La guía definitiva para la subasta de Google Shopping

En esta guía, explicaremos cómo funciona la subasta y compartiremos algunos consejos prácticos para mejorar la visibilidad de su producto, aumentar sus posibilidades de ser visto y, en última instancia, conseguir más ventas.

Atributos de los feeds y su repercusión en los anuncios

Cuando Google evalúa qué anuncios mostrar, tiene en cuenta los siguientes factores:

• Calidad de los datos: Este es el factor más importante. Google compara los datos de su producto con los términos de búsqueda del usuario. Cuanto más relevante sea su producto para la búsqueda del usuario, mayores serán sus posibilidades de obtener una mejor clasificación.

• Relevancia del producto: Google evaluará la calidad general de su anuncio, incluida su adecuación a la consulta de búsqueda y a la intención del usuario. Los anuncios con contenido más relevante y atractivo tienden a clasificarse mejor en la subasta.

• Predicción del porcentaje de clics: Google calcula el porcentaje de clics de su anuncio utilizando varias señales históricas y contextuales, entre las que se incluyen:
  - Rendimiento histórico de clics del anuncio y de anuncios similares
  - Relevancia de la palabra clave para el anuncio
  - Contexto de dispositivo y ubicación
  - Términos de búsqueda que activaron el anuncio

Evite buscar sus propios anuncios en Google sin hacer clic en ellos, ya que puede perjudicar el rendimiento de su campaña. Google puede interpretar este comportamiento como una falta de interés de los usuarios en circunstancias similares, lo que disminuye su CTR previsto con el tiempo.

Un CTR previsto más bajo puede perjudicar su índice de calidad y su clasificación de anuncios, lo que reduce la visibilidad del anuncio y aumenta el CPC. Además, este comportamiento también envía señales engañosas al algoritmo de pujas inteligentes de Google, que se basa en señales como el dispositivo, la ubicación, la hora y el comportamiento del usuario para ajustar sus pujas.
Si estas señales se asocian a la falta de compromiso, el sistema de Google puede empezar a pujar de forma menos agresiva en esos contextos, incluso cuando su anuncio sea muy relevante. Para evitarlo, utilice la herramienta Herramienta de diagnóstico y vista previa de anuncios de Google Adspara comprobar si sus anuncios se están mostrando, sin influir en los datos de CTR o de pujas inteligentes.

Calidad de los datos y pertinencia de los productos

Google distingue dos tipos de impacto en la subasta; Back-end y front-end.

El impacto en la parte posterior se refiere a cómo los atributos del producto afectan a la visibilidad y a la elegibilidad en los resultados de búsqueda. Determina lo bien que su producto coincide con las consultas de los usuarios dentro de los anuncios de Google Shopping .
Elimpacto en la parte frontal se refiere a cómo los atributos del producto afectan al CTR y a la participación del usuario. Se trata de lo atractivo y convincente que aparece su producto en la interfaz del anuncio.

Todos los atributos de su feed de producto afectan al rendimiento de la subasta, pero no todos tienen el mismo peso en el back-end o en el front-end. Entender qué atributos tienen el mayor impacto le permite centrar sus esfuerzos de optimización donde más importan.

1. Título del producto

• Impacto en el back-end: Los títulos de los productos desempeñan un papel importante en la clasificación de su producto en el sistema de Google, ya que afectan a la relevancia, la difusión, las impresiones y los clics. El uso de palabras clave potentes ayuda a mejorar la visibilidad y a que su producto coincida con las búsquedas correctas. Por ejemplo, si vende una "Zapatilla de running Nike azul talla 10", el título debe incluir palabras clave importantes como "Nike", "zapatilla de running" y la talla.

• Impacto en el front-end: En el front-end, los títulos de los productos influyen en la experiencia del usuario, el índice de conversión (CVR) y la eficacia. Un título claro y rico en palabras clave facilitará a los usuarios la comprensión del producto y les animará a hacer clic en él. Por ejemplo, "Zapatillas de running Nike para hombre, talla 10, azul" indica claramente a los usuarios lo que están viendo.

