Det er de primære faktorer, der har den mest direkte indflydelse på annoncens performance i Shopping-auktionen. Hvis du vil have dine produktannoncer til at blive vist oftere og på bedre positioner, skal du fokusere på at optimere disse.

• Bud: Dit bud er det beløb, du er villig til at betale for en annoncevisning eller et klik, og selvom det er vigtigt, er det ikke alt. Google vurderer buddet sammen med andre faktorer som produktdata og annoncekvalitet. Et højt bud alene garanterer ikke den bedste placering, hvis andre signaler ikke er optimeret.

• Produktdata: I Google Search-annoncer vælger annoncører specifikke søgeord til at udløse deres annoncer. I Shopping-annoncer er der ingen søgeord. I stedet bruger Google dit produktfeed til at matche dine annoncer med relevante forespørgsler. Det analyserer produktattributter sammen med dit bud og tidligere resultater for at beslutte, hvilke annoncer der vises, i hvilken rækkefølge og til hvilken pris.

• Konkurrence om prisen: Automatiserede budstrategier kan justere dit bud baseret på, hvordan dit produkts pris sammenlignes med lignende tilbud fra andre annoncører. Hvis dit produkt er prissat mere konkurrencedygtigt, kan Smart Bidding vælge at byde mere aggressivt for at hjælpe dig med at vinde auktionen og tiltrække flere klik.
  Da budstrategier som Target ROAS og Maximize Conversion Value tager højde for priskonkurrence, kan det hjælpe dig med at drage bedre fordel af efterspørgslen at vide, hvordan dine priser sammenlignes med andres.

• Sæsonbestemthed: Nogle produkter er mere populære på bestemte tidspunkter af året, f.eks. julepynt, sommertøj eller særlige gaver. Hvis du øger dine bud på disse tidspunkter, kan det hjælpe dine produkter med at være synlige, når flere mennesker søger. Du kan f.eks. hæve dine bud omkring Black Friday eller jul. Når efterspørgslen stiger, er der flere annoncører, der konkurrerer om klik, hvilket kan presse CPC'erne op. Ved at justere dine bud kan du sikre, at dine produkter forbliver synlige i den overfyldte auktion.

Midterste cirkel: Yderligere budsignaler

Det er sekundære signaler, som stadig har en effekt, men som anses for at være mindre kritiske end kernefaktorerne i den indre cirkel. Disse faktorer fungerer også som budmodifikatorer i almindelige shoppingkampagner.

• Enhed: Google tager hensyn til brugerens enhed, når de beslutter, hvilke annoncer der skal vises. Adfærden er ofte forskellig mellem mobil, desktop og tablet. Mobilbrugere har tendens til at træffe hurtigere beslutninger, så højere bud på mobilen kan forbedre resultaterne for hurtigt sælgende produkter. Desktop-brugere er mere tilbøjelige til at købe dyrere varer, så højere bud på desktop kan hjælpe, når man promoverer dyre produkter. Justering af bud efter enhed hjælper med at matche din strategi til, hvordan brugerne opfører sig på hver platform.

• Placering: Hvor en bruger befinder sig, kan have indflydelse på, hvordan dine annoncer fungerer. Hvis dit produkt er relevant for bestemte regioner eller markeder, vil Google tage højde for det og justere buddene i overensstemmelse hermed. Hvis du f.eks. sælger premium- eller high-end-produkter, vil du måske se bedre konverteringsrater i områder med højere gennemsnitsindkomster, og Smart Bidding vil reagere på det ved at byde mere konkurrencedygtigt i disse regioner.

• Ugedag / tidspunkt på dagen: Det tidspunkt og den dag, hvor folk handler, kan også påvirke, hvordan dine annoncer fungerer. Shoppere er ofte mere aktive om aftenen eller i weekenden. Hvis du justerer dine bud, så de matcher disse spidsbelastningsperioder, kan du øge dit produkts synlighed, når folk er mere tilbøjelige til at konvertere.

• Interesser: De emner, produkter eller tjenester, som en bruger aktivt beskæftiger sig med online. Disse interesser bestemmes af Google ud fra en persons browseradfærd, videovisninger, søgehistorik og interaktioner på tværs af nettet.

Yderste cirkel: Understøttende signaler

Disse signaler spiller en rolle i forbedringen af budstrategien, men er mindre indflydelsesrige end de centrale og sekundære signaler. De hjælper med at forbedre målretning og annoncerelevans.

