Packlinq voerde een A/B-test uit met de Labelizer

Uitdaging: Breed assortiment - Invloed op Google Ads

Packlinq staat bekend om de ontwikkeling, productie, verkoop en distributie van milieuvriendelijke verpakkingsmaterialen, decoraties en hobbyproducten, met een focus op biologisch afbreekbaar plastic onder het merk Ecolinq. De organisatie stond voor uitdagingen met hun Google Ads campagnes vanwege de complexiteit van het beheren van meer dan 20.000 producten.

Sommige campagnes leidden tot onnodige uitgaven, met name aan hobbyproducten, terwijl andere hoogwaardige items onvoldoende aandacht kregen. Daarom riepen de oprichters van Packlinq de hulp in van Olifant Media, een digitaal marketingbureau met ervaring in het helpen van organisaties om te groeien door middel van strategische digitale marketingoplossingen.

De aanpak van Olifant Media

Rowan Jacobs, een ervaren SEA-specialist, leidde de optimalisatie-inspanningen voor Google Ads. Hij stelde een vier maanden durende A/B-test voor om de campagnes te segmenteren op basis van productprestaties binnen Google Ads, gericht op twee regio's: Noord-Holland en Zuid-Holland. Deze regio's werden gekozen omdat ze een gelijke verdeling van websitebezoekers en conversies hadden.

Voor één regio werd de klassieke aanpak van het opzetten van advertentiecampagnes op basis van productcategorieën (wat resulteerde in talrijke campagnes) gebruikt. De andere regio gebruikte daarentegen Labelizer van Productherowaarbij producten werden onderverdeeld in vier campagnegroepen:

• Heroes: producten met hoge conversies en volume
• Sidekicks: producten met hoge conversies maar lager volume
• Villains: producten met lage conversies maar veel klikken, dus duur
• Zombies: producten met lage conversies en laag volume

Deze aanpak bood betere inzichten in productprestaties, sloot bepaalde producten automatisch uit en stelde de SEA-specialist in staat om zich meer te richten op het analyseren en verbeteren van productgroepen.

Positieve testresultaten

Bij de klassieke methode werd het budget niet altijd effectief gebruikt en werd vaak meer geld toegewezen aan niet-converterende producten. Bovendien werden veel producten niet weergegeven in Google-advertentiesZombies).

De testperiode liet positieve resultaten zien, met een algehele ROAS-stijging van 93% voor de Labelizer . De Labelizer gaven meer budget uit (700 euro) omdat de Heroes meer aandacht kregen. Bovendien was er een tijdsbesparing in handmatige configuraties, waardoor andere optimalisaties mogelijk waren.

Na deze positieve resultaten besloot Rowan Jacobs om de strategie verder te optimaliseren.

Verdere productsegmentatie

Gezien het grote aantal producten besloot Rowan Jacobs van Olifant Media om de Producthero Labelizer strategie uit te breiden. Naast het uitbreiden naar alle regio's, analyseerde en splitste hij de productgroepen in twee categorieën op basis van winstmarge: hoog en laag. Dit resulteerde in vier categorieën per productgroep, waardoor de budgettoewijzing verder werd verfijnd en het aantal Zombie (bijv. Heroes met hoge en lage winstmarges) werd verminderd.

Samenwerking en vertrouwen

Olifant Media werkte nauw samen met Packlinq om de doelen op één lijn te krijgen en de resultaten duidelijk te presenteren. Er ontstond een sterke vertrouwensband door de focus op innovatie, het vooraf uitleggen van tests en het transparant delen van zowel uitdagingen als positieve resultaten.

Acties automatiseren voor meer focus op strategie

Dankzij de strategische inspanningen van Olifant Media, geleid door de expertise van SEA specialist Rowan Jacobs, heeft Packlinq haar Google Ads resultaten aanzienlijk verbeterd met een ROAS stijging van 93%. De implementatie van Labelizer en de focus op specifieke productgroepen leidde tot een hogere efficiëntie en winstgevendheid, waardoor Packlinq haar digitale marketingdoelen kon bereiken.

Rol van de SEA-specialist

Rowan Jacobs, met uitgebreide ervaring als senior SEA-specialist, bracht niet alleen technische expertise maar ook een strategische aanpak. Door gebruik te maken van gegevensanalyse en het verminderen van handmatige taken, zoals het automatisch uitsluiten van niet-renderende producten, was het mogelijk om het marketingbudget efficiënter in te zetten.