Wie Lucardi die CTR, den Umsatz und die Margen mit der gemeinsamen Leistung von Producthero und Channable-Lösungen steigerte

Um sowohl den Umsatz als auch die Effizienz von Shopping-Anzeigenkampagnen zu steigern, hat sich Lucardi mit Adwise zusammengetan und die kombinierte Nutzung von Producthero und Channable genutzt. Durch die Optimierung ihres Produktfeeds mit Products AI von Producthero und Channable's leistungsstarker Regelmaschine um fortschrittliche Produktsegmentierungen zu erstellen, die auf wichtigen Geschäftsvariablen wie Margen und Lagerbeständen basieren, erzielte Lucardi einen Anstieg der CTR um bis zu 18 %, einen Umsatzanstieg um 20 % und eine Steigerung der Marge um 15 %.

Herausforderung: Steigerung von Umsatz und Gewinnspanne

Mit Hilfe von Adwise gehörte Lucardi zu den ersten Anwendern der Producthero Labelizer Strategie. Diese Strategie ermöglichte es ihnen, Produkte auf der Grundlage ihrer Leistung einfach in verschiedene Labels zu kategorisieren, was zu sehr positiven Ergebnissen und zur Verbesserung der Effizienz von Lucardis Kampagnen führte.

Wie bei vielen anderen E-Commerce-Unternehmen wird die Leistung von Lucardi jedoch stark von externen Faktoren wie Werbeaktionen, Gewinnspannen, Lagerbeständen und der Leistung einzelner Produkte beeinflusst. Diese Faktoren machten deutlich, dass es notwendig war, einen Schritt weiter zu gehen, um das Unternehmen weiter wachsen zu lassen.

Um Lucardis Umsatz- und Margenniveau wirklich zu beeinflussen, nahm Adwise die Herausforderung an , die in Google Ads verwendeten Produktdaten zu optimieren, nicht nur durch die Verbesserung der Feed-Attribute, sondern auch durch die Erstellung intelligenterer Produktsegmentierungen, die auf kritischen Variablen für das Unternehmen basieren.

Ansatz und Umsetzung: Verstärkung von Kampagnen mit der Products AI von Producthero und der Rules Engine von Channable

Erster Schritt: Optimieren Sie die Produktzufuhr mit Producthero

Bevor man sich auf die Optimierung der Kampagnenstrukturen von Lucardi konzentrierte, musste Adwise zunächst einen Feed mit mehr als 30.000 Produkten für 3 verschiedene Länder (in zwei Sprachen) optimieren. Zu diesem Zweck wurde die Products AI von Producthero eingesetzt, mit der viel Zeit und manuelle Arbeit eingespart werden konnte.

Bei der Verwendung von Products AI zur Optimierung von Titeln, Beschreibungen und anderen Produktattributen wurden benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen verwendet und mit der Optimierung von Produkten mit der Bezeichnung "Heroes" begonnen, die Titel und Beschreibungen von geringer Qualität hatten. Danach wurde mit dem Rest des Produktsortiments fortgefahren.

"Die Optimierung der Produkttitel stand schon seit einiger Zeit auf unserer Aufgabenliste. Dank der Products AI von Producthero konnten wir diese Anpassungen ganz einfach vornehmen, so dass wir alle Produkttitel mit minimalem Zeitaufwand optimieren konnten. Und als Sahnehäubchen sehen wir auch noch hervorragende Ergebnisse". Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digitaler Werbefachmann bei Adwise

Zweiter Schritt: Import des optimierten Feeds in die Plattform von Channable, um eine regelbasierte Produktsegmentierung zu ermöglichen

Nachdem sie das Produktfutter mit Products AI angereichert hatten, importierten sie das optimierte Futter zusammen mit ihren Ergänzungsfuttermitteln mit beiden Price Benchmark und Labelizer auf die Plattform von Channable. Innerhalb von Channable stellten sie sicher, dass dieser verbesserte Feed sowohl für organische Shopping-Listings als auch für bezahlte Shopping-Anzeigen in Google verwendet wurde. Das Ziel war jedoch nicht nur die Aktualisierung der Produktinformationen, sondern auch die Anreicherung der Kampagnen mit umsetzbaren Geschäftsdaten.

