Puterea inteligenței artificiale în Google Shopping: Strategii și instrumente inteligente pentru creșterea comerțului electronic

În acest articol, ne vom concentra pe modul în care întreprinderile de comerț electronic pot beneficia de pe urma utilizării soluțiilor de inteligență artificială și, în special, pe modul în care acele întreprinderi de comerț electronic care utilizează Google Ads pentru a-și promova produsele pot îmbunătăți eficiența și eficacitatea strategiei lor de Shopping Ads pe Google prin utilizarea instrumentelor de inteligență artificială.

În plus, am reunit peste 10 instrumente AI care pot ajuta agenții de publicitate să sporească eficiența tuturor proceselor și etapelor diferite implicate în crearea anunțurilor Google Shopping .

În cele din urmă, vom arunca o privire la 3 provocări generate de încorporarea tehnologiilor AI și vom analiza viitorul AI aplicat comerțului electronic și publicității.

Schiță de articol:

1. Modul în care încorporarea tehnologiei AI poate aduce beneficii afacerilor de comerț electronic

2. Instrumente AI pentru fiecare proces implicat în crearea anunțului Google Shopping :

1. Soluții AI pentru crearea și optimizarea paginilor de destinație și a paginilor web
2. Instrumente AI pentru optimizarea titlurilor și descrierilor produselor
3. Instrumente AI pentru a crea imagini excelente pentru anunțurile dvs. de cumpărături
4. Soluții AI pentru gestionarea și optimizarea furajelor
5. Soluții AI pentru construirea audiențelor
6. Instrumente AI pentru definirea bugetului și a strategiei de ofertare
7. Soluții bazate pe inteligență artificială pentru analizarea datelor în campaniile dvs.
8. Alte instrumente AI pentru a vă îmbunătăți campaniile Google Shopping

3. 3 Provocări cu care se confruntă întreprinderile de comerț electronic atunci când adoptă tehnologii AI

4. Viitorul inteligenței artificiale în comerțul electronic și publicitatea online

Modul în care încorporarea tehnologiei AI poate aduce beneficii afacerilor de comerț electronic

Adoptarea inteligenței artificiale poate adăuga o valoare semnificativă diferitelor aspecte ale industriei comerțului electronic.

În primul rând, poate avea un impact major asupra experienței clienților, nu numai prin oferirea de recomandări extrem de personalizate (și, prin urmare, mai relevante), ci și prin asistarea constantă a clienților pe parcursul cumpărăturilor, ceea ce duce în cele din urmă la o creștere a satisfacției și fidelizării clienților și, desigur, la o creștere a ratelor de conversie.

În calitate de Baptiste Tricoire, Chief Marketing Officer și Strategic Marketing Advisor la Aimfluance, afirmă "[...] Chatbots și asistenții virtuali alimentați cu inteligență artificială oferă asistență scalabilă și instantanee clienților, îmbunătățind ratele de satisfacție și de retenție și eliminând barierele lingvistice cu ajutorul capacităților de traducere în timp real."

În plus, inteligența artificială poate avea, de asemenea, un rol semnificativ în ceea ce privește simplificarea și optimizarea proceselor, cum ar fi reducerea stocurilor excedentare, previzionarea perioadelor de cerere ridicată și îmbunătățirea gestionării stocurilor.

"[...] IA nu îmbunătățește doar interacțiunile cu clienții, ci revoluționează și operațiunile din spate. De exemplu, analizele bazate pe inteligența artificială pot identifica modele și tendințe în comportamentul clienților, permițând întreprinderilor să își optimizeze gestionarea lanțului de aprovizionare și să se asigure că produsele sunt stocate eficient unde și când sunt cele mai solicitate", adaugă Tricoire.

