Potęga sztucznej inteligencji w Google Shopping: Inteligentne strategie i narzędzia dla rozwoju e-commerce

W tym artykule skupimy się na tym , w jaki sposób firmy e-commerce mogą czerpać korzyści z korzystania z rozwiązań AI, a w szczególności, w jaki sposób te firmy e-commerce, które używają Google Ads do promowania swoich produktów, mogą poprawić wydajność i skuteczność swojej strategii Shopping Ads w Google za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji.

Ponadto zebraliśmy ponad 10 narzędzi AI, które mogą pomóc reklamodawcom zwiększyć wydajność wszystkich różnych procesów i kroków związanych z tworzeniem reklam w Google Shopping .

Na koniec przyjrzymy się 3 wyzwaniom wynikającym z włączenia technologii AI i zagłębimy się w przyszłość AI stosowanej w handlu elektronicznym i reklamie.

Zarys artykułu:

1. Jak włączenie technologii AI może przynieść korzyści firmom e-commerce

2. Narzędzia AI dla każdego procesu związanego z tworzeniem reklam w Google Shopping :

1. Rozwiązania AI do tworzenia i optymalizacji stron docelowych i stron internetowych
2. Narzędzia AI do optymalizacji tytułów i opisów produktów
3. Narzędzia AI do tworzenia świetnych obrazów do reklam w sklepach
4. Rozwiązania AI do zarządzania paszami i ich optymalizacji
5. Rozwiązania AI do budowania publiczności
6. Narzędzia AI do definiowania budżetu i strategii ofertowej
7. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do analizy danych w kampaniach
8. Inne narzędzia AI usprawniające kampanie w Google Shopping

3. 3 Wyzwania stojące przed firmami z branży e-commerce podczas wdrażania technologii AI

4. Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym i reklamie internetowej

Jak włączenie technologii AI może przynieść korzyści firmom e-commerce

Wdrożenie sztucznej inteligencji może wnieść znaczącą wartość dodaną do różnych aspektów branży e-commerce.

Po pierwsze, może to znacznie wpłynąć na doświadczenie klienta, nie tylko poprzez dostarczanie wysoce spersonalizowanych (a tym samym bardziej trafnych) rekomendacji, ale także poprzez ciągłe pomaganie klientom w procesie zakupów, co ostatecznie prowadzi do wzrostu zadowolenia i utrzymania klientów oraz, oczywiście, do wzrostu współczynników konwersji.

Jak Baptiste Tricoire, dyrektor ds. marketingu i doradca ds. marketingu strategicznego w Aimfluance, "[...] oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci oferują skalowalną i natychmiastową obsługę klienta, zwiększając wskaźniki satysfakcji i retencji oraz usuwając bariery językowe dzięki możliwościom tłumaczenia w czasie rzeczywistym".

Ponadto sztuczna inteligencja może również odgrywać znaczącą rolę w upraszczaniu i optymalizacji procesów, takich jak ograniczanie nadmiernych zapasów, przewidywanie okresów wysokiego popytu i usprawnianie zarządzania zapasami.

"[...] Sztuczna inteligencja nie tylko poprawia interakcje z klientami, ale także rewolucjonizuje operacje zaplecza. Na przykład analityka oparta na sztucznej inteligencji może identyfikować wzorce i trendy w zachowaniu klientów, umożliwiając firmom optymalizację zarządzania łańcuchem dostaw i zapewnienie efektywnego magazynowania produktów tam, gdzie i kiedy jest na nie największe zapotrzebowanie." Tricoire dodaje.

Wreszcie, sztuczna inteligencja może również przyczynić się do uniknięcia oszustw: "Sztuczna inteligencja jest również niezbędna do ochrony firm e-commerce przed oszustwami. Rozwiązania do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji pomagają zmniejszyć ryzyko utraty przychodów i chronią zarówno firmy, jak i klientów poprzez ciągłe monitorowanie transakcji i identyfikowanie podejrzanych wzorców" - stwierdza Tricoire.