Cuando optimice los títulos de sus productos, asegúrese de seguir la estructura recomendada para su sector específico para maximizar la relevancia y el rendimiento:

2. GTIN (Número Global de Artículo Comercial)

• Impacto en el back-end: Añadir un GTIN a su producto ayuda a Google a compararlo con el mismo producto vendido por otros minoristas. De este modo, es más probable que su anuncio aparezca en las búsquedas correctas. Por ejemplo, si vende unas zapatillas de running Nike con un GTIN que coincide con otros anuncios, Google los agrupará. Esto significa una mayor visibilidad y más posibilidades de que aparezca su anuncio.
  Google también utiliza los GTIN para crear informes de datos de referencia, ya que el precio también forma parte de la subasta. Los datos de referencia de precios también se implementan en la plataforma Producthero, y pueden utilizarse para segmentar sus campañas.

• Impacto en el front-end: Los GTIN no se muestran a los usuarios, pero ayudan a garantizar la precisión de los listados, lo que puede conducir a mejores resultados de coincidencia de productos y, en última instancia, a más clics. Dado que los usuarios verán los resultados más relevantes para sus búsquedas, aumentan las posibilidades de conversión.

3. Imágenes

• Impacto en el back-end: Las imágenes ayudan al algoritmo de Google a optimizar la resolución y categorizar su producto en función del estilo de vida, el uso y el formato. Google prefiere imágenes de alta calidad que se ajusten a sus estándares.

• Impacto en el front-end: las imágenes de alta calidad mejoran la experiencia del usuario, el CTR y, en última instancia, las conversiones. Es más probable que los usuarios hagan clic en su anuncio cuando ven una imagen clara y bien iluminada del producto que muestra sus características. Por ejemplo, si vende una mochila, una imagen que muestre la mochila en uso (por ejemplo, en una excursión) puede atraer más clics en comparación con una simple imagen del producto sobre un fondo blanco. Puede utilizar el enlace lifestyle_image para imágenes que muestren cómo interactúan los usuarios con sus productos.

4. Tipo de producto

• Impacto en el back-end: Indica a Google cuál es su producto y cómo encaja en categorías más amplias. Al utilizar palabras clave enriquecidas en el tipo de producto (por ejemplo, "Botella de agua deportiva" o "Botella de agua de acero inoxidable ecológica"), ayuda a Google a clasificar su producto de forma más eficaz. Esto mejora la relevancia de su anuncio en la subasta, lo que aumenta las impresiones y las posibilidades de que su anuncio llegue al público adecuado.

• Impacto en el front-end: El product_type no es visible para los usuarios, y por lo tanto no tiene ningún impacto front-end.

5. Descripción

• Impacto en el back-end: La descripción ayuda al algoritmo de Google a comprender mejor su producto y a mejorar su relevancia para consultas de búsqueda específicas. El uso de palabras clave en la descripción del producto permite a Google mostrar su anuncio a los usuarios que busquen esos términos.

• Impacto en el front-end: En el front-end, una descripción informativa repercute en la experiencia de los usuarios, animándoles a hacer clic en su anuncio. También influye en la tasa de conversión (CVR) y en la eficacia general.

6. Otros atributos

• Impacto en el back-end: Otros atributos del producto, como el color, la talla, el grupo de edad y el material, ayudan a informar al algoritmo de Google, lo que facilita la categorización y la entrega del producto al público adecuado. Por ejemplo, si vende una "camiseta roja de algodón", los atributos de color y material ayudan a Google a relacionar su producto con usuarios que buscan estilos o tipos de ropa específicos. Estos atributos también se utilizan como filtros en los resultados de búsqueda.

• Impacto en el front-end: En el front-end, estos atributos pueden mejorar la experiencia del usuario proporcionándole detalles más específicos que le ayuden a tomar mejores decisiones de compra. Si un usuario busca una "camiseta roja de algodón", los atributos específicos del producto le ayudan a encontrar exactamente lo que busca, lo que mejora las tasas de conversión.

Con nuestra herramienta Products AIpuede mejorar automáticamente todos los atributos relevantes del feed, aumentando su visibilidad en la subasta y mejorando la relevancia. Nuestro modelo de puntuación Products AI se basa en los atributos más importantes según Google:

Señales de licitación

La subasta de Google Shopping utiliza una serie de señales de puja para determinar qué productos aparecerán en los resultados de búsqueda. Estas señales se clasifican en tres capas, desde las más importantes (el círculo interior) hasta las señales de apoyo (círculos exteriores).