În sfârșit, inteligența artificială poate contribui și la evitarea fraudei: "Inteligența artificială este esențială și pentru protejarea companiilor de comerț electronic împotriva fraudei. Soluțiile de detectare a fraudelor bazate pe inteligența artificială ajută la reducerea riscului de pierdere a veniturilor și protejează atât întreprinderile, cât și clienții, prin monitorizarea continuă a tranzacțiilor și identificarea tiparelor suspecte", afirmă Tricoire.

Instrumente AI pentru fiecare proces implicat în crearea anunțului Google Shopping :

1) Soluții AI pentru crearea și optimizarea paginilor de destinație și a paginilor web

La derularea campaniilor Google Shopping , prima cerință este un site web de comerț electronic unde clienții pot urma calea de cumpărături și pot face achiziții. Cu toate acestea, crearea unui site web sau a unei pagini de destinație de la zero necesită resurse și timp semnificative. Aici intervine inteligența artificială.

Soluții precum Landingfolio sau Unbounce utilizează inteligența artificială pentru a crea pagini de destinație personalizate, axate pe obținerea de conversii. Aceste platforme vă ajută, de asemenea, cu crearea conținutului site-ului dvs.

În ceea ce privește redactarea site-ului, Hubspot oferă un AI Landing Page Copy Generator care vă va ajuta cu textul pentru paginile dvs. de destinație.

În plus, experiența utilizatorului (UX) joacă, de asemenea, un rol esențial în eficiența unei pagini de destinație (afectând în cele din urmă ratele de conversie). În acest sens, putem găsi, de asemenea, instrumente bazate pe inteligență artificială care vă ajută să îmbunătățiți UX a site-urilor dvs. web.

Un exemplu în acest sens este UXsniff. Acest instrument înregistrează modul în care utilizatorii interacționează cu paginile dvs. de destinație și apoi valorifică puterea API-ului ChatGPT pentru a vă oferi un rezumat al fiecărei înregistrări, simplificând astfel identificarea posibilelor frustrări ale utilizatorilor care pot fi îmbunătățite.

Sursă: UXsniff

Un alt exemplu ar fi Attention Insight, care valorifică puterea inteligenței artificiale pentru a oferi analize predictive și perspective prin crearea și analiza hărților termice. Acest lucru permite validarea conceptelor de design și optimizarea performanței acestora înainte de lansare. Acest lucru nu se aplică doar paginilor de destinație, ci și concepțiilor de anunțuri.

2) Instrumente AI pentru optimizarea titlurilor și descrierilor produselor

Titlurile și descrierile sunt printre cele mai importante caracteristici ale anunțurilor Shopping în ceea ce privește relevanța. Cu cât titlurile și descrierile anunțurilor dvs. sunt mai optimizate, cu atât este mai probabil ca acestea să fie afișate pentru rezultate de căutare relevante.

Instrumentul de optimizare a titlurilor Producthero (cunoscut și ca Optimizer) combină limbajul și comportamentul de căutare al utilizatorilor pentru a oferi recomandări inteligente de conținut pentru titluri. Această soluție ia în considerare conversia termenilor de căutare, analiza cuvintelor cheie și descrierile și atributele produselor pentru a oferi sugestii de cuvinte cheie bazate pe diferite surse de date și caracteristici AI.

Această soluție nu numai că are o funcție drag-and-drop care ne permite să adăugăm cuvinte-cheie relevante în doar câteva secunde, dar poate oferi și recomandări de cuvinte-cheie pentru diferite limbi. În acest fel, agenții de publicitate care rulează anunțuri în diferite țări pot optimiza titlurile și în limbile pe care nu le vorbesc.

În plus, instrumentul Producthero de optimizare a titlurilor oferă posibilitatea de a editarea titlurilor în blocceea ce este deosebit de util pentru adăugarea de cuvinte-cheie sezoniere pentru a spori probabilitatea ca anunțurile dvs. să fie afișate atunci când utilizatorii caută articole asociate cu anumite anotimpuri sau evenimente, cum ar fi Crăciunul sau Halloweenul.

