Il potere dell'intelligenza artificiale in Google Shopping: Strategie e strumenti intelligenti per la crescita dell'e-commerce

In questo articolo ci concentreremo su come le aziende di e-commerce possano trarre vantaggio dall'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale e, nello specifico, su come le aziende di e-commerce che utilizzano Google Ads per promuovere i loro prodotti possano migliorare l'efficienza e l'efficacia della loro strategia di Shopping Ads su Google utilizzando strumenti di intelligenza artificiale.

Inoltre, abbiamo messo insieme più di 10 strumenti di intelligenza artificiale che possono aiutare gli inserzionisti ad aumentare l'efficienza di tutti i diversi processi e fasi coinvolti nella creazione di annunci Google Shopping .

Infine, daremo uno sguardo a 3 sfide derivanti dall'incorporazione delle tecnologie AI e approfondiremo il futuro dell'AI applicata all'e-commerce e alla pubblicità.

Schema dell'articolo:

1. In che modo l'integrazione della tecnologia AI può giovare alle imprese di e-commerce

2. Strumenti di intelligenza artificiale per ogni processo di creazione di annunci Google Shopping :

1. Soluzioni AI per la creazione e l'ottimizzazione di landing page e pagine web
2. Strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare i titoli e le descrizioni dei prodotti
3. Strumenti di intelligenza artificiale per creare immagini fantastiche per gli annunci Shopping
4. Soluzioni AI per la gestione e l'ottimizzazione dei mangimi
5. Soluzioni di intelligenza artificiale per costruire il pubblico
6. Strumenti di intelligenza artificiale per definire il budget e la strategia di offerta
7. Soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati delle vostre campagne
8. Altri strumenti di intelligenza artificiale per migliorare le campagne di Google Shopping

3. 3 Sfide che le aziende di e-commerce devono affrontare quando adottano le tecnologie AI

4. Il futuro dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce e nella pubblicità online

In che modo l'integrazione della tecnologia AI può giovare alle aziende di e-commerce

L'adozione dell'IA può aggiungere un valore significativo a diversi aspetti del settore dell'e-commerce.

In primo luogo, può influire notevolmente sull'esperienza dei clienti, non solo fornendo raccomandazioni altamente personalizzate (e quindi più pertinenti), ma anche assistendoli costantemente durante il percorso di acquisto, portando in ultima analisi a un aumento della soddisfazione e della fidelizzazione dei clienti e, naturalmente, a un incremento dei tassi di conversione.

Come Baptiste Tricoire, Chief Marketing Officer e Strategic Marketing Advisor di Aimfluance, afferma "[...] i chatbot e gli assistenti virtuali alimentati dall'intelligenza artificiale offrono un'assistenza clienti scalabile e istantanea, migliorando i tassi di soddisfazione e di fidelizzazione ed eliminando le barriere linguistiche grazie alle funzionalità di traduzione in tempo reale".

Inoltre, l'intelligenza artificiale può avere un ruolo significativo quando si tratta di semplificare e ottimizzare processi come la riduzione dell'eccesso di scorte, la previsione dei periodi di alta domanda e il miglioramento della gestione delle scorte.

"[...] l'IA non si limita a migliorare le interazioni con i clienti, ma rivoluziona anche le operazioni di back-end. Ad esempio, l'analisi guidata dall'IA può identificare modelli e tendenze nel comportamento dei clienti, consentendo alle aziende di ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento e di garantire che i prodotti siano immagazzinati in modo efficiente dove e quando sono più richiesti". Tricoire aggiunge.

Infine, l'intelligenza artificiale può anche contribuire a evitare le frodi: "L'intelligenza artificiale è essenziale anche per proteggere le aziende di e-commerce dalle frodi. Le soluzioni di rilevamento delle frodi basate sull'intelligenza artificiale aiutano a ridurre il rischio di perdita di ricavi e a salvaguardare sia le aziende che i clienti, monitorando continuamente le transazioni e identificando modelli sospetti", afferma Tricoire.

Strumenti di intelligenza artificiale per ogni processo di creazione di annunci Google Shopping :

1) Soluzioni AI per la creazione e l'ottimizzazione di landing page e pagine web

Quando si gestiscono campagne Google Shopping , il primo requisito è un sito web di e-commerce in cui i clienti possano seguire il percorso di acquisto e fare acquisti. Tuttavia, creare un sito web o una landing page da zero richiede risorse e tempo significativi. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

Soluzioni come Landingfolio o Unbounce utilizzano l'intelligenza artificiale per costruire landing page personalizzate e mirate a ottenere conversioni. Queste piattaforme vi aiutano anche nella creazione dei contenuti del vostro sito web.