Narzędzia AI dla każdego procesu związanego z tworzeniem reklam w Google Shopping :

1) Rozwiązania AI do tworzenia i optymalizacji stron docelowych i stron internetowych

Prowadząc kampanie Google Shopping , pierwszym wymogiem jest witryna e-commerce, w której klienci mogą podążać ścieżką zakupową i dokonywać zakupów. Jednak stworzenie strony internetowej lub strony docelowej od podstaw wymaga znacznych zasobów i czasu. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja.

Rozwiązania takie jak Landingfolio lub Unbounce wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych stron docelowych skoncentrowanych na uzyskiwaniu konwersji. Platformy te pomagają również w tworzeniu treści na stronie internetowej.

Jeśli chodzi o copywriting na stronie internetowej, Hubspot oferuje AI Landing Page Copy Generator który pomoże ci z tekstem na strony docelowe.

Dodatkowo, doświadczenie użytkownika (UX) również odgrywa kluczową rolę w skuteczności strony docelowej (ostatecznie wpływając na współczynniki konwersji). W tym zakresie możemy również znaleźć narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają poprawić UX stron internetowych.

Przykładem tego jest UXsniff. Narzędzie to rejestruje sposób interakcji użytkowników ze stronami docelowymi, a następnie wykorzystuje moc interfejsu API ChatGPT, aby zapewnić podsumowanie każdego nagrania, upraszczając w ten sposób identyfikację możliwych frustracji użytkowników, które można poprawić.

Źródło: UXsniff

Innym przykładem może być Attention Insightktóry wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do dostarczania analiz predykcyjnych i spostrzeżeń poprzez tworzenie i analizę map cieplnych. Umożliwia to walidację koncepcji projektowych i optymalizację ich wydajności przed uruchomieniem. Dotyczy to nie tylko stron docelowych, ale także projektów reklam.

2) Narzędzia AI do optymalizacji tytułów i opisów produktów

Tytuły i opisy to jedne z najważniejszych cech reklam w Zakupach pod względem trafności. Im lepiej zoptymalizowane są tytuły i opisy reklam, tym większe prawdopodobieństwo, że zostaną one wyświetlone w odpowiednich wynikach wyszukiwania.

Narzędzie do optymalizacji tytułów Producthero (znane również jako Optimizer) łączy język i zachowania użytkowników związane z wyszukiwaniem, aby zapewnić inteligentne rekomendacje treści dla tytułów. Rozwiązanie to bierze pod uwagę konwersję wyszukiwanych haseł, analizę słów kluczowych oraz opisy i atrybuty produktów, aby zapewnić sugestie słów kluczowych w oparciu o różne źródła danych i funkcje sztucznej inteligencji.

Rozwiązanie to ma nie tylko funkcję "przeciągnij i upuść", która pozwala nam dodawać odpowiednie słowa kluczowe w ciągu zaledwie kilku sekund, ale może również dostarczać rekomendacje słów kluczowych dla różnych języków. W ten sposób reklamodawcy prowadzący reklamy w różnych krajach mogą również optymalizować tytuły w językach, których nie znają.

Ponadto narzędzie do optymalizacji tytułów Producthero oferuje możliwość edytowania tytułów zbiorczoco jest szczególnie przydatne w przypadku dodawania sezonowych słów kluczowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo wyświetlania reklam, gdy użytkownicy wyszukują przedmioty związane z określonymi porami roku lub wydarzeniami, takimi jak Boże Narodzenie lub Halloween.

3) Narzędzia AI do tworzenia świetnych obrazów do reklam w sklepach

Obrazy odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji zakupowych przez potencjalnych klientów. Ponadto jest to również istotny element w bezpłatnych listach Google. Dlatego ważne jest, aby starannie wybierać obrazy do reklam w Zakupach, aby zwiększyć szanse na wyświetlenie reklam użytkownikom szukającym produktów podobnych do tych, które oferujemy, szczególnie po tym, jak Google udostępniło nową funkcjęZakupy z Google AI'.