3) Instrumente AI pentru a crea imagini excelente pentru anunțurile dvs. de cumpărături

Imaginile joacă un rol esențial în deciziile de cumpărare ale potențialilor clienți. În plus, este, de asemenea, un element esențial în listele gratuite ale Google. Astfel, este esențial să alegeți cu atenție imaginile pentru anunțurile dvs. de cumpărături pentru a crește șansele ca anunțurile dvs. să apară la utilizatorii care caută produse similare cu cele pe care le oferim, în special după ce Google a lansat noua sa funcție 'Cumpără cu Google AI'.

Această nouă funcție, care, pentru moment, este disponibilă doar pentru câțiva utilizatori selectați, le permite acestora să creeze imagini generate de AI pentru produsele pe care sunt interesați să le cumpere. După introducerea solicitării, aceștia pot alege imaginea pe care o preferă, iar Google va afișa produsele care seamănă cu acea imagine.

Unele dintre recomandări cheie ale Google pentru imagini includ selectarea imaginilor de înaltă calitate care prezintă în mod clar produsul real, optarea pentru fundaluri albe solide sau transparente și asigurarea faptului că imaginile au cel puțin 800×800 pixeli și o dimensiune de până la 16 megabytes.

Atunci când facem ca imaginile pe care le-am luat să arate cât mai bine și să îndeplinească cerințele menționate, putem utiliza diverse editoare foto cu funcții bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Photoshop (care este mai degrabă orientat către designerii profesioniști) sau Clipping Magic.

În februarie 2024, Google a anunțat că începe un parteneriat cu Canva. Prin urmare, viitoarea aplicație de integrare Canva vă va ușura munca, permițând utilizatorilor să publice direct imaginile create cu acest instrument în campaniile Performance Max .

În cele din urmă, Google este conștient de faptul că crearea imaginilor este adesea atribuită agențiilor sau designerilor externi. Prin urmare, ei au declarat, de asemenea, că în săptămânile următoare vor adăuga posibilitatea de a partaja un link către previzualizările anunțurilor dvs. din Performance Max, ceea ce va simplifica fluxul de lucru.

4) Soluții AI pentru gestionarea și optimizarea furajelor

Campaniile Google Shopping se bazează pe un Flux de date despre produse -un fișier cuprinzător și extins care conține toate detaliile despre articolele din inventarul dvs., inclusiv imaginile produselor, marca, prețurile, disponibilitatea și multe altele. Aceste informații sunt esențiale pentru ca Google să determine cum și unde să vă afișeze anunțurile.

Hrănitor, sau feedoptimise sunt exemple de instrumente de optimizare a fluxurilor care se bazează pe inteligența artificială pentru a identifica informațiile care lipsesc, pentru a oferi recomandări de remediere a erorilor și pentru a optimiza elementele fluxului de produse în conformitate cu orientările recomandate deGoogle Shopping

Google a introdus Feed Gen, care este un instrument open-source pentru a vă ajuta să optimizați conținutul produselor dvs. pe baza modelelor de limbaj Large prin utilizarea Vertex AI. Acesta facilitează sarcina hidoasă de optimizare a conținutului produselor. Configurarea este destul de tehnică pentru majoritatea specialiștilor PPC, în timp ce feed-urile optimizate oferă advertiserilor un avantaj competitiv.

Deși optimizările par puternice, competențele tehnice necesare pentru a utiliza Feed Gen vor fi un obstacol pentru majoritatea agenților de publicitate din comerțul electronic. La Producthero urmărim întotdeauna obiectivul de a crea instrumente inteligente, puternice și ușor de utilizat. În plus, dezvoltăm constant resurse, cum ar fi Producthero Academy, care oferă utilizatorilor toate cunoștințele necesare pentru a valorifica eficient soluțiile noastre.

"Adoptarea AI-ului FeedGen pentru optimizarea datelor despre produse transformă sarcina descurajantă într-un avantaj strategic, economisind timp în mod semnificativ și redefinind gestionarea furajelor." Martijn Beumer, specialist PPC și co-fondator al Produchtero.