• Demografi: Google bruger demografiske data som alder, køn, husstandsindkomst og forældrestatus til at identificere brugergrupper, der er mere tilbøjelige til at konvertere. Baseret på dette justerer Smart Bidding dine bud, så de fokuserer mere på brugere, der passer til din ideelle kundeprofil, så dine annoncer når ud til de mennesker, der har størst sandsynlighed for at konvertere.

• Sprog: Sprogindstillingerne i en brugers browser eller søgning hjælper med at skræddersy annoncer og budstrategier til brugere, der er mere tilbøjelige til at engagere sig i indhold på det pågældende sprog. Hvis din kampagne f.eks. klarer sig bedre med hollandsktalende brugere, tager Smart Bidding højde for det.

• Operativsystem (OS): Det anvendte operativsystem (f.eks. Android, iOS, Windows, macOS) kan påvirke ydeevnen. Nogle produkter eller hjemmesider kan fungere bedre på visse systemer på grund af hastighed, kompatibilitet eller app-integration, hvilket Smart Bidding vil tage højde for.

• Browser: Forskellige browsere (Chrome, Safari, Firefox, Edge osv.) kan påvirke konverteringsadfærden. Google justerer buddene afhængigt af tidligere præstationsdata, der er knyttet til disse browsere.

• Enhedstype: Dette omfatter, om brugeren er på desktop, mobil eller tablet. Da brugernes adfærd ofte varierer efter enhed, kan Smart Bidding byde højere eller lavere i overensstemmelse hermed.

• Målgruppesegment: Dette er brugerdefinerede eller foruddefinerede grupper baseret på adfærd, interesser eller interaktioner med din virksomhed (som remarketinglister eller segmenter på markedet). Google bruger dette til at identificere personer, der er mere tilbøjelige til at konvertere.

• Annoncens karakteristika: Smart Bidding kan også tage højde for annoncens struktur og format, f.eks. om du bruger dynamiske søgeannoncer, billedaktiver eller video til Performance Max Visse formater kan fungere bedre med specifikke brugere eller kontekster.

• Udvidelser: Hvis du bruger annonceudvidelser som sitelinks, callouts eller prisudvidelser, kan deres tilstedeværelse påvirke CTR og sandsynligheden for konvertering.

• Konverteringsfrekvens: Google ser på den forventede eller historiske konverteringsrate for en given auktion og brugerprofil. Hvis et produkt har konverteret godt før, kan Smart Bidding øge buddet for at forbedre dine chancer for at få vist annoncen igen.

• Konverteringssti: Her ser man på, hvordan en bruger tidligere har interageret med dine annoncer eller dit website. Hvis nogen f.eks. vender tilbage efter at have klikket på en tidligere annonce, er det mere sandsynligt, at de konverterer, så Google kan byde højere for at nå dem igen.

• Partner i søgenetværk: Din annonce kan blive vist på Google Search-partnere (andre søgemaskiner, der bruger Googles annonceteknologi). Smart Bidding lærer, hvordan ydeevnen varierer på tværs af disse og justerer buddene i overensstemmelse hermed.

• Tid: Tidspunktet på dagen påvirker konverteringer, nogle timer fungerer simpelthen bedre end andre. Google bruger tidligere resultater pr. time til automatisk at hæve eller sænke dine bud på de rigtige tidspunkter.

Auktionen

Når nogen søger efter et produkt på Google, afgør en auktion, hvilke Shopping-annoncer der vises, deres rækkefølge og prisen pr. klik. Denne realtidsproces tager højde for faktorer som dit bud, produktdata og annoncekvalitet. Her er en forenklet oversigt over, hvordan den proces fungerer:

Producthero Framework

Nu hvor du forstår, hvordan Google Shopping fungerer, fra datakvalitet og klikfrekvenser til feed-attributter og budsignaler, spekulerer du måske på, hvordan du skal omsætte alt dette til handling.

Det er her, Producthero Framework kommer ind i billedet og samler alle elementer, der påvirker, hvordan Google Shopping fungerer.

Vores værktøjer er bygget op omkring de tre rangeringsfaktorer for shoppingannoncer (bud, relevans og marked) og er designet til at hjælpe dig med at forbedre ROAS og relevans, hvilket fører til større synlighed i Shopping-resultaterne.

Få mere at vide om vores platform og værktøjer på denne side og begynd at superbooste dine Shopping-annoncer i dag.