Casos de éxito
Descubre por qué más de 15.000 tiendas online y 900 agencias digitales eligen Producthero. Explora sus historias de éxito y descubre cómo mejoran el rendimiento de sus anuncios de Shopping con nuestras soluciones.
"Producthero ha supuesto un antes y un después para nuestras campañas de Google Ads. Antes de usarlo, teníamos dificultades para optimizar los datos del feed de productos en tiempo real. Desde que implementamos Producthero, hemos visto una mejora significativa en el rendimiento de nuestros anuncios."
Más casos prácticos
Descubre cómo marcas de e-commerce de distintos sectores están mejorando su rendimiento con Producthero: desde tests A/B y optimización del feed hasta migraciones estratégicas al CSS de Producthero.
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Cómo Fuelyourbody aumentó sus conversiones en un 225% utilizando Producthero CSS de Producthero para la segmentación de productos.
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Por qué los clientes eligen Producthero
Miles de anunciantes y agencias piensan que Producthero es la mejor opción para potenciar sus anuncios de Shopping
Al cambiar nuestras campañas a Performance Max, pudimos aprovechar mejor las audiencias. Además, gracias a Producthero obtuvimos aún más información sobre Performance Max, lo que nos permitió aumentar las conversiones y mejorar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
Gracias a la herramienta Products AI de Producthero, hemos logrado llevar el feed de productos de Bruna al siguiente nivel. Es una herramienta fácil de usar y muy escalable, lo que nos ha ahorrado mucho tiempo. Además, poder combinar las etiquetas de rendimiento de Labelizer con Products AI es increíblemente útil, ya que te permite optimizar tus productos de forma eficiente. Para nosotros, es una decisión clarísima.
Gracias al sencillo proceso de registro y a su excelente soporte, el cambio al CSS de Producthero fue fluido, con un tiempo de inactividad mínimo e integración rápida en Google Merchant Center. El seguimiento inicial mostró una mayor visibilidad de los anuncios, lo que sentó las bases para una evaluación más amplia del rendimiento de la campaña en las semanas siguientes.
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