5) Soluții AI pentru construirea audiențelor

Direcționarea către publicul potrivit este esențială în derularea campaniilor Google Shopping , deoarece astfel vă asigurați că anunțurile dvs. sunt relevante pentru persoanele cele mai susceptibile de a fi interesate de produsele dvs. Cu cât anunțurile dvs. sunt mai relevante pentru utilizatori, cu atât crește probabilitatea de a primi clicuri și conversii.

Identificarea și crearea publicului țintă ideal poate fi un proces complex și care necesită mult timp. Cu toate acestea, specialiștii PPC nu sunt singuri în această sarcină, deoarece pot conta pe algoritmii AI pentru a simplifica și optimiza această muncă.

În urmă cu câțiva ani, Google a început să utilizeze inteligența artificială pentru a ajuta agenții de publicitate să creeze audiențe relevante pentru campaniile lor. Campaniile Google CampaniilePerformance Max exploatează puterea inteligenței artificiale pentru a identifica cele mai relevante și receptive audiențe pentru campaniile publicitare prin analizarea semnalelor de audiență - indicatori care provin din date precum informațiile furnizate de agenții de publicitate despre clienții lor existenți, listele de remarketing, informațiile demografice, comportamentul online al utilizatorilor etc. Apoi, datorită învățării automate, Google poate utiliza aceste date pentru a descoperi noi audiențe pe care agenții de publicitate s-ar putea să nu le fi identificat.

În afară de tehnologia AI proprie a Google, putem găsi alte soluții bazate pe AI care vă pot ajuta să creați audiențe pentru campaniile Google Shopping , cum ar fi AI Audience Builder al KeywordSearch.

Acest instrument raționalizează și simplifică procesul de creare a audiențelor de înaltă performanță (care vor contribui în cele din urmă la obținerea unor rezultate mai bune ale campaniei, economisind în același timp timp timp) prin utilizarea algoritmilor AI pentru a crea audiențe Google ad și a le sincroniza cu campaniile Google Ads printr-un simplu clic, eliminând necesitatea transferurilor manuale de date sau a configurațiilor complexe.

6) Instrumente AI pentru definirea bugetului și a strategiei de ofertare

Inteligența artificială vă poate ajuta, de asemenea, să eficientizați procese precum definirea și ajustarea bugetului și a strategiei de oferte pentru campaniile Google Shopping .

De exemplu, Optmyzr oferă funcții complete de gestionare și optimizare a bugetului pentru campaniile publicitare PPC, cu un accent deosebit pe Google Ads. În ceea ce privește definirea bugetului, acest instrument oferă utilizatorilor "proiecții bazate pe inteligență artificială pentru cheltuielile de publicitate pe baza istoricului contului, a sezonalității și a modificărilor recente ale bugetului".

Optmyzr oferă, de asemenea, o caracteristică numită "Scripturi îmbunătățite". Astfel, această soluție generează scripturi pre-construite care vă permit să efectuați sarcini precum ajustarea automată a ofertelor pe baza unor aspecte precum Return On Ad Spend (ROAS) sau Target Cost per Action (CPA).

De asemenea, merită menționat faptul că Optmyzr pune la dispoziția utilizatorilor diferite instrumente pentru gestionarea ofertelor pentru grupuri de produse în campaniile de cumpărături.

O altă opțiune este Acquisio Turing, un sistem de gestionare a ofertelor și a bugetelor PPC bazat pe învățarea automată. Această tehnologie ia în considerare aspecte precum ora, ziua săptămânii, sezonalitatea sau locația pentru a lua decizii privind gestionarea ofertelor și a bugetului. În plus, după cum se menționează pe site-ul lor, nu necesită neapărat date istorice.

