Hoe Lucardi de CTR, omzet en marges verhoogde met de gezamenlijke kracht van de oplossingen van Producthero en Channable

Om zowel de inkomsten als de efficiëntie van Shopping-advertentiecampagnes te verhogen, werkte Lucardi samen met Adwise en maakte gebruik van het gecombineerde gebruik van Producthero en Channable. Door hun productfeed te optimaliseren met Producthero's Products AI en Channable's krachtige rules engine om geavanceerde productsegmentaties te maken op basis van belangrijke bedrijfsvariabelen zoals marges en voorraadniveaus, bereikte Lucardi een stijging tot 18% in CTR, +20% in omzet en +15% in marge.

Uitdaging: Omzet- en margeniveau verhogen

Met de hulp van Adwise was Lucardi een van de early adopters van de Producthero Labelizer . Deze strategie stelde hen in staat om producten eenvoudig te categoriseren over verschillende labels op basis van hun prestaties, wat resulteerde in zeer positieve resultaten en in de verbetering van de efficiëntie van Lucardi's campagnes.

Maar net als bij veel andere e-commercespelers worden de prestaties van Lucardi sterk beïnvloed door externe factoren zoals promoties, winstmarges, voorraadniveaus en individuele productprestaties. Deze factoren maakten duidelijk dat het nodig was om een stap verder te gaan om het bedrijf te laten groeien.

Om de omzet en marge van Lucardi echt te beïnvloeden, ging Adwise de uitdaging aan om de invoer van productgegevens in Google Ads te optimaliseren, niet alleen door feedattributen te verbeteren, maar ook door intelligentere productsegmentaties te maken op basis van kritieke variabelen voor het bedrijf.

Aanpak en implementatie: Campagnes boosten met Producthero's Products AI en Channable's Rules Engine

Eerste stap: Producttoevoer optimaliseren met Producthero

Voordat Adwise zich ging richten op het optimaliseren van de campagnestructuren van Lucardi, moest eerst een feed van meer dan 30.000 producten voor 3 verschillende landen (in twee talen) worden geoptimaliseerd. Hiervoor gebruikten ze Producthero's Products AI, waarmee ze een aanzienlijke hoeveelheid tijd en handmatig werk konden besparen.

Toen ze Products AI gebruikten om hun titels, beschrijvingen en andere productattributen te optimaliseren, gebruikten ze aangepaste prompts en begonnen ze met het optimaliseren van producten met het label "Heroes" die titels en beschrijvingen van lage kwaliteit hadden. Daarna gingen ze verder met de rest van het productassortiment.

"Het optimaliseren van de producttitels stond al een tijdje op ons takenlijstje. Dankzij Producthero's Products AI konden we deze aanpassingen vrij eenvoudig doorvoeren, waardoor we met een minimale tijdsinvestering alle producttitels konden optimaliseren. Als kers op de taart zien we hier ook nog eens uitstekende resultaten van". Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist bij Adwise

Tweede stap: Geoptimaliseerde feed importeren in het platform van Channable om op regels gebaseerde productsegmentatie mogelijk te maken

Nadat ze het productvoer hadden verrijkt met Products AI, importeerden ze het geoptimaliseerde voer, samen met hun aanvullende voeders met zowel Price Benchmark en Labelizer , naar het platform van Channable. Binnen Channable zorgden ze ervoor dat deze verbeterde feed werd gebruikt voor zowel organische Shopping-vermeldingen als betaalde Shopping-advertenties in Google. Maar naast het simpelweg bijwerken van productinformatie was het doel om de campagnes te verrijken met bruikbare bedrijfsgegevens.

Hiervoor identificeerden Adwise en Lucardi de belangrijkste variabelen die de productprestaties beïnvloeden (zoals voorraadniveaus en winstmarges). Elk product kreeg een score voor elk van deze variabelen. Deze scores werden vervolgens gebruikt om hun campagnes effectiever te segmenteren.

Gebruik Channable's regelsysteemsegmenteerden ze de productcatalogus in prestatiegerichte groepen of "buckets", van goed presterende tot slecht presterende producten. Aan elke groep werd een ander ROAS-doel (Return on Ad Spend) in Google Ads toegewezen. Dit maakte het mogelijk om budget en zichtbaarheid te prioriteren voor de producten met de grootste impact op de omzet en marges van Lucardi.

Dit waren de gestructureerde regels die binnen Channable werden gebruikt om de campagnegegevens nog verder te verrijken:

• Er werden regels gebruikt om producten uit te sluiten die onder een bepaalde margedrempel vallen
• Villains' die niet voldeden aan de conversiekosten- of margenormen (eerder geïdentificeerd in Producthero) werden uitgesloten met de regels van Channable.

Resultaten

Na het gezamenlijk gebruik van de oplossingen van Producthero en Channablewaren dit de belangrijkste resultaten voor Lucardi:

• +18% CTR in België en Nederland en +15% CTR in Duitsland

Na het gebruik van Products AI om productfeeds te optimaliseren, vergeleken Lucardi en Adwise de campagneprestaties gedurende vier maanden in 2025 met dezelfde periode in 2024. De resultaten toonden een significante stijging in click-through rates: +18% in Nederland en België, en +15% in Duitsland.

Dankzij de geoptimaliseerde feed was Lucardi in staat om meer relevant verkeer naar de website te leiden en de conversie op meerdere pagina's te verhogen.

• +20% omzet en +15% contributiemarge door geavanceerde bucketing in Channable

Door de juiste producten op het juiste moment te pushen, maakten Lucardi en Adwise gebruik van geavanceerde bucketing in Channable om de inkomsten per periode met 20% te laten groeien en de contributiemarge met 15% te verhogen.

"Naast zichtbare verbeteringen in deze statistieken, gaf het veel meer inzicht in hoe ons product presteert en gaf het inspiratie aan onze categoriemanagers." Dennis Westerbeek, Teamlead & Sr. Digital Advertising Specialist bij Adwise

Volgende stappen

Hoewel de huidige campagneresultaten al veelbelovend zijn, zien Lucardi en Adwise nog meer mogelijkheden om de groei te stimuleren. De volgende stap is om hun product buckets te verrijken met extra bedrijfsvariabelen die direct binnen Channable kunnen worden beheerd. Daarnaast willen ze overgaan van een reactieve naar een voorspellende aanpak, dat wil zeggen gegevens gebruiken om te anticiperen op prestatietrends in plaats van erop te reageren.

Naast Google Shopping en Google Ads stelt Channable Lucardi ook in staat om een breed scala aan aanvullende kanalen vanuit één platform te beheren, waaronder social commerce kanalen zoals TikTok, Meta, Pinterest en Snapchat, maar ook vergelijkingssites zoals Beslist.nl. Deze omnichannel setup zal een belangrijke rol spelen bij het schalen van prestaties over verschillende platforms.

‍