Per quanto riguarda il copywriting dei siti web, Hubspot offre un Generatore di copia di pagine di atterraggio AI che vi aiuterà con il testo delle vostre landing page.

Inoltre, anche l'esperienza dell'utente (UX) gioca un ruolo fondamentale nell'efficacia di una landing page (influenzando in ultima analisi i tassi di conversione). A questo proposito, possiamo trovare strumenti basati sull'intelligenza artificiale che aiutano a migliorare la UX dei siti web.

Un esempio di questo è UXsniff. Questo strumento registra il modo in cui gli utenti interagiscono con le vostre landing page e poi sfrutta la potenza dell'API ChatGPT per fornirvi un riepilogo di ogni registrazione, semplificando così l'identificazione di eventuali frustrazioni degli utenti che possono essere migliorate.

Fonte: UXsniff

Un altro esempio potrebbe essere Attention Insightche sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per fornire analisi e approfondimenti predittivi attraverso la creazione e l'analisi di mappe di calore. Ciò consente di convalidare i concetti di design e di ottimizzarne le prestazioni prima del lancio. Questo non si applica solo alle landing page, ma anche ai design degli annunci.

2) Strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare i titoli e le descrizioni dei prodotti

I titoli e le descrizioni sono tra le caratteristiche più importanti degli annunci Shopping in termini di rilevanza. Più i titoli e le descrizioni degli annunci sono ottimizzati, più è probabile che vengano visualizzati nei risultati di ricerca pertinenti.

Lo strumento di ottimizzazione dei titoli di Producthero (noto anche come Optimizer) combina il linguaggio e il comportamento di ricerca degli utenti per fornire suggerimenti intelligenti sui contenuti dei titoli. Questa soluzione prende in considerazione la conversione dei termini di ricerca, l'analisi delle parole chiave e le descrizioni e gli attributi dei prodotti per fornire suggerimenti di parole chiave basati su diverse fonti di dati e funzionalità AI.

Questa soluzione non solo dispone di una funzione drag-and-drop che ci permette di aggiungere parole chiave pertinenti in pochi secondi, ma è anche in grado di fornire raccomandazioni di parole chiave per diverse lingue. In questo modo, gli inserzionisti che gestiscono annunci in Paesi diversi possono ottimizzare i titoli anche nelle lingue che non parlano.

Inoltre, lo Strumento di ottimizzazione dei titoli di Producthero offre la possibilità di modificare i titoli in bloccoparticolarmente utile per aggiungere parole chiave stagionali, in modo da aumentare la probabilità che i vostri annunci vengano visualizzati quando gli utenti cercano articoli associati a stagioni o eventi specifici, come Natale o Halloween.

3) Strumenti di intelligenza artificiale per creare immagini eccellenti per gli annunci Shopping

Le immagini svolgono un ruolo fondamentale nelle decisioni di acquisto dei potenziali clienti. Inoltre, sono anche un elemento essenziale nelle Google per le inserzioni gratuite. Pertanto, è fondamentale scegliere con cura le immagini per i vostri annunci Shopping per aumentare le possibilità che i vostri annunci appaiano agli utenti che cercano prodotti simili a quelli che offriamo, soprattutto dopo che Google ha rilasciato la nuova funzione 'Acquista con Google AI'.

Questa nuova funzione, per ora disponibile solo per alcuni utenti selezionati, consente di creare immagini generate dall'intelligenza artificiale per i prodotti che si desidera acquistare. Dopo aver inserito la richiesta, gli utenti possono scegliere l'immagine che preferiscono e Google mostrerà i prodotti che assomigliano a quell'immagine.

Alcune delle raccomandazioni di Google per le immagini includono la scelta di immagini di alta qualità che mostrino chiaramente il prodotto reale, la scelta di sfondi bianchi o trasparenti e la garanzia che le immagini abbiano una dimensione minima di 800×800 pixel e un massimo di 16 megabyte.

Per far sì che le immagini che abbiamo scattato appaiano al meglio e soddisfino i requisiti citati, possiamo utilizzare vari editor di foto con funzioni AI come Photoshop (che è più orientato ai designer professionisti) o Clipping Magic.

