Test A/B – Products AI dimostra il suo potenziale: +66% clic e +14% CTR

La sfida: migliorare il CTR e ottenere prestazioni migliori.

L'obiettivo principale di Elevate era quello di chattare allineando maggiormente i titoli dei prodotti con i termini di ricerca degli utenti, migliorando così le prestazioni.

Approccio: Test A/B

Per valutare l'efficacia delle ottimizzazioni Products AI , Elevate ha condotto un A/B test. L'obiettivo primario era misurare l'impatto dei titoli dei prodotti ottimizzati dall'intelligenza artificiale sugli articoli di moda, una categoria in cui le preferenze dei clienti sono fortemente influenzate dalla rilevanza della ricerca e dalle tendenze.

Per garantire l'accuratezza del test, ha selezionato prodotti comparabili per tipologia, fascia di prezzo e prestazioni storiche. I prodotti sono stati suddivisi in due gruppi:

• Un gruppo di prova (50% dei prodotti di moda)
• Un gruppo di controllo (il restante 50%)

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Entrambi i gruppi sono stati bilanciati in base alle principali metriche di performance, tra cui clic, impressioni e CTR. Inoltre, Elevate ha preso in considerazione i prezzi dei prodotti e il numero di prodotti in vendita durante le stagioni di punta.

Il test è stato strutturato in modo da isolare l'impatto degli attributi ottimizzati dall'intelligenza artificiale sul gruppo di prova, mantenendo inalterato il gruppo di controllo per il confronto, garantendo così un confronto chiaro e affidabile.

Attuazione

Una volta selezionati tutti i prodotti da ottimizzare, hanno regolato le diverse impostazioni di ottimizzazione, tra cui:

• Modello: Abbigliamento
• Lingua: Olandese
• Creatività AI: Il controllo della creatività è stato impostato su un livello medio per bilanciare l'originalità e la pertinenza.
• Prompt personalizzato: L'intelligenza artificiale è stata configurata in modo da incorporare il maggior numero possibile di parole chiave di tendenza nei titoli dei prodotti, allineandosi al comportamento di ricerca attuale.

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L'impostazione prevedeva una chiara categorizzazione, parametri di creatività e l'uso di etichette personalizzate per differenziare i gruppi di test e di controllo.

Al gruppo di test è stata applicata un'etichetta personalizzata per garantire che solo quei prodotti fossero ottimizzati, consentendo un monitoraggio preciso dei risultati.

Risultati

Il test A/B si è svolto dal 1° dicembre al 10 gennaio. Durante questo periodo sono stati raggiunti i seguenti risultati:

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Il test A/B ha confrontato le prestazioni di due gruppi di prodotti in Google Shopping:

1. Gruppo di prova (attributi ottimizzati): Prodotti con attributi migliorati.
2. Gruppo di controllo (attributi predefiniti): Prodotti con attributi standard.

Approfondimenti sulle prestazioni:

1. Fidanzamento:
   • L'aumento significativo dei clic del gruppo di test (+66%) evidenzia l'impatto positivo degli attributi ottimizzati del prodotto sul coinvolgimento dei clienti.
2. Visibilità:
   • Il gruppo di test ha ottenuto il 45% in più di impressioni, suggerendo che gli attributi ottimizzati hanno migliorato la competitività dei prodotti nelle aste, probabilmente grazie a punteggi di rilevanza più elevati.
3. Distribuzione del prodotto:
   • La suddivisione quasi paritaria dei prodotti (49,4% di test vs. 50,6% di controllo) garantisce che il test sia stato condotto in modo equo, senza influenzare i risultati verso un gruppo.

I prossimi passi

Dopo aver esaminato i risultati, Elevate ha delineato i passi successivi per migliorare ulteriormente le campagne di Aaiko. Elevate ha sviluppato un piano in tre fasi per promuovere una crescita continua:

1. Nuovi test: dopo questo primo ciclo di ottimizzazioni, Elevate vuole estendere i test ad altri gruppi di prodotti per valutare la scalabilità del processo di ottimizzazione.
2. RinascitaZombie : concentrarsi sui prodotti sottoperformanti (zombie) applicando tecniche di ottimizzazione simili guidate dall'intelligenza artificiale per aumentarne la visibilità e le vendite.
3. OttimizzazioneHero : Massimizzare il potenziale dei prodotti ad alte prestazioni affinando ulteriormente i titoli e le parole chiave per mantenere il vantaggio competitivo.

Nella fase successiva, Elevate prevede anche di ottimizzare il gruppo di controllo utilizzando l'intelligenza artificiale per ampliare la visibilità complessiva di Aaiko nelle SERP. Per il lancio di nuovi prodotti, gli stessi suggerimenti e impostazioni possono essere riutilizzati per garantire un'ottimizzazione immediata, perfettamente in linea con il marchio di Aaiko come azienda orientata alla moda.