Ta nowa funkcja, która na razie jest dostępna tylko dla kilku wybranych użytkowników, pozwala im tworzyć obrazy generowane przez sztuczną inteligencję dla produktów, które są zainteresowani zakupem. Po wprowadzeniu monitu mogą wybrać preferowany obraz, a Google wyświetli produkty, które przypominają ten obraz.

Niektóre z Kluczowe zalecenia Google dotyczące obrazów obejmują wybieranie wysokiej jakości obrazów, które wyraźnie prezentują rzeczywisty produkt, wybieranie jednolitego białego lub przezroczystego tła i upewnianie się, że obrazy mają co najmniej 800×800 pikseli i do 16 megabajtów.

Aby wykonane przez nas zdjęcia wyglądały jak najlepiej i spełniały wspomniane wymagania, możemy skorzystać z różnych edytorów zdjęć z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji, takich jak Photoshop (który jest bardziej zorientowany na profesjonalnych projektantów) lub Clipping Magic.

W lutym 2024 roku Google ogłosił że rozpoczyna współpracę z Canva. W związku z tym nadchodząca aplikacja integracyjna Canva ułatwi użytkownikom bezpośrednie publikowanie obrazów utworzonych za pomocą tego narzędzia w kampaniach Performance Max .

Wreszcie, Google zdaje sobie sprawę, że tworzenie obrazów jest często przypisywane zewnętrznym agencjom lub projektantom. W związku z tym oświadczyli również, że w nadchodzących tygodniach dodadzą możliwość udostępniania linku do podglądu reklam z Performance Max, co uprości przepływ pracy.

4) Rozwiązania AI do zarządzania paszami i ich optymalizacji

Kampanie Google Shopping opierają się na Kanał danych produktów -jest to kompleksowy i obszerny plik zawierający wszystkie szczegóły dotyczące produktów znajdujących się w Twoim asortymencie, w tym zdjęcia produktów, markę, ceny, dostępność i wiele innych. Informacje te są kluczowe dla Google, aby określić, jak i gdzie wyświetlać reklamy.

Feeditorlub feedoptimise to przykłady narzędzi do optymalizacji feedów, które opierają się na sztucznej inteligencji w celu identyfikacji brakujących informacji, oferowania zaleceń dotyczących naprawiania błędów i optymalizacji elementów feedu produktowego pod kątem zgodności z Zalecane wytyczneGoogle ShoppingShopping

Google wprowadził Feed Genktóre jest narzędziem typu open-source pomagającym w optymalizacji treści produktowych w oparciu o duże modele językowe przy użyciu Vertex AI. Ułatwia to ohydne zadanie optymalizacji treści produktów. Konfiguracja jest dość techniczna dla większości specjalistów PPC, podczas gdy zoptymalizowane kanały dają reklamodawcom przewagę konkurencyjną.

Chociaż optymalizacje wyglądają na solidne, umiejętności techniczne wymagane do korzystania z Feed Gen będą przeszkodą dla większości reklamodawców e-commerce. W Producthero zawsze dążymy do celu, jakim jest tworzenie inteligentnych, wydajnych i łatwych w użyciu narzędzi. Ponadto stale rozwijamy zasoby, takie jak Producthero Academyktóre zapewniają użytkownikom całą wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystania naszych rozwiązań.

"Wykorzystanie sztucznej inteligencji FeedGen do optymalizacji danych produktowych przekształca trudne zadanie w strategiczną przewagę, znacznie oszczędzając czas i na nowo definiując zarządzanie paszami". Martijn Beumerspecjalista PPC i współzałożyciel Produchtero.