Círculo interior: El núcleo de las señales de licitación

Estos son los factores principales que tienen un impacto más directo en el rendimiento de los anuncios en la subasta de Shopping. Si quiere que sus anuncios de productos se muestren más a menudo y en mejores posiciones, céntrese en optimizarlos.

• Puja: La puja es la cantidad que está dispuesto a pagar por una impresión o un clic en un anuncio y, aunque es importante, no lo es todo. Google tendrá en cuenta la puja junto con otros factores, como los datos del producto y la calidad del anuncio. Una puja alta por sí sola no garantizará la mejor clasificación si no se optimizan otras señales.

• Datos del producto: En los anuncios de búsqueda de Google, los anunciantes eligen palabras clave específicas para activar sus anuncios. En los anuncios Shopping, no hay palabras clave. En su lugar, Google utiliza su feed de productos para hacer coincidir sus anuncios con las consultas relevantes. Analiza los atributos del producto junto con su puja y su rendimiento anterior para decidir qué anuncios aparecen, en qué orden y a qué precio.

• Competitividad de precios: Las estrategias de puja automatizadas pueden ajustar su puja en función de cómo se compara el precio de su producto con ofertas similares de otros anunciantes. Si su producto tiene un precio más competitivo, Smart Bidding puede optar por pujar de forma más agresiva para ayudarle a ganar la subasta y atraer más clics.
  Dado que las estrategias de puja como Target ROAS y Maximize Conversion Value tienen en cuenta la competitividad de precios, saber cómo se comparan sus precios con los de los demás puede ayudarle a aprovechar mejor la demanda.

• Estacionalidad: Algunos productos son más populares en determinadas épocas del año, como la decoración navideña, la ropa de verano o los regalos especiales. Aumentar las pujas en estas épocas puede ayudar a que sus productos sean visibles cuando más gente los busca. Por ejemplo, puede aumentar sus pujas durante el Black Friday o en Navidad. Cuando aumenta la demanda, más anunciantes compiten por los clics, lo que puede elevar los CPC. Ajustar sus pujas le ayuda a garantizar que sus productos permanezcan visibles en una subasta abarrotada.

Círculo central: Señales de licitación adicionales

Se trata de señales secundarias que siguen teniendo un impacto, pero que se consideran menos críticas que los factores principales del círculo interior. Estos factores también funcionan como modificadores de pujas en las campañas de compra estándar.

• Dispositivo: Google tiene en cuenta el dispositivo del usuario a la hora de decidir qué anuncios mostrar. El comportamiento suele diferir entre móvil, ordenador y tableta. Los usuarios de móviles tienden a tomar decisiones más rápidas, por lo que aumentar las pujas en móviles puede mejorar los resultados de los productos de venta rápida. Los usuarios de escritorio son más propensos a comprar artículos de mayor precio, por lo que las pujas más altas en escritorio pueden ayudar a promocionar productos caros. Ajustar las pujas por dispositivo ayuda a adaptar la estrategia al comportamiento de los usuarios en cada plataforma.

• Ubicación: La ubicación de un usuario puede influir en el rendimiento de sus anuncios. Si su producto es relevante para determinadas regiones o mercados, Google lo tendrá en cuenta y ajustará las pujas en consecuencia. Por ejemplo, si vendes productos de gama alta, es posible que obtengas mejores tasas de conversión en zonas con ingresos medios más elevados, por lo que el sistema de pujas inteligentes responderá a esta situación pujando de forma más competitiva en esas regiones.

• Día de la semana / Hora del día: La hora y el día en que la gente compra también pueden afectar al rendimiento de sus anuncios. Los compradores suelen ser más activos por las tardes o los fines de semana. Ajustar las pujas para que coincidan con estos periodos de máxima actividad puede aumentar la visibilidad de su producto cuando es más probable que la gente convierta.

• Intereses: Los tipos de temas, productos o servicios con los que un usuario participa activamente en Internet. Google determina estos intereses basándose en el comportamiento de navegación, las visualizaciones de vídeos, el historial de búsqueda y las interacciones de una persona en Internet.

Círculo exterior: Señales de apoyo

Estas señales desempeñan un papel en el perfeccionamiento de la estrategia de pujas, pero son menos influyentes que las señales principales y secundarias. Ayudan a mejorar la segmentación y la relevancia de los anuncios.