Printre cei peste 30 de algoritmi inteligenți care compun Acquisio Turing, putem găsi un algoritm care se concentrează pe distribuția bugetului. Acest algoritm "permite managerilor de campanie să indice prioritatea campaniei lor între maximizarea bugetului sau maximizarea clicurilor". După indicarea priorității, algoritmul se va asigura că bugetul este alocat în mod corespunzător pentru a atinge obiectivele sau prioritățile definite.  

Pe scurt, prin utilizarea unor soluții precum cele două menționate mai sus, specialiștii PPC pot economisi mult timp prin identificarea rapidă și ușoară a acelor aspecte din cadrul campaniilor care necesită atenție sau îmbunătățiri, fie că este vorba de redefinirea strategiilor de licitație, optimizarea bugetelor sau automatizarea diferitelor sarcini sau procese.

7) Soluții bazate pe inteligență artificială pentru analizarea datelor în campaniile dvs.

Pentru a îmbunătăți continuu performanța și eficiența campaniilor dvs. Google Shopping , este esențial să monitorizați și să analizați constant rezultatele. Acest lucru vă asigură că luați decizii în cunoștință de cauză atunci când ajustați sau mențineți elementele campaniei.

Google Analytics 4 (GA4) este unul dintre instrumentele actuale de top pentru analiza campaniilor, deoarece oferă informații foarte detaliate. Multe dintre informațiile bazate pe date furnizate de GA4 sunt bazate pe inteligență artificială, inclusiv informații automate și personalizate, recomandări sau măsurători predictive.

În cadrul Google Analytics, inteligența artificială joacă un rol crucial în modelarea comportamentală pentru modul de consimțământ. GA4 valorifică învățarea automată pentru a estima comportamentul utilizatorilor care au refuzat cookie-urile analitice prin extragerea de informații din acțiunile utilizatorilor similari care le-au acceptat. Această abordare inovatoare vă permite să obțineți informații utile, respectând în același timp confidențialitatea utilizatorilor.

Pentru ca GA4 să facă acest lucru, trebuie să activați modul de consimțământ pe toate paginile site-ului dvs. web, printre alte condiții prealabile. Consultați acest articol PPC Mastery pentru a afla cum puteți configura modul de consimțământ.

8) Alte instrumente AI pentru a vă îmbunătăți campaniile Google Shopping

În cele din urmă, această compilație nu ar fi completă fără a include ChatGPT, un instrument versatil care poate fi util în aproape fiecare proces implicat în campaniile dvs. Google Shopping și menționat în acest articol.

Unii specialiști PPC au folosit chiar ajutorul GPT pentru a crea scripturi menite să depășească rapoartele și informațiile limitate ale pMax și să recâștige controlul prin obținerea unor informații mai cuprinzătoare privind performanța campaniilor Google.

Un exemplu în acest sens este Mike Rhodes, care a creat PMax Insights Script, un script care vă oferă informații suplimentare despre campaniile Performance Max (pMax) prin extragerea datelor despre campaniile PMax și Shopping dintr-un cont Google Ads și prin transmiterea acestor informații către o foaie Google

În special, acest script afișează alocarea bugetului campaniei Performance Max pentru Shopping, Video, Display și Căutare prin intermediul graficelor și diagramelor de pe Google Sheet. Cu aceste informații, puteți lua decizii în cunoștință de cauză cu privire la campaniile dvs. pMax.

3 Provocări cu care se confruntă întreprinderile de comerț electronic atunci când adoptă tehnologiile AI

În acest moment, este incontestabil că încorporarea tehnologiilor AI aduce nenumărate beneficii. Cu toate acestea, ea implică și numeroase provocări. În acest articol, ne concentrăm pe cele mai frecvente trei dintre acestea:

1) Inversiune și capacitate tehnică

Atunci când implementează tehnologii AI, este esențial nu numai ca întreprinderile de comerț electronic să aleagă cu atenție instrumentele AI care corespund exact nevoilor lor specifice, ci și ca acestea să se bazeze pe infrastructura tehnică necesară pentru a le integra fără probleme.