5) Rozwiązania AI do budowania publiczności

Kierowanie reklam do odpowiednich odbiorców ma kluczowe znaczenie podczas prowadzenia kampanii Google Shopping , ponieważ zapewnia, że reklamy są trafne dla osób, które najprawdopodobniej są zainteresowane Twoimi produktami. Im większe dopasowanie reklam do użytkowników, tym większe prawdopodobieństwo otrzymania kliknięć i konwersji.

Identyfikacja i tworzenie idealnej grupy docelowej może być dość czasochłonnym i złożonym procesem. Jednak specjaliści PPC nie są osamotnieni w tym zadaniu, ponieważ mogą liczyć na algorytmy AI, które upraszczają i optymalizują tę pracę.

Kilka lat temu Google zaczęło wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby pomóc reklamodawcom w tworzeniu odpowiednich odbiorców ich kampanii. Kampanie Google KampaniePerformance Max wykorzystują moc sztucznej inteligencji do identyfikowania najbardziej odpowiednich i responsywnych odbiorców kampanii reklamowych poprzez analizę sygnałów odbiorców - wskaźników pochodzących z danych, takich jak informacje dostarczane przez reklamodawców na temat ich obecnych klientów, list remarketingowych, informacji demograficznych, zachowań użytkowników online itp. Następnie, dzięki uczeniu maszynowemu, Google może wykorzystać te dane do odkrywania nowych odbiorców, których reklamodawcy mogli nie zidentyfikować.

Oprócz własnej technologii sztucznej inteligencji Google, możemy znaleźć inne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w tworzeniu odbiorców dla kampanii Google Shopping , takie jak AI Audience Builder firmy KeywordSearch.

Narzędzie to usprawnia i upraszcza proces tworzenia skutecznych odbiorców (co ostatecznie przyczyni się do osiągnięcia lepszych wyników kampanii przy jednoczesnej oszczędności czasu), wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia odbiorców reklam Google i synchronizowania ich z kampaniami Google Ads za pomocą jednego kliknięcia, eliminując potrzebę ręcznego przesyłania danych lub skomplikowanych konfiguracji.

6) Narzędzia AI do definiowania budżetu i strategii ofertowej

Sztuczna inteligencja może również pomóc w usprawnieniu procesów, takich jak definiowanie i dostosowywanie budżetu kampanii w Google Shopping oraz strategii ustalania stawek.

Na przykład, Optmyzr oferuje kompleksowe funkcje zarządzania budżetem i optymalizacji kampanii reklamowych PPC, ze szczególnym uwzględnieniem Google Ads. Jeśli chodzi o definicję budżetu, narzędzie to zapewnia użytkownikom "oparte na sztucznej inteligencji prognozy wydatków na reklamę w oparciu o historię konta, sezonowość i ostatnie zmiany budżetu".

Optmyzr oferuje również funkcję o nazwie "Ulepszone skrypty". W ten sposób rozwiązanie to generuje gotowe skrypty, które umożliwiają wykonywanie zadań, takich jak automatyczne dostosowywanie stawek w oparciu o takie aspekty, jak zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) lub docelowy koszt działania (CPA).

Warto również wspomnieć, że Optmyzr zapewnia użytkownikom różne narzędzia do zarządzania ofertami dla grup produktów w kampaniach zakupowych.

Inną opcją jest Acquisio Turingsystem zarządzania stawkami i budżetem PPC oparty na uczeniu maszynowym. Technologia ta bierze pod uwagę takie aspekty, jak czas, dzień tygodnia, sezonowość lub lokalizacja, aby podejmować decyzje dotyczące zarządzania stawkami i budżetem. Ponadto, jak podano na ich stronie internetowej, niekoniecznie wymaga danych historycznych.

Wśród ponad 30 inteligentnych algorytmów, które składają się na Acquisio Turing, możemy znaleźć algorytm, który koncentruje się na dystrybucja budżetu. Algorytm ten "pozwala menedżerom kampanii wskazać priorytet kampanii między maksymalizacją budżetu a maksymalizacją kliknięć". Po wskazaniu priorytetu algorytm zapewni, że budżet zostanie odpowiednio przydzielony, aby osiągnąć określone cele lub priorytety.  