Nel febbraio 2024, Google ha annunciato di aver avviato una collaborazione con Canva. Pertanto, l'imminente app di integrazione di Canva semplificherà le cose, consentendo agli utenti di pubblicare direttamente le immagini create con questo strumento nelle campagne Performance Max .

Infine, Google è consapevole che la creazione di immagini è spesso affidata ad agenzie o designer esterni. Pertanto, ha dichiarato che nelle prossime settimane aggiungerà la possibilità di condividere un link alle anteprime degli annunci da Performance Max, semplificando così il flusso di lavoro.

4) Soluzioni di intelligenza artificiale per la gestione e l'ottimizzazione dei mangimi

Le campagne Google Shopping si basano su un Feed di dati del prodotto -un file completo ed esteso che contiene tutti i dettagli sugli articoli presenti nel vostro inventario, comprese le immagini dei prodotti, il marchio, i prezzi, la disponibilità e molto altro. Queste informazioni sono fondamentali per Google per determinare come e dove visualizzare i vostri annunci.

Alimentatoreo feedoptimise sono esempi di strumenti per l'ottimizzazione dei feed che si basano sull'intelligenza artificiale per identificare le informazioni mancanti, offrire raccomandazioni per la correzione degli errori e ottimizzare gli elementi dei feed dei prodotti per conformarsi alle linee guida raccomandate da Google Shopping. linee guida raccomandate daGoogle Shopping

Google ha introdotto Feed Genche è uno strumento open-source che consente di ottimizzare i contenuti dei prodotti sulla base di modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando Vertex AI. Questo strumento semplifica l'odioso compito di ottimizzare i contenuti dei prodotti. La configurazione è piuttosto tecnica per la maggior parte degli specialisti PPC, mentre i feed ottimizzati offrono agli inserzionisti un vantaggio competitivo.

Anche se le ottimizzazioni sembrano forti, le competenze tecniche necessarie per utilizzare Feed Gen saranno un ostacolo per la maggior parte degli inserzionisti di e-commerce. In Producthero perseguiamo sempre l'obiettivo di creare strumenti intelligenti, potenti e facili da usare. Inoltre, sviluppiamo costantemente risorse come Producthero Academyche forniscono agli utenti tutte le conoscenze necessarie per sfruttare efficacemente le nostre soluzioni.

"L'adozione dell'IA di FeedGen per l'ottimizzazione dei dati di prodotto trasforma un compito scoraggiante in un vantaggio strategico, con un significativo risparmio di tempo e una ridefinizione della gestione dei mangimi." Martijn BeumerSpecialista PPC e cofondatore di Produchtero.

5) Soluzioni di intelligenza artificiale per costruire il pubblico

L'individuazione del pubblico giusto è fondamentale quando si gestiscono campagne di Google Shopping , in quanto garantisce che gli annunci siano rilevanti per le persone che hanno maggiori probabilità di essere interessate ai vostri prodotti. Maggiore è la rilevanza degli annunci per gli utenti, maggiore è la probabilità di ricevere clic e conversioni.

L'identificazione e la creazione del pubblico target ideale può essere un processo complesso e dispendioso in termini di tempo. Tuttavia, gli specialisti PPC non sono soli in questo compito, poiché possono contare su algoritmi di intelligenza artificiale per semplificare e ottimizzare questo lavoro.

Qualche anno fa, Google ha iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare gli inserzionisti a creare un pubblico rilevante per le loro campagne. Le campagne CampagnePerformance Max di Google sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale per identificare i pubblici più rilevanti e reattivi per le campagne pubblicitarie, analizzando i segnali del pubblico - indicatori che provengono da dati come le informazioni fornite dagli inserzionisti sui loro clienti esistenti, le liste di remarketing, le informazioni demografiche, il comportamento online degli utenti, ecc. Poi, grazie al machine learning, Google può utilizzare questi dati per scoprire nuovi pubblici che gli inserzionisti potrebbero non aver identificato.

Oltre alla tecnologia AI di Google, possiamo trovare altre soluzioni basate sull'AI che possono aiutarvi a creare un pubblico per le vostre campagne Google Shopping , come ad esempio Il costruttore di pubblico AI di KeywordSearch.