Ca Sergio Rico Crespo, director al mai multor întreprinderi de comerț electronic, afirmă: "Adoptarea tehnologiilor AI poate fi o mare provocare, mai ales pentru întreprinderile mici. Și, bineînțeles, nu putem uita de integrarea acestor soluții cu sistemele pe care le avem deja, ceea ce uneori este ca și cum am potrivi piese din diferite puzzle-uri."

2) Calitatea și disponibilitatea datelor

Conform indexului Cisco AI Readiness Index, doar 14% dintre organizațiile din întreaga lume sunt pe deplin pregătite să integreze inteligența artificială în activitatea lor.

Acest lucru poate fi explicat parțial prin fragmentarea datelor între diferite departamente. În special, același studiu a arătat că 32% dintre companii au date parțial fragmentate și 11% au afirmat că datele lor sunt foarte fragmentate.

Când vine vorba de publicitate, calitatea datelor este, de asemenea, esențială. De exemplu, în campaniile pMax, calitatea datelor introduse poate avea un impact semnificativ asupra rezultatelor campaniei dumneavoastră. Înțelegerea modului în care funcționează algoritmul și, în consecință, furnizarea de date exacte și relevante, va contribui la optimizarea campaniilor dvs. publicitare și la îmbunătățirea performanțelor. Dimpotrivă, introducerea de date irelevante sau incorecte poate afecta performanța campaniilor dumneavoastră.

"Este esențial să începeți prin a vă asigura că urmărirea conversiilor este setată corect și să vă optimizați datele despre produse pentru a vă îmbunătăți performanța campaniei", afirmă Martijn Beumer.

Pe scurt, înainte de a începe să încorporați instrumentele și tehnologiile AI în procesele dumneavoastră zilnice, este important să depășiți bariera fragmentării, asigurându-vă că există suficiente date de calitate, unificate și normalizate cu care algoritmii AI pot lucra eficient pentru a produce rezultate valoroase.

3) Confidențialitatea datelor

Atunci când lucrăm cu instrumente de inteligență artificială, nu putem uita dependența acestora de date, care adesea conțin informații sensibile. Astfel, pentru a menține standardele etice și juridice, trebuie să ne asigurăm că respectăm reglementările pertinente în ceea ce privește gestionarea datelor.

"Volumele masive de date cu caracter personal pe care le gestionează sistemele de inteligență artificială evidențiază cât de crucială este implementarea unor măsuri stricte de confidențialitate și securitate a datelor. Trebuie să existe măsuri de protecție solide pentru a preveni accesul neautorizat sau utilizarea abuzivă a datelor sensibile, păstrând încrederea utilizatorilor în platformă." spune Baptiste Tricoire.

În ceea ce privește crearea de imagini generată de inteligența artificială, aceasta oferă o oportunitate promițătoare de a raționaliza procesele din industriile comerțului electronic și publicității. Cu toate acestea, există încă unele incertitudini cu privire la unicitatea imaginilor și la deținerea drepturilor asupra acestora.

De exemplu, procesul de generare a imaginilor implică utilizarea atât a rezultatelor mașinilor, cât și a operelor de artă create de oameni (care sunt adesea protejate prin drepturi de autor) pentru antrenarea algoritmilor. Ca urmare, apar întrebări cu privire la dreptul de proprietate asupra imaginilor generate și la potențialele implicații juridice ale utilizării materialelor protejate de drepturi de autor în datele de formare.

Viitorul inteligenței artificiale în comerțul electronic și publicitatea online

Pe măsură ce algoritmii inteligenței artificiale continuă să se dezvolte și să devină din ce în ce mai sofisticați, ne putem aștepta la un val de tehnologii inovatoare care să revoluționeze atât comerțul electronic, cât și industria publicității. Să aruncăm o privire asupra unora dintre tendințele posibile în anii următori:

1) Experiențe de cumpărături cu realitate augmentată (AR)

La începutul anului 2024, întreprinderile de comerț electronic, în special din industria modei și a machiajului, oferă deja potențialilor clienți experiențe virtuale de probă. Aceste experiențe permit clienților să aibă o idee mai bună despre cum le va sta un anumit produs înainte de a-l achiziționa. Acest lucru duce la o îmbunătățire a satisfacției clienților și, prin urmare, la o scădere a ratelor de returnare.