Podsumowując, korzystając z rozwiązań takich jak dwa wymienione powyżej, specjaliści PPC mogą zaoszczędzić dużo czasu, szybko i łatwo identyfikując te aspekty kampanii, które wymagają uwagi lub poprawy, niezależnie od tego, czy chodzi o ponowne zdefiniowanie strategii ustalania stawek, optymalizację budżetów, czy automatyzację różnych zadań lub procesów.

7) Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do analizy danych w kampaniach

Aby stale poprawiać wydajność i skuteczność kampanii w Google Shopping , kluczowe jest ciągłe monitorowanie i analizowanie wyników. Zapewnia to podejmowanie świadomych decyzji przy dostosowywaniu lub utrzymywaniu elementów kampanii.

Google Analytics 4 (GA4) jest obecnie jednym z najlepszych narzędzi do analizy kampanii, ponieważ zapewnia bardzo szczegółowe informacje. Wiele informacji opartych na danych dostarczanych przez GA4 jest opartych na sztucznej inteligencji, w tym zautomatyzowane i niestandardowe spostrzeżenia, rekomendacje lub wskaźniki predykcyjne.

W Google Analytics sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w modelowaniu behawioralnym dla trybu zgody. GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe do szacowania zachowań użytkowników, którzy odrzucili analityczne pliki cookie, wyciągając wnioski z działań podobnych użytkowników, którzy je zaakceptowali. To innowacyjne podejście umożliwia uzyskanie przydatnych informacji przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności użytkowników.

Aby GA4 mógł to zrobić, musisz między innymi włączyć tryb zgody na wszystkich stronach swojej witryny. Sprawdź ten artykuł PPC Mastery, aby dowiedzieć się jak skonfigurować tryb zgody.

8) Inne narzędzia AI usprawniające kampanie w Google Shopping

Wreszcie, ta kompilacja nie byłaby kompletna bez uwzględnienia ChatGPTwszechstronnego narzędzia, które może być pomocne w prawie każdym procesie związanym z kampaniami Google Shopping Shopping i o którym mowa w tym artykule.

Niektórzy specjaliści PPC skorzystali nawet z pomocy GPT, aby stworzyć skrypty mające na celu przezwyciężenie ograniczonego raportowania i wglądu w pMax oraz odzyskanie kontroli poprzez uzyskanie bardziej kompleksowego wglądu w wydajność kampanii Google.

Przykładem tego jest Mike Rhodes, który stworzył PMax Insights Script, skrypt, który zapewnia dodatkowy wgląd w kampanie Performance Max (pMax), wyodrębniając dane dotyczące kampanii PMax i kampanii zakupowych z konta Google Ads i przesyłając te informacje do Arkusza Google

W szczególności skrypt ten wyświetla alokację budżetu kampanii Performance Max na zakupy, wideo, wyświetlanie i wyszukiwanie za pomocą grafik i wykresów w Arkuszu Google. Dzięki tym informacjom możesz podejmować świadome decyzje dotyczące kampanii pMax.

3 Wyzwania stojące przed firmami e-commerce podczas wdrażania technologii AI

W tym momencie nie ulega wątpliwości, że włączenie technologii AI wiąże się z niezliczonymi korzyściami. Wiąże się to jednak również z licznymi wyzwaniami. W tym artykule skupimy się na trzech najczęstszych z nich:

1) Inwersja i możliwości techniczne

Wdrażając technologie AI, ważne jest nie tylko, aby firmy e-commerce starannie wybierały narzędzia AI, które dokładnie odpowiadają ich konkretnym potrzebom, ale także, aby liczyły na niezbędną infrastrukturę techniczną do ich płynnej integracji.