Zu diesem Zweck ermittelten Adwise und Lucardi die wichtigsten Variablen, die die Produktleistung beeinflussen (z. B. Lagerbestände und Gewinnspannen). Jedes Produkt erhielt eine Punktzahl für jede dieser Variablen. Diese Werte wurden dann verwendet, um ihre Kampagnen effektiver zu segmentieren.

Verwendung von Regel-Engine von Channablewurde der Produktkatalog in leistungsbezogene Gruppen oder "Buckets" unterteilt, von Produkten mit hoher bis zu solchen mit geringer Leistung. Jeder Gruppe wurde ein anderes ROAS-Ziel (Return on Ad Spend) in Google Ads zugewiesen. Auf diese Weise konnten Budget und Sichtbarkeit für die Produkte mit dem größten Einfluss auf den Umsatz und die Gewinnspanne von Lucardi priorisiert werden.

Dies waren die strukturierten Regeln, die in Channable verwendet wurden, um die Kampagnendaten noch weiter anzureichern:

• Es wurden Regeln verwendet, um Produkte auszuschließen, die unter eine bestimmte Margenschwelle fallen.
• Villains", die die (zuvor in Producthero ermittelten) Standards für die Umstellungskosten oder die Gewinnspanne nicht erfüllten, wurden nach den Regeln von Channable ausgeschlossen.

Ergebnisse

Nach der gemeinsamen Einsatz der Lösungen von Producthero und Channablewaren dies die Hauptergebnisse für Lucardi:

• +18% CTR in Belgien und den Niederlanden und +15% CTR in Deutschland

Nach dem Einsatz von Products AI zur Optimierung der Produkt-Feeds verglichen Lucardi und Adwise die Kampagnenleistung über vier Monate im Jahr 2025 mit dem gleichen Zeitraum im Jahr 2024. Die Ergebnisse zeigten einen deutlichen Anstieg der Klickraten: +18% in den Niederlanden und Belgien, und +15% in Deutschland.

Dank des optimierten Feeds war Lucardi in der Lage, mehr relevanten Traffic auf seine Website zu leiten und die Konversionsraten auf mehreren Seiten zu erhöhen.

• +20% Umsatz und +15% Deckungsbeitrag durch fortschrittliches Bucketing in Channable

Indem sie die richtigen Produkte zur richtigen Zeit anboten, nutzten Lucardi und Adwise das fortschrittliche Bucketing in Channable, um den Periodenumsatz (PoP) um 20 % zu steigern und den Deckungsbeitrag um 15 % zu erhöhen.

"Neben den sichtbaren Verbesserungen bei diesen Kennzahlen gab es viele weitere Einblicke in die Leistung unserer Produkte und gab unseren Category Managern Anregungen." Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist bei Adwise

Nächste Schritte

Während die aktuellen Kampagnenergebnisse bereits sehr vielversprechend sind, sehen Lucardi und Adwise weitere Möglichkeiten, das Wachstum voranzutreiben. Der nächste Schritt ist die Anreicherung ihrer Produktbereiche mit zusätzlichen Geschäftsvariablen, die direkt in Channable verwaltet werden können. Außerdem wollen sie von einem reaktiven zu einem prädiktiven Ansatz übergehen, d. h. Daten nutzen, um Leistungstrends zu antizipieren, anstatt auf sie zu reagieren.

Neben Google Shopping und Google Ads ermöglicht Channable Lucardi auch die Verwaltung einer breiten Palette zusätzlicher Kanäle von einer einzigen Plattform aus, darunter Social-Commerce-Kanäle wie TikTok, Meta, Pinterest und Snapchat sowie Vergleichsseiten wie Beslist.nl. Diese Omnichannel-Einrichtung wird eine Schlüsselrolle bei der Skalierung der Leistung über verschiedene Plattformen hinweg spielen.

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