Cómo Lucardi aumentó el CTR, los ingresos y los márgenes con la potencia conjunta de las soluciones de Producthero y Channable

Para aumentar tanto los ingresos como la eficacia de las campañas de anuncios de Shopping, Lucardi se asoció con Adwise y aprovechó el uso combinado de Producthero y Channable. Al optimizar su feed de productos con Products AI de Producthero de Producthero y el potente motor de reglas de Channable para crear segmentaciones avanzadas de productos basadas en variables empresariales clave como márgenes y niveles de existencias, Lucardi consiguió un aumento de hasta el 18% en CTR, +20% en ingresos y +15% en margen.

Reto: Aumentar los ingresos y el nivel de margen

Con la ayuda de Adwise, Lucardi fue uno de los primeros en adoptar la estrategia Labelizer de Producthero. Esta estrategia les permitió clasificar fácilmente los productos en diferentes etiquetas en función de su rendimiento, lo que dio lugar a resultados muy positivos y a la mejora de la eficacia de las campañas de Lucardi.

Sin embargo, como muchos otros actores del comercio electrónico, el rendimiento de Lucardi está muy influido por factores externos como las promociones, los márgenes de beneficio, los niveles de existencias y el rendimiento de cada producto. Estos factores dejaron claro que era necesario dar un paso más para seguir haciendo crecer el negocio.

Con el fin de repercutir realmente en el nivel de ingresos y márgenes de Lucardi, Adwise asumió el reto de optimizar la entrada de datos de productos utilizada en Google Ads, no sólo mejorando los atributos de alimentación, sino también creando segmentaciones de productos más inteligentes basadas en variables críticas para el negocio.

Enfoque e implementación: Potenciación de campañas con la Products AI de Producthero y el motor de reglas de Channable.

Primer paso: Optimizar la alimentación de productos con Producthero

Antes de centrarse en optimizar las estructuras de campaña de Lucardi, Adwise tuvo que optimizar un feed de más de 30.000 productos para 3 países diferentes (en dos idiomas). Para ello, utilizaron la Products AI de Producthero, que les permitió ahorrar una cantidad considerable de tiempo y trabajo manual.

Al utilizar Products AI para optimizar sus títulos, descripciones y otros atributos de producto, utilizaron avisos personalizados y empezaron optimizando los productos etiquetados como "Heroes" que tenían títulos y descripciones de baja calidad. Después, continuaron con el resto del surtido de productos.

"Optimizar los títulos de los productos llevaba tiempo en nuestra lista de tareas. Gracias a Products AI de Producthero, pudimos realizar estos ajustes con bastante facilidad, lo que nos permitió optimizar todos los títulos de los productos con una inversión de tiempo mínima. Como guinda del pastel, también estamos viendo excelentes resultados de esto". Dennis Westerbeek, jefe de equipo y especialista principal en publicidad digital de Adwise

Segundo paso: Importar el feed optimizado a la plataforma de Channable para permitir la segmentación de productos basada en reglas.

Después de enriquecer el pienso del producto con Products AI, importaron el pienso optimizado, junto con sus piensos suplementarios con ambos Price Benchmark y Labelizer , a la plataforma de Channable. Dentro de Channable, se aseguraron de que este feed mejorado se utilizara tanto para los listados orgánicos de Shopping como para los anuncios de Shopping de pago en Google. Pero más allá de la simple actualización de la información de los productos, el objetivo era enriquecer las campañas con datos empresariales procesables.

Para ello, Adwise y Lucardi identificaron las variables más importantes que influyen en el rendimiento de los productos (como los niveles de existencias y los márgenes de beneficio). Cada producto recibió una puntuación para cada una de estas variables. Estas puntuaciones se utilizaron después para segmentar sus campañas de forma más eficaz.

Utilización de motor de reglas de Channablesegmentaron el catálogo de productos en grupos o "cubos" basados en el rendimiento, desde productos de alto rendimiento hasta productos de bajo rendimiento. A cada grupo se le asignó un objetivo ROAS (Return on Ad Spend) diferente en Google Ads. Esto permitió priorizar el presupuesto y la visibilidad de los productos con mayor impacto en los ingresos y márgenes de Lucardi.

Estas fueron las reglas estructuradas utilizadas en Channable para enriquecer aún más los datos de la campaña:

• Se han utilizado reglas para excluir los productos que no alcanzan un determinado umbral de margen.
• Los "Villainsque no cumplían las normas de coste de conversión o margen (previamente identificados en Producthero) se excluyeron con las reglas de Channable

Resultados

Tras la uso conjunto de las soluciones de Producthero y Channableestos fueron los resultados clave para Lucardi:

• +18% CTR en Bélgica y los Países Bajos y +15% CTR en Alemania

Tras utilizar Products AI para optimizar los feeds de productos, Lucardi y Adwise compararon el rendimiento de la campaña durante cuatro meses en 2025 con el mismo periodo en 2024. Los resultados mostraron un aumento significativo de las tasas de clics: +18% en los Países Bajos y Bélgica, y +15% en Alemania.

Gracias al feed optimizado, Lucardi pudo atraer más tráfico relevante a su sitio web y aumentar las tasas de conversión en varias páginas.

• +20% de ingresos y +15% de margen de contribución gracias a la segmentación avanzada en Channable

Al promocionar los productos adecuados en el momento oportuno, Lucardi y Adwise aprovecharon la segmentación avanzada de Channable para aumentar los ingresos por periodo en un 20% e incrementar el margen de contribución en un 15%.

"Junto a las mejoras visibles en estas métricas, proporcionó muchas más perspectivas sobre el rendimiento de nuestro producto y sirvió de inspiración a nuestros gestores de categorías". Dennis Westerbeek, jefe de equipo y especialista principal en publicidad digital de Adwise

Próximos pasos

Aunque los resultados de la campaña actual ya son muy prometedores, Lucardi y Adwise ven más oportunidades para impulsar el crecimiento. El siguiente paso es enriquecer sus cubos de productos con variables empresariales adicionales que puedan gestionarse directamente en Channable. Además, su objetivo es pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo, es decir, utilizar los datos para anticipar las tendencias de rendimiento en lugar de responder a ellas.

Además de Google Shopping y Google Ads, Channable también permite a Lucardi gestionar una amplia gama de canales adicionales desde una única plataforma, incluidos canales de comercio social como TikTok, Meta, Pinterest y Snapchat, así como sitios de comparación como Beslist.nl. Esta configuración omnicanal desempeñará un papel clave a la hora de escalar el rendimiento entre plataformas.

‍