Jak Sergio Rico Crespo, szef kilku firm z branży e-commerce, stwierdza: "Przyjęcie technologii AI może być dużym wyzwaniem, szczególnie dla mniejszych firm. I oczywiście nie możemy zapominać o integracji tych rozwiązań z systemami, które już posiadamy, co czasami przypomina dopasowywanie do siebie różnych elementów układanki".

2) Jakość i dostępność danych

Według Cisco AI Readiness Index, tylko 14% organizacji na całym świecie jest w pełni gotowych do integracji sztucznej inteligencji w swoich firmach..

Można to częściowo wyjaśnić fragmentacją danych w różnych działach. W szczególności, to samo badanie wykazało, że 32% firm ma częściowo rozdrobnione dane, a 11% potwierdziło, że ich dane są bardzo rozdrobnione..

W przypadku reklam jakość danych ma również kluczowe znaczenie. Na przykład w kampaniach pMax jakość wprowadzanych danych może znacząco wpłynąć na wyniki kampanii. Zrozumienie sposobu działania algorytmu, a co za tym idzie dostarczanie dokładnych i istotnych danych, pomoże zoptymalizować kampanie reklamowe i poprawić ich wyniki. Wręcz przeciwnie, przypisanie nieistotnych lub nieprawidłowych danych może zaszkodzić wydajności kampanii.

"Ważne jest, aby zacząć od upewnienia się, że śledzenie konwersji jest ustawione prawidłowo i zoptymalizować dane produktu, aby poprawić wydajność kampanii" - stwierdza Martijn Beumer.

Podsumowując, przed rozpoczęciem włączania narzędzi i technologii AI do codziennych procesów ważne jest, aby pokonać barierę fragmentacji, upewniając się, że istnieje wystarczająca ilość wysokiej jakości, ujednoliconych i znormalizowanych danych, z którymi algorytmy AI mogą skutecznie pracować, aby uzyskać wartościowe wyniki.

3) Prywatność danych

Pracując z narzędziami sztucznej inteligencji, nie możemy zapominać o ich zależności od danych, często zawierających wrażliwe informacje. W związku z tym zapewnienie zgodności z odpowiednimi przepisami podczas przetwarzania danych jest koniecznością, aby zachować standardy etyczne i prawne.

"Ogromne ilości danych osobowych przetwarzanych przez systemy sztucznej inteligencji podkreślają, jak ważne jest wdrożenie rygorystycznych środków ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych. Muszą istnieć solidne zabezpieczenia, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do wrażliwych danych lub ich niewłaściwemu wykorzystaniu, zachowując zaufanie użytkowników do platformy". mówi Baptiste Tricoire.

Jeśli chodzi o tworzenie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, oferuje to obiecującą możliwość usprawnienia procesów w handlu elektronicznym i branży reklamowej. Wciąż jednak możemy znaleźć pewne wątpliwości dotyczące unikalności obrazów i własności ich praw.

Na przykład, proces generowania obrazów zakłada wykorzystanie zarówno wyników maszynowych, jak i dzieł sztuki stworzonych przez człowieka (które często są chronione prawami autorskimi) do trenowania algorytmów. W rezultacie pojawiają się pytania dotyczące prawowitej własności wygenerowanych obrazów i potencjalnych konsekwencji prawnych korzystania z materiałów chronionych prawem autorskim w danych szkoleniowych.

Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym i reklamie online

Ponieważ algorytmy sztucznej inteligencji stale się rozwijają i stają się coraz bardziej wyrafinowane, możemy spodziewać się fali innowacyjnych technologii rewolucjonizujących zarówno branżę e-commerce, jak i reklamową. Przyjrzyjmy się niektórym z możliwych trendów w nadchodzących latach:

1) Doświadczenia zakupowe w rzeczywistości rozszerzonej (AR)

Na początku 2024 r. firmy e-commerce, zwłaszcza w branży modowej i makijażowej, już teraz oferują potencjalnym klientom wirtualne przymierzalnie. Doświadczenia te pozwalają klientom lepiej wyobrazić sobie, jak dany produkt będzie na nich wyglądał przed zakupem. Prowadzi to do poprawy zadowolenia klientów, a tym samym do spadku wskaźników zwrotów.

