Come Lucardi ha incrementato il CTR, i ricavi e i margini con la potenza congiunta delle soluzioni Producthero e Channable

Per aumentare i ricavi e l'efficienza delle campagne pubblicitarie Shopping, Lucardi ha collaborato con Adwise e ha sfruttato l'uso combinato di Producthero e Channable. Ottimizzando il feed dei prodotti con Producthero's Products AI e il potente motore di regole di Channable per creare segmentazioni avanzate dei prodotti basate su variabili aziendali chiave come i margini e i livelli di stock, Lucardi ha ottenuto un aumento del 18% del CTR, del 20% del fatturato e del 15% del margine.

Sfida: aumentare il livello di ricavi e margini

Con l'aiuto di Adwise, Lucardi è stato uno dei primi ad adottare la strategia di Strategia Producthero Labelizer . Questa strategia ha permesso di classificare facilmente i prodotti tra le diverse etichette in base alle loro prestazioni, ottenendo risultati molto positivi e migliorando l'efficienza delle campagne di Lucardi.

Tuttavia, come molti altri operatori di e-commerce, le prestazioni di Lucardi sono fortemente influenzate da fattori esterni come le promozioni, i margini di profitto, i livelli delle scorte e le prestazioni dei singoli prodotti. Questi fattori hanno reso evidente la necessità di fare un ulteriore passo avanti per continuare a far crescere l'azienda.

Al fine di incidere realmente sul livello dei ricavi e dei margini di Lucardi, Adwise ha accettato la sfida di ottimizzare i dati dei prodotti utilizzati in Google Ads, non solo migliorando gli attributi dei feed, ma anche costruendo segmentazioni di prodotto più intelligenti basate su variabili critiche per l'azienda.

Approccio e implementazione: Potenziamento delle campagne con l'Products AI di Producthero e il motore di regole di Channable

Primo passo: Ottimizzare il feed dei prodotti con Producthero

Prima di concentrarsi sull'ottimizzazione delle strutture delle campagne di Lucardi, Adwise ha dovuto ottimizzare un feed di oltre 30.000 prodotti per 3 diversi Paesi (in due lingue). Per farlo, hanno utilizzato l'Products AI di Producthero , che ha permesso loro di risparmiare una notevole quantità di tempo e di lavoro manuale.

Quando hanno utilizzato Products AI per ottimizzare i titoli, le descrizioni e altri attributi dei prodotti, hanno usato suggerimenti personalizzati e hanno iniziato ottimizzando i prodotti etichettati come "Heroes" che avevano titoli e descrizioni di bassa qualità. Poi hanno continuato con il resto dell'assortimento.

"L'ottimizzazione dei titoli dei prodotti era nella nostra lista di compiti da tempo. Grazie all'Products AI di Producthero, siamo stati in grado di apportare queste modifiche con estrema facilità, consentendoci di ottimizzare tutti i titoli dei prodotti con un investimento minimo di tempo. Come ciliegina sulla torta, stiamo anche vedendo ottimi risultati". Dennis Westerbeek, Teamlead e specialista in pubblicità digitale di Adwise

Seconda fase: Importare il feed ottimizzato nella piattaforma di Channable per consentire la segmentazione dei prodotti basata su regole.

Dopo aver arricchito il mangime dei prodotti con Products AI, hanno importato il mangime ottimizzato, insieme ai loro mangimi integrativi con entrambi Price Benchmark e Labelizer , nella piattaforma di Channable. All'interno di Channable, si sono assicurati che questo feed migliorato fosse utilizzato sia per le inserzioni organiche di Shopping che per gli annunci a pagamento di Shopping su Google. Ma al di là del semplice aggiornamento delle informazioni sui prodotti, l'obiettivo era quello di arricchire le campagne con dati aziendali utilizzabili.

A tal fine, Adwise e Lucardi hanno identificato le variabili più importanti che influenzano le prestazioni dei prodotti (come i livelli di scorte e i margini di profitto). Ogni prodotto ha ricevuto un punteggio per ciascuna di queste variabili. Questi punteggi sono stati poi utilizzati per segmentare le campagne in modo più efficace.

Utilizzo motore di regole di Channablehanno segmentato il catalogo dei prodotti in gruppi o "bucket" basati sulle prestazioni, da prodotti ad alte prestazioni a prodotti a basse prestazioni. A ciascun gruppo è stato assegnato un diverso obiettivo ROAS (Return on Ad Spend) in Google Ads. In questo modo è stato possibile dare priorità al budget e alla visibilità per i prodotti con il maggiore impatto sui ricavi e sui margini di Lucardi.

Queste regole strutturate sono state utilizzate all'interno di Channable per arricchire ulteriormente i dati della campagna:

• Sono state utilizzate regole per escludere i prodotti al di sotto di una determinata soglia di margine.
• I "Villains" che non soddisfano i costi di conversione o gli standard di margine (precedentemente identificati in Producthero) sono stati esclusi con le regole di Channable.

Risultati

Dopo l'utilizzo l'utilizzo congiunto delle soluzioni Producthero e Channablequesti sono stati i risultati principali per Lucardi:

• +18% di CTR in Belgio e nei Paesi Bassi e +15% di CTR in Germania.

Dopo aver utilizzato Products AI per ottimizzare i feed dei prodotti, Lucardi e Adwise hanno confrontato le prestazioni delle campagne nei quattro mesi del 2025 con quelle dello stesso periodo del 2024. I risultati hanno mostrato un aumento significativo dei tassi di clic: +18% nei Paesi Bassi e in Belgio e +15% in Germania.

Grazie al feed ottimizzato, Lucardi ha potuto indirizzare un traffico più rilevante verso il suo sito web e aumentare i tassi di conversione su più pagine.

• +20% di fatturato e +15% di margine di contribuzione grazie al bucketing avanzato in Channable

Spingendo i prodotti giusti al momento giusto, Lucardi e Adwise hanno sfruttato il bucketing avanzato di Channable per far crescere i ricavi period-over-period (PoP) del 20% e aumentare il margine di contribuzione del 15%.

"Oltre ai miglioramenti visibili in queste metriche, ha fornito molte altre informazioni sulle prestazioni del nostro prodotto e ha dato ispirazione ai nostri category manager". Dennis Westerbeek, Teamlead e specialista senior di pubblicità digitale presso Adwise

Le prossime tappe

Sebbene i risultati delle campagne attuali siano già molto promettenti, Lucardi e Adwise vedono ulteriori opportunità di crescita. Il prossimo passo è arricchire i loro bucket di prodotti con ulteriori variabili di business che possono essere gestite direttamente all'interno di Channable. Inoltre, intendono passare da un approccio reattivo a uno predittivo, ovvero utilizzare i dati per anticipare le tendenze delle performance piuttosto che rispondere ad esse.

Oltre a Google Shopping e Google Ads, Channable consente a Lucardi di gestire un'ampia gamma di canali aggiuntivi da un'unica piattaforma, tra cui canali di social commerce come TikTok, Meta, Pinterest e Snapchat, nonché siti di comparazione come Beslist.nl. Questa configurazione omnichannel giocherà un ruolo chiave nella scalabilità delle prestazioni tra le varie piattaforme.

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