Questo strumento snellisce e semplifica il processo di creazione di pubblici ad alte prestazioni (che contribuiranno in ultima analisi a ottenere risultati migliori nelle campagne, risparmiando tempo) utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per creare pubblici di annunci Google e sincronizzarli con le campagne Google Ads con un semplice clic, eliminando la necessità di trasferimenti manuali di dati o configurazioni complesse.

6) Strumenti di intelligenza artificiale per definire il budget e la strategia di offerta

L'intelligenza artificiale può anche aiutarvi a semplificare processi come la definizione e la regolazione del budget e della strategia di offerta delle vostre campagne Google Shopping .

Per esempio, Optmyzr offre funzionalità complete di gestione e ottimizzazione del budget per le campagne pubblicitarie PPC, con particolare attenzione a Google Ads. In termini di definizione del budget, questo strumento fornisce agli utenti "proiezioni basate sull'intelligenza artificiale per la spesa pubblicitaria, basate sullo storico dell'account, sulla stagionalità e sulle recenti modifiche del budget".

Optmyzr offre anche una funzione chiamata "Enhanced Scripts". In questo modo, questa soluzione genera script precostituiti che consentono di eseguire operazioni come la regolazione automatica delle offerte in base ad aspetti come il Return On Ad Spend (ROAS) o il Target Cost per Action (CPA).

Vale anche la pena di ricordare che Optmyzr mette a disposizione degli utenti diversi strumenti per la gestione delle offerte per gruppi di prodotti nelle Campagne Shopping.

Un'altra opzione è Acquisio Turingun sistema di gestione delle offerte e dei budget PPC basato sull'apprendimento automatico. Questa tecnologia prende in considerazione aspetti come l'ora, il giorno della settimana, la stagionalità o la località per prendere decisioni sulla gestione delle offerte e del budget. Inoltre, come indicato sul loro sito web, non richiede necessariamente dati storici.

Tra gli oltre 30 algoritmi intelligenti che compongono Acquisio Turing, possiamo trovare un algoritmo che si occupa di distribuzione del budget. Questo algoritmo "consente ai responsabili delle campagne di indicare la priorità della loro campagna tra la massimizzazione del budget e la massimizzazione dei clic". Dopo aver indicato la priorità, l'algoritmo farà in modo che il budget venga allocato di conseguenza per raggiungere gli obiettivi o le priorità definite.  

In sintesi, utilizzando soluzioni come le due sopra citate, gli specialisti del PPC possono risparmiare molto tempo, individuando in modo semplice e rapido gli aspetti delle campagne che richiedono attenzione o miglioramenti, che si tratti di ridefinire le strategie di offerta, ottimizzare i budget o automatizzare varie attività o processi.

7) Soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati nelle vostre campagne

Per migliorare continuamente le prestazioni e l'efficacia delle campagne Google Shopping , è fondamentale monitorare e analizzare costantemente i risultati. In questo modo è possibile prendere decisioni informate quando si modificano o si mantengono gli elementi della campagna.

Google Analytics 4 (GA4) è uno dei migliori strumenti attuali per l'analisi delle campagne, in quanto fornisce informazioni molto dettagliate. Molti degli approfondimenti basati sui dati forniti da GA4 sono alimentati dall'intelligenza artificiale, e comprendono approfondimenti automatici e personalizzati, raccomandazioni o metriche predittive.

All'interno di Google Analytics, l'Intelligenza Artificiale svolge un ruolo cruciale nella modellazione comportamentale per la modalità di consenso. GA4 sfrutta l'apprendimento automatico per stimare il comportamento degli utenti che hanno rifiutato i cookie analitici traendo spunto dalle azioni di utenti simili che li hanno accettati. Questo approccio innovativo consente di ottenere informazioni utili nel rispetto della privacy degli utenti.

Affinché GA4 possa farlo, è necessario attivare la modalità di consenso su tutte le pagine del sito web, oltre ad altri prerequisiti. Consultate questo articolo di PPC Mastery per scoprire come impostare la modalità di consenso.

8) Altri strumenti AI per migliorare le campagne Google Shopping

Infine, questa compilazione non sarebbe completa senza includere ChatGPT, uno strumento versatile che può essere utile in quasi tutti i processi coinvolti nelle campagne di Google Shopping e di cui si parla in questo articolo.

Alcuni specialisti del PPC hanno persino utilizzato l'aiuto di GPT per creare script volti a superare la limitatezza dei report e degli approfondimenti di pMax e a riprendere il controllo ottenendo informazioni più complete sulle prestazioni delle campagne di Google.