Przykładem tego jest to, że w 2023 r, Google dołączył plakietkę "Przymierz" dla niektórych klientów w USA. Ta nowa funkcja zakupów AI pokazuje użytkownikowi, jak materiał reklamowany na karcie Google Shopping wygląda na różnych rzeczywistych modelach z różnych zakresów rozmiarów, o różnych odcieniach skóry, pochodzeniu etnicznym, a nawet rodzajach włosów.

Podobnie, niektóre inne duże marki modowe i makijażowe, takie jak Sephora, L'Oréallub Zalando już przyjęły tę technologię.

W nadchodzących latach możemy spodziewać się nie tylko udoskonalenia tej konkretnej technologii, oferującej bardziej realistyczne i dokładne wyniki, ale także mniejszych sklepów internetowych integrujących funkcje wirtualnego przymierzania ze swoimi platformami internetowymi.

2) Handel głosowy

Korzystanie z wyszukiwania głosowego (wykorzystującego technologię Conversational AI) wykracza obecnie poza planowanie spotkań czy sprawdzanie pogody. Jego popularność wzrosła do tego stopnia, że użytkownicy coraz częściej używają głosu na pierwszych etapach zakupów online.

Obecnie asystenci głosowi komunikują się z użytkownikami głównie poprzez rekomendowanie produktów lub informowanie o ich zamówieniach.

Biorąc pod uwagę wczesny etap rozwoju tego rynku i związane z tym ograniczenia prawne, korzystanie z wyszukiwania głosowego jest nadal dość ograniczone. Jednak szybki postęp w algorytmach uczenia maszynowego może sprawić, że handel głosowy nie tylko odegra kluczową rolę w dostępności i integracji, ale może również wpłynąć na sposób, w jaki użytkownicy przeprowadzają wyszukiwanie, wpływając na prostotę i szybkość procesu zakupowego klienta.

3) Zautomatyzowane tworzenie reklam

W listopadzie 2023 r, Google ogłosił, że rozpoczął generowanie zasobów i edycję obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w kampaniach Performance Max (pMax) dla klientów z USA. Dzięki tej nowej funkcji reklamodawcy mogą łatwiej i szybciej tworzyć zasoby (nagłówki, opisy i obrazy) dla swoich kampanii, a także generować nowe warianty wygenerowanych lub istniejących obrazów.

Źródło obrazu: Google

Rozwój ten wskazuje na zmianę w sposobie tworzenia reklam, przy czym sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w tworzeniu bardziej ukierunkowanych, spersonalizowanych i skutecznych kampanii. W związku z tym specjaliści PPC mogą spodziewać się usprawnionych przepływów pracy, upraszczających ich codzienne zadania.

Wnioski

Podsumowując, integracja sztucznej inteligencji (AI) z kampaniami w Google Shopping okazała się siłą transformacyjną, która zrewolucjonizowała wiele aspektów handlu elektronicznego.

W tym artykule zagłębiliśmy się w to, w jaki sposób narzędzia AI mogą przynieść korzyści firmom e-commerce i pomóc w różnych procesach związanych z tworzeniem reklam w Google Shopping , odnosząc się do kluczowych elementów, takich jak tworzenie obrazów, zarządzanie kanałami czy tytuł i opis.

Włączenie sztucznej inteligencji do tych procesów może nie tylko usprawnić operacje, ale także poprawić ogólną skuteczność i wydajność kampanii Google Shopping . Jednak pomimo ekscytujących perspektyw, jakie niesie ze sobą, technologia AI wiąże się również z wyzwaniami, co sprawia, że kluczowe znaczenie dla firm e-commerce ma upewnienie się, że są w pełni gotowe do płynnego włączenia tej technologii.  

‍