Cómo Very Ireland llevó un feed ya optimizado al siguiente nivel, consiguiendo +11% de CTR y +5% de ROAS con Products AI

Reto: Mejorar los títulos de los productos y la precisión en la categorización

Very Ireland es uno de los principales minoristas en línea del país, que opera bajo The Very Group. Con una diversa gama de productos que abarca moda, electrodomésticos, hogar y ropa deportiva, actualizan continuamente su inventario para satisfacer la demanda de los clientes e impulsar nuevos negocios. Sin embargo, la optimización de los títulos de los productos a gran escala es un reto importante, especialmente cuando se refina la categorización de productos de Google a un nivel muy detallado.

Para hacer frente a esta situación, Very Ireland se ha asociado con Wolfgang Digitalcuyo equipo reconoció el potencial de la Products AI-una de las últimas herramientas de Producthero basadas en IA- para optimizar y categorizar los títulos de los productos con mayor precisión.

En este proceso, la taxonomía de productos de Google desempeña un papel fundamental. Este sistema estructurado clasifica los productos en categorías jerárquicas, lo que repercute directamente en el rendimiento de los anuncios. Una categorización precisa mejora la orientación de los anuncios y la experiencia del usuario, haciendo que los productos sean más relevantes para las consultas de búsqueda.

Sin embargo, lo que realmente cambia las reglas del juego en los anuncios de Shopping es el título del producto. Influye en la visibilidad de la búsqueda, la relevancia de las consultas e incluso la competitividad de la subasta. Por tanto, el reto es doble:

1. ¿Cómo pueden mejorarse los títulos de los productos al tiempo que se refina la categorización de Google hasta el nivel más granular?
2. Cómo medir con precisión el verdadero impacto de la IA de Producthero en el rendimiento

Con estas preguntas en mente, el equipo de Wolfgang Digital buscó soluciones que llevaran la optimización de productos al siguiente nivel.

Planteamiento y aplicación

"En Wolfgang Digitallas pruebas están en nuestro ADN. Cada decisión está respaldada por datos, así que estructuramos un experimento controlado para aislar el impacto de la herramienta de IA Producthero."

Configuración de la prueba

Para medir con precisión el impacto real de Products AI, el equipo de Wolfgang Digital puso en marcha un experimento justo y controlado. Lanzaron dos campañas idénticas de Google Shopping con los mismos productos, configuración y fecha de inicio:

• Campaña 1: Se utilizaron títulos de productos existentes y la categorización de productos de Google, gestionada a través de un socio CSS externo.
• Campaña 2: se utilizaron títulos de productos generados por IA a través del CSS de Producthero, reescribiendo 1.471 títulos y refinando la clasificación de productos de Google a un nivel más granular.

Para garantizar una comparación justa, mantuvieron la configuración simple: CSS terceros frente a CSS de Producthero. Este enfoque eliminó cualquier discrepancia de CPC, convirtiéndolo en una verdadera prueba de las mejoras impulsadas por la IA.

También eligieron realizar el experimento en campañas de Shopping en lugar de Performance Max. ¿Por qué? Porque las campañas de Shopping asignan el 100% del presupuesto a los anuncios de Shopping, mientras que Performance Max Max distribuye el gasto entre varios canales. De este modo, los datos se mantuvieron limpios y fiables.

El experimento duró cuatro meses y se centró en la categoría Hogar. Para llevar al límite la IA de Producthero, utilizaron la plantilla "Hard Goods" con la creatividad de la IA ajustada al máximo, lo que supuso un reto para la IA a la hora de reescribir y optimizar los títulos de los productos para lograr el máximo impacto.

Resultados

• +11% de aumento del CTR
• +5% de aumento del ROAS
• Se optimizaron 1.471 productos.

Aunque ambas campañas se lanzaron simultáneamente con configuraciones idénticas, había una diferencia crucial: Google Merchant Center conserva los datos históricos de los productos. Una campaña se ejecutó a través de un CSS de terceros, beneficiándose de los datos existentes en Merchant Center Center, mientras que la otra utilizó el CSS de Producthero, empezando desde cero sin ninguna ventaja histórica.

En teoría, el CSS de terceros debería haber tenido una clara ventaja. Pero la IA tenía otros planes.

MESCTR (Comparación con CSS de terceros)1er mes3% inferior2do mes3% superior3er mes3% superior4to mes11% superior

"Lo más impresionante es que los títulos de los productos ya estaban bien optimizados antes de empezar la prueba. Sin embargo, la IA consiguió aumentar aún más el rendimiento". - Otavio Dias, especialista en PPC y análisis de Wolfgang Digital.

A medida que aumentaba el CTR, también lo hacía la relevancia de los anuncios. En el cuarto mes, cuando la influencia de los datos históricos era probablemente menos significativa, la campaña que utilizaba CSS de Producthero experimentó un aumento del 11% en el CTR. El resultado fue un aumento del 18% en la inversión publicitaria.

A pesar del mayor gasto, el ROAS mejoró en un 5%, lo que demuestra que la mayor relevancia de los anuncios tuvo un impacto positivo en el rendimiento general. Un CTR más alto indica a Google que los anuncios son más relevantes, lo que en última instancia puede conducir a un mayor crecimiento del negocio.

Acciones futuras

Dado el importante impacto de la herramienta de IA de Producthero, el equipo de Wolfgang Digital se centra ahora en ampliar la optimización a una gama aún mayor de productos del extenso catálogo de Very. El objetivo es maximizar tanto la eficiencia como el rendimiento en todas las categorías, garantizando un crecimiento y un éxito continuos.