Un esempio è Mike Rhodes, che ha creato PMax Insights Script, uno script che fornisce ulteriori informazioni sulle campagne Performance Max (pMax) estraendo i dati sulle campagne PMax e Shopping da un account Google Ads e inviando tali informazioni a un foglio di Google.

In particolare, questo script visualizza l'allocazione del budget della campagna Performance Max tra Shopping, Video, Display e Ricerca attraverso grafici e diagrammi su Google Sheet. Grazie a queste informazioni, potrete prendere decisioni informate sulle vostre campagne pMax.

3 sfide che le aziende di e-commerce devono affrontare quando adottano le tecnologie AI

A questo punto, è indiscutibile che l'incorporazione delle tecnologie AI comporti innumerevoli vantaggi. Tuttavia, comporta anche numerose sfide. In questo articolo ci concentriamo sulle tre più frequenti:

1) Inversione e capacità tecnica

Quando si implementano le tecnologie AI, non solo è essenziale che le aziende di e-commerce scelgano con cura gli strumenti AI che corrispondono esattamente alle loro esigenze specifiche, ma anche che contino sull'infrastruttura tecnica necessaria per integrarli senza problemi.

Come Sergio Rico Cresporesponsabile di diverse aziende di e-commerce, afferma che: "L'adozione delle tecnologie AI può rappresentare una grande sfida, soprattutto per le aziende più piccole. E, naturalmente, non possiamo dimenticare l'integrazione di queste soluzioni con i sistemi che già abbiamo, che a volte è come incastrare pezzi di puzzle diversi".

2) Qualità e disponibilità dei dati

Secondo il Cisco AI Readiness Index, solo il 14% delle organizzazioni di tutto il mondo è pienamente pronto a integrare l'intelligenza artificiale nelle proprie attività..

Ciò può essere parzialmente spiegato dalla frammentazione dei dati tra i diversi dipartimenti. In particolare, lo stesso studio ha mostrato che il 32% delle aziende ha dati parzialmente frammentati e l'11% ha affermato che i propri dati sono altamente frammentati.

Quando si tratta di pubblicità, anche la qualità dei dati è essenziale. Ad esempio, nelle campagne pMax, la qualità dei dati inseriti può avere un impatto significativo sui risultati della campagna. Comprendere il funzionamento dell'algoritmo e, di conseguenza, fornire dati accurati e pertinenti, aiuterà a ottimizzare le campagne pubblicitarie e a migliorare le prestazioni. Al contrario, l'inserimento di dati irrilevanti o errati può danneggiare le prestazioni delle campagne.

"È essenziale iniziare ad assicurarsi che il monitoraggio delle conversioni sia impostato correttamente e ottimizzare i dati dei prodotti per migliorare le prestazioni delle campagne", afferma Martijn Beumer.

In sintesi, prima di iniziare a incorporare gli strumenti e le tecnologie di IA nei processi quotidiani, è importante superare l'ostacolo della frammentazione assicurandosi che ci sia una quantità sufficiente di dati di qualità, unificati e normalizzati con cui gli algoritmi di IA possano lavorare efficacemente per produrre risultati di valore.

3) Privacy dei dati

Quando si lavora con gli strumenti di intelligenza artificiale, non si può dimenticare la loro dipendenza dai dati, che spesso comprendono informazioni sensibili. Pertanto, per mantenere gli standard etici e legali, è necessario assicurarsi di rispettare le normative pertinenti durante la gestione dei dati.

"Gli enormi volumi di dati personali che i sistemi di IA gestiscono evidenziano quanto sia cruciale implementare rigorose misure di privacy e sicurezza dei dati. È necessario disporre di solide salvaguardie per impedire l'accesso non autorizzato o l'uso improprio dei dati sensibili, preservando la fiducia degli utenti nella piattaforma". Afferma Baptiste Tricoire.

Per quanto riguarda la creazione di immagini generate dall'intelligenza artificiale, essa offre una promettente opportunità di snellire i processi nei settori dell'e-commerce e della pubblicità. Tuttavia, si riscontrano ancora alcune incertezze riguardo all'unicità delle immagini e alla proprietà dei loro diritti.