Un exemplu în acest sens, în 2023, Google a inclus o insignă "Try On" pentru unii clienți din SUA. Această nouă funcție de cumpărături AI arată utilizatorului cum arată o piesă vestimentară anunțată pe fila Google Shopping pe diferite modele reale din diferite game de mărimi, cu diferite tonuri de piele, etnii și chiar tipuri de păr.

În mod similar, alte branduri mari de modă și machiaj, cum ar fi Sephora, L'Oréal, sau Zalando au adoptat deja această tehnologie.

În anii următori, ne putem aștepta nu numai la o perfecționare a acestei tehnologii specifice, care să ofere un rezultat mai realist și mai precis, ci și la integrarea în platformele lor online a funcțiilor de probă virtuală de către e-commerce-urile mai mici.

2) Comerț vocal

Utilizarea căutării vocale (care utilizează tehnologia inteligenței artificiale conversaționale) merge acum dincolo de programarea întâlnirilor sau verificarea vremii. Popularitatea sa a crescut până la punctul în care devine din ce în ce mai frecvent ca utilizatorii să își folosească vocea în primele etape ale experienței de cumpărături online.

În prezent, asistenții vocali interacționează cu utilizatorii în principal prin recomandări de produse sau actualizări privind comenzile acestora.

Având în vedere stadiul incipient în care se află încă această piață și limitările juridice pe care le implică, utilizarea căutării vocale este încă destul de limitată. Cu toate acestea, progresele rapide ale algoritmilor de învățare automată ar putea face ca comerțul vocal să joace un rol crucial nu numai în accesibilitate și incluziune, ci și în modul în care utilizatorii efectuează căutările, influențând simplitatea și rapiditatea procesului de cumpărare al clientului.

3) Crearea automată a anunțurilor

În noiembrie 2023, Google a anunțat că a început generarea activelor și editarea imaginilor cu ajutorul inteligenței artificiale în campaniile Performance Max (pMax) pentru clienții din SUA. Cu această nouă funcție, agenții de publicitate pot crea active (titluri, descrieri și imagini) pentru campaniile lor mai simplu și mai rapid, precum și pot genera noi variante ale imaginilor generate sau existente.

Sursa imaginii: Google

Aceste evoluții sugerează o schimbare a modului în care sunt create anunțurile, AI asumându-și un rol din ce în ce mai important în crearea unor campanii mai bine direcționate, personalizate și eficiente. În consecință, specialiștii PPC pot anticipa fluxuri de lucru raționalizate, simplificându-și sarcinile zilnice.

Concluzie

Pe scurt, integrarea inteligenței artificiale (AI) în campaniile Google Shopping a apărut ca o forță transformatoare, revoluționând multe aspecte ale comerțului electronic.

În acest articol, am analizat modul în care instrumentele de inteligență artificială pot aduce beneficii afacerilor de comerț electronic și vă pot ajuta în diferitele procese implicate în crearea anunțului Google Shopping , abordând componente esențiale precum crearea imaginilor, gestionarea fluxurilor sau titlul și descrierea.

Încorporarea inteligenței artificiale în aceste procese nu numai că eficientizează operațiunile, dar poate îmbunătăți și eficacitatea și performanța generală a campaniilor Google Shopping . Cu toate acestea, în ciuda perspectivelor interesante pe care le aduce, tehnologia IA vine și cu provocările sale, ceea ce face ca întreprinderile de comerț electronic să se asigure că sunt pe deplin pregătite să încorporeze fără probleme această tehnologie.  

‍