• Datos demográficos: Google utiliza datos demográficos como la edad, el sexo, los ingresos familiares y la situación de los padres para identificar a los grupos de usuarios con más probabilidades de conversión. En función de estos datos, la Puja inteligente ajusta las pujas para centrarse más en los usuarios que se ajustan al perfil de cliente ideal, de modo que los anuncios lleguen a las personas con más probabilidades de conversión.

• Idioma: La configuración de idioma del navegador o la búsqueda de un usuario ayuda a adaptar los anuncios y las estrategias de puja a los usuarios que tienen más probabilidades de interactuar con contenidos en ese idioma. Por ejemplo, si tu campaña funciona mejor con usuarios de habla neerlandesa, Smart Bidding lo tiene en cuenta.

• Sistema operativo (SO): El sistema operativo utilizado (por ejemplo, Android, iOS, Windows, macOS) puede afectar al rendimiento. Algunos productos o sitios web pueden funcionar mejor en ciertos sistemas debido a la velocidad, compatibilidad o integración de aplicaciones, que Smart Bidding tendrá en cuenta.

• Navegador: Los distintos navegadores (Chrome, Safari, Firefox, Edge, etc.) pueden influir en el comportamiento de conversión. Google ajusta las pujas en función de los datos de rendimiento anteriores vinculados a estos navegadores.

• Tipo de dispositivo: Esto incluye si el usuario está en escritorio, móvil o tableta. Dado que el comportamiento del usuario suele variar según el dispositivo, Smart Bidding puede pujar más alto o más bajo en consecuencia.

• Segmento de audiencia: Se trata de grupos personalizados o predefinidos basados en comportamientos, intereses o interacciones con tu empresa (como las listas de remarketing o los segmentos dentro del mercado). Google lo utiliza para identificar a las personas con más probabilidades de conversión.

• Características del anuncio: Smart Bidding también puede tener en cuenta la estructura y el formato del anuncio, por ejemplo, si está utilizando anuncios de búsqueda dinámicos, activos de imagen o vídeo para Performance Max. Ciertos formatos pueden funcionar mejor con usuarios o contextos específicos.

• Extensiones: Si utiliza extensiones de anuncios como enlaces de sitio, llamadas o extensiones de precio, su presencia puede afectar al CTR y a la probabilidad de conversión.

• Tasa de conversión: Google examina la tasa de conversión esperada o histórica para una subasta y un perfil de usuario determinados. Si un producto ha convertido bien anteriormente, Smart Bidding puede aumentar la puja para mejorar tus posibilidades de volver a mostrar el anuncio.

• Ruta de conversión: Analiza cómo ha interactuado un usuario con sus anuncios o su sitio web en el pasado. Por ejemplo, si alguien vuelve después de hacer clic en un anuncio anterior, es más probable que convierta, por lo que Google puede pujar más alto para llegar a ellos de nuevo.

• Red de búsqueda asociada: Su anuncio puede mostrarse en socios de la Búsqueda de Google (otros motores de búsqueda que utilizan la tecnología publicitaria de Google). La Puja Inteligente aprende cómo varía el rendimiento entre ellos y ajusta las pujas en consecuencia.

• Hora: La hora del día influye en las conversiones, algunas horas simplemente funcionan mejor que otras. Google utiliza el rendimiento pasado por hora para subir o bajar automáticamente tus pujas en los momentos adecuados.

La subasta

Cuando alguien busca un producto en Google, una subasta determina qué anuncios de Shopping aparecen, su orden y el coste por clic. Este proceso en tiempo real tiene en cuenta factores como la puja, los datos del producto y la calidad del anuncio. He aquí un desglose simplificado de cómo funciona ese proceso:

Marco Producthero

Ahora que ya sabe cómo funciona la subasta Google Shopping , desde la calidad de los datos y las tasas de clics hasta los atributos de alimentación y las señales de puja, es posible que se pregunte cómo poner todo esto en práctica.

Ahí es donde entra en juego el Producthero Framework, que reúne todos los elementos que afectan al funcionamiento de la subasta de Google Shopping .

Nuestras herramientas se basan en los tres factores de clasificación de los anuncios de Shopping (Oferta, Relevancia y Mercado) y están diseñadas para ayudarle a mejorar el ROAS y la relevancia, lo que se traduce en una mayor visibilidad en los resultados de Shopping.

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