Test A/B – Products AI udowadnia swoją skuteczność: +66% kliknięć i +14% CTR

Wyzwanie: poprawić CTR i zwiększyć wydajność.

Głównym celem Elevate było czatowanie poprzez ściślejsze dopasowanie tytułów produktów do wyszukiwanych przez użytkowników haseł, co ostatecznie zapewniło lepszą wydajność.

Podejście: Test A/B

Aby ocenić skuteczność optymalizacji Products AI , Elevate przeprowadziła test A/B. Głównym celem było zmierzenie wpływu tytułów produktów zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji na artykuły modowe, kategorię, w której preferencje klientów są silnie uzależnione od trafności wyszukiwania i trendów.

Aby zapewnić dokładność tego testu, na stronie wybrano produkty, które były porównywalne pod względem typu, przedziału cenowego i historycznej wydajności. Produkty zostały podzielone na dwie grupy:

• Grupa testowa (50% produktów modowych)
• Grupa kontrolna (pozostałe 50%)

‍

Obie grupy zostały zrównoważone w oparciu o kluczowe wskaźniki wydajności, w tym kliknięcia, wyświetlenia i CTR. Dodatkowo Elevate wzięło pod uwagę ceny produktów i liczbę produktów trafiających do sprzedaży w szczytowych sezonach.

Test został skonstruowany w taki sposób, aby wyizolować wpływ atrybutów zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji na grupę testową, pozostawiając grupę kontrolną nietkniętą do porównania, zapewniając jasne i wiarygodne porównanie.

Wdrożenie

Po wybraniu wszystkich produktów, które chcieli zoptymalizować, dostosowali różne ustawienia optymalizacji, w tym:

• Szablon: Odzież
• Język: Niderlandzki
• Kreatywność AI: Kontrola kreatywności została ustawiona na średnim poziomie, aby zrównoważyć oryginalność z trafnością.
• Dostosowany monit: Sztuczna inteligencja została skonfigurowana tak, aby zawierała jak najwięcej popularnych słów kluczowych w tytułach produktów, dostosowując się do bieżących zachowań związanych z wyszukiwaniem.

‍

Konfiguracja obejmowała przejrzystą kategoryzację, parametry kreatywności i użycie niestandardowych etykiet w celu rozróżnienia grup testowych i kontrolnych.

Do grupy testowej zastosowano niestandardową etykietę, aby upewnić się, że tylko te produkty zostały zoptymalizowane, umożliwiając precyzyjne śledzenie wyników.

Efekty

Test A/B trwał od 1 grudnia do 10 stycznia. W tym okresie osiągnięto następujące wyniki:

‍

Test A/B porównywał wydajność dwóch grup produktów w Google Shopping:

1. Grupa testowa (zoptymalizowane atrybuty): Produkty z ulepszonymi atrybutami.
2. Grupa kontrolna (atrybuty domyślne): Produkty ze standardowymi atrybutami.

Analiza wydajności:

1. Zaangażowanie:
   • Znaczący wzrost liczby kliknięć w grupie testowej (+66%) podkreśla pozytywny wpływ zoptymalizowanych atrybutów produktu na zaangażowanie klientów.
2. Widoczność:
   • Grupa testowa uzyskała o 45% więcej wyświetleń, co sugeruje, że zoptymalizowane atrybuty poprawiły konkurencyjność produktów na aukcjach, prawdopodobnie ze względu na wyższe wyniki trafności.
3. Dystrybucja produktów:
   • Prawie równy podział produktów (49,4% test vs. 50,6% kontrola) gwarantuje, że test został przeprowadzony uczciwie, bez wypaczania wyników w kierunku jednej grupy.

Następne kroki

Po zapoznaniu się z wynikami, Elevate nakreśliła kolejne kroki w celu dalszego ulepszania kampanii Aaiko. Firma Elevate opracowała trzyetapowy plan dalszego rozwoju:

1. Nowe testy: po pierwszej rundzie optymalizacji Elevate chce rozszerzyć testy na dodatkowe grupy produktów, aby ocenić skalowalność procesu optymalizacji.
2. OdrodzenieZombie : Skoncentruj się na nieefektywnych produktach (zombie), stosując podobne techniki optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć ich widoczność i sprzedaż.
3. Hero Optimization: Zmaksymalizuj potencjał wysokowydajnych produktów poprzez dalsze udoskonalanie ich tytułów i słów kluczowych, aby utrzymać ich przewagę nad konkurencją.

W następnej fazie Elevate planuje również zoptymalizować grupę kontrolną za pomocą sztucznej inteligencji, aby zwiększyć ogólną widoczność Aaiko w SERP. W przypadku wprowadzania nowych produktów te same podpowiedzi i ustawienia mogą być ponownie wykorzystane w celu zapewnienia natychmiastowej optymalizacji, doskonale dopasowując się do marki Aaiko jako firmy zorientowanej na modę.