Ad esempio, il processo di generazione delle immagini implica l'utilizzo sia di output della macchina sia di opere d'arte create dall'uomo (spesso protette da copyright) per addestrare gli algoritmi. Di conseguenza, sorgono questioni relative alla legittima proprietà delle immagini generate e alle potenziali implicazioni legali dell'uso di materiale protetto da copyright nei dati di addestramento.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce e nella pubblicità online

Poiché gli algoritmi di intelligenza artificiale continuano a svilupparsi e a diventare sempre più sofisticati, possiamo aspettarci un'ondata di tecnologie innovative che rivoluzioneranno sia il settore dell'e-commerce che quello della pubblicità. Diamo un'occhiata ad alcune delle possibili tendenze dei prossimi anni:

1) Esperienze di shopping in realtà aumentata (AR)

All'inizio del 2024, le aziende di e-commerce, soprattutto nel settore della moda e del make-up, stanno già offrendo ai potenziali clienti esperienze di prova virtuale. Queste esperienze consentono ai clienti di avere un'idea più precisa di come un determinato prodotto apparirà su di loro prima di acquistarlo. Questo porta a un miglioramento della soddisfazione dei clienti e, di conseguenza, a una diminuzione dei tassi di restituzione.

Un esempio, nel 2023, Google ha incluso un badge "Try On" per alcuni clienti statunitensi. Questa nuova funzione di AI per lo shopping mostra all'utente come un capo di abbigliamento pubblicizzato nella scheda di Google Shopping appare su diversi modelli reali di diverse taglie, con diverse tonalità di pelle, etnie e persino tipi di capelli.

Allo stesso modo, altri grandi marchi della moda e del trucco come Sephora, L'Oréalo Zalando hanno già adottato questa tecnologia.

Nei prossimi anni, possiamo aspettarci non solo un perfezionamento di questa tecnologia specifica, che offre un risultato più realistico e accurato, ma anche l'integrazione da parte di piccoli e-commerce di funzioni di prova virtuale nelle loro piattaforme online.

2) Commercio vocale

L'uso della ricerca vocale (che si avvale della tecnologia AI conversazionale) va ormai oltre la programmazione di appuntamenti o la verifica del meteo. La sua popolarità è cresciuta al punto che è sempre più comune che gli utenti usino la voce nelle prime fasi dell'esperienza di acquisto online.

Attualmente, gli assistenti vocali interagiscono con gli utenti principalmente fornendo consigli sui prodotti o aggiornamenti sugli ordini.

Considerando le fasi iniziali in cui si trova questo mercato e le limitazioni legali implicite, l'uso della ricerca vocale è ancora piuttosto limitato. Tuttavia, i rapidi progressi degli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero portare il commercio vocale non solo a svolgere un ruolo cruciale per l'accessibilità e l'inclusività, ma anche ad avere un impatto sul modo in cui gli utenti effettuano le ricerche, influenzando la semplicità e la velocità del processo di acquisto del cliente.

3) Creazione automatica di annunci

Nel novembre 2023, Google ha annunciato l'avvio della generazione di risorse e dell'editing di immagini con l'AI nelle campagne Performance Max (pMax) per i clienti statunitensi. Grazie a questa nuova funzionalità, gli inserzionisti possono creare asset (titoli, descrizioni e immagini) per le loro campagne in modo più semplice e rapido, oltre a generare nuove varianti delle immagini generate o esistenti.

Fonte dell'immagine: Google

Questi sviluppi lasciano presagire un cambiamento nelle modalità di creazione degli annunci, con l'IA che assumerà un ruolo sempre più importante nella creazione di campagne più mirate, personalizzate ed efficaci. Di conseguenza, gli specialisti PPC possono prevedere flussi di lavoro più snelli, semplificando le loro attività quotidiane.

Conclusione

In sintesi, l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) nelle campagne di Google Shopping è emersa come una forza trasformativa, che ha rivoluzionato molti aspetti dell'e-commerce.

In questo articolo abbiamo approfondito come gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utili alle aziende di e-commerce e assistervi nei diversi processi di creazione degli annunci di Google Shopping , affrontando componenti cruciali come la creazione di immagini, la gestione dei feed o il titolo e la descrizione.

L'integrazione dell'IA in questi processi non solo può snellire le operazioni, ma può anche migliorare l'efficacia complessiva e le prestazioni delle campagne Google Shopping . Tuttavia, nonostante le prospettive entusiasmanti che offre, la tecnologia AI comporta anche delle sfide, per cui è fondamentale che le aziende di e-commerce si assicurino di essere pienamente pronte a incorporare questa tecnologia senza soluzione di continuità.  

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