De kracht van AI in Google Shopping: Slimme strategieën en tools voor groei in e-commerce

In dit artikel richten we ons op hoe e-commercebedrijven kunnen profiteren van het gebruik van AI-oplossingen en, specifiek, hoe e-commercebedrijven die Google Ads gebruiken om hun producten te promoten, de efficiëntie en effectiviteit van hun Shopping Ads-strategie op Google kunnen verbeteren door gebruik te maken van Artificial Intelligence-tools.

Bovendien hebben we meer dan 10 AI-tools samengesteld die adverteerders kunnen helpen de efficiëntie van alle verschillende processen en stappen bij het maken van Google Shopping te verbeteren.

Tot slot kijken we naar 3 uitdagingen die voortkomen uit de integratie van AI-technologieën en duiken we in de toekomst van AI toegepast op e-commerce en reclame.

Overzicht artikel:

1. Hoe de integratie van AI-technologie e-commercebedrijven ten goede kan komen

2. AI-tools voor elk proces dat betrokken is bij het maken van Google Shopping :

1. AI-oplossingen voor het maken en optimaliseren van landingspagina's en webpagina's
2. AI-tools om producttitels en -beschrijvingen te optimaliseren
3. AI-tools om geweldige afbeeldingen te maken voor jouw Shopping-advertenties
4. AI-oplossingen voor voermanagement en -optimalisatie
5. AI-oplossingen om een publiek op te bouwen
6. AI-tools om budget en biedstrategie te bepalen
7. AI-gebaseerde oplossingen voor het analyseren van gegevens in jouw campagnes
8. Andere AI-tools om jouw Google Shopping te verbeteren

3. 3 Uitdagingen waarmee e-commercebedrijven worden geconfronteerd bij het implementeren van AI-technologieën

4. De toekomst van AI in e-commerce en online reclame

Hoe e-commercebedrijven kunnen profiteren van AI-technologie

De toepassing van AI kan aanzienlijke waarde toevoegen aan verschillende aspecten van de e-commerce-industrie.

Ten eerste kan het een grote invloed hebben op de klantervaring, niet alleen door sterk aangepaste (en dus relevantere) aanbevelingen te doen, maar ook door klanten voortdurend te helpen tijdens het winkelen, wat uiteindelijk leidt tot een hogere klanttevredenheid en klantenbinding en natuurlijk tot een hogere conversieratio.

Als Baptiste Tricoire, Chief Marketing Officer en Strategisch Marketing Adviseur bij Aimfluance, stelt "[...] chatbots en virtuele assistenten met kunstmatige intelligentie bieden schaalbare en onmiddellijke klantenservice, verhogen de tevredenheids- en retentiepercentages en nemen taalbarrières weg met realtime vertaalmogelijkheden."

Daarnaast kan kunstmatige intelligentie ook een belangrijke rol spelen als het gaat om het vereenvoudigen en optimaliseren van processen zoals het verminderen van te grote voorraden, het voorspellen van periodes met een grote vraag en het verbeteren van voorraadbeheer.

"[...] AI verbetert niet alleen interacties met klanten, maar zorgt ook voor een revolutie in de backend. AI-gestuurde analyses kunnen bijvoorbeeld patronen en trends in klantgedrag identificeren, waardoor bedrijven hun supply chain management kunnen optimaliseren en ervoor kunnen zorgen dat producten efficiënt worden opgeslagen waar en wanneer er de meeste vraag naar is", voegt Tricoire toe.

Tot slot kan AI ook bijdragen aan het voorkomen van fraude: "Kunstmatige intelligentie is ook essentieel voor het beschermen van e-commercebedrijven tegen fraude. AI-gebaseerde oplossingen voor fraudedetectie helpen het risico op inkomstenverlies te verminderen en beschermen zowel bedrijven als klanten door transacties continu te controleren en verdachte patronen te identificeren", aldus Tricoire.

AI-tools voor elk proces dat komt kijken bij het maken van Google Shopping :

1) AI-oplossingen voor het maken en optimaliseren van landingspagina's en webpagina's

Bij het uitvoeren van Google Shopping is de eerste vereiste een e-commercewebsite waar klanten het winkelpad kunnen volgen en aankopen kunnen doen. Het maken van een website of landingspagina vanaf nul vergt echter aanzienlijke middelen en tijd. Dit is waar AI om de hoek komt kijken.

Oplossingen zoals Landingfolio of Unbounce gebruiken AI om aangepaste landingspagina's te bouwen die gericht zijn op het verkrijgen van conversies. Deze platforms helpen je ook met het maken van content voor jouw website.

Wat het schrijven van website teksten betreft, biedt Hubspot een AI Landing Page Copy Generator die je helpt met de tekst voor jouw landingspagina's.

Daarnaast speelt de gebruikerservaring (UX) ook een belangrijke rol in de effectiviteit van een landingspagina (wat uiteindelijk van invloed is op de conversiepercentages). In dit verband kunnen we ook AI-tools vinden die je helpen de UX van jouw websites te verbeteren.

Een voorbeeld hiervan is UXsniff. Deze tool registreert hoe gebruikers omgaan met jouw landingspagina's en maakt vervolgens gebruik van de kracht van de ChatGPT API om je te voorzien van een samenvatting van elke opname, waardoor het identificeren van mogelijke gebruikersfrustraties die kunnen worden verbeterd, wordt vereenvoudigd.

Bron: UXsniff

Een ander voorbeeld zou zijn Attention Insightdat gebruikmaakt van de kracht van AI om voorspellende analyses en inzichten te bieden door heat maps te maken en te analyseren. Dit maakt het mogelijk om ontwerpconcepten te valideren en hun prestaties te optimaliseren voordat ze worden gelanceerd. Dit is niet alleen van toepassing op landingspagina's, maar ook op advertentie-ontwerpen.

2) AI-tools om producttitels en -beschrijvingen te optimaliseren

Titels en beschrijvingen behoren tot de belangrijkste kenmerken van Shopping-advertenties in termen van relevantie. Hoe beter de titels en beschrijvingen van jouw advertenties zijn geoptimaliseerd, hoe groter de kans dat ze worden weergegeven bij relevante zoekresultaten.

De tool voor titeloptimalisatie van Producthero (ook bekend als Optimizer) combineert de taal en het zoekgedrag van gebruikers om slimme inhoudsaanbevelingen te doen voor titels. Deze oplossing houdt rekening met converterende zoektermen, trefwoordanalyse en productbeschrijvingen en -attributen om trefwoordsuggesties te doen op basis van verschillende gegevensbronnen en AI-functies.

Deze oplossing heeft niet alleen een drag-and-drop functie waarmee we relevante trefwoorden in slechts enkele seconden kunnen toevoegen, maar het kan ook trefwoordaanbevelingen geven voor verschillende talen. Op die manier kunnen adverteerders met advertenties in verschillende landen ook titels optimaliseren in talen die ze niet spreken.

Daarnaast biedt Producthero's Title Optimization Tool de mogelijkheid om titels in bulk te bewerkenDit is vooral handig voor het toevoegen van seizoensgebonden trefwoorden om de kans te vergroten dat jouw advertenties worden weergegeven wanneer gebruikers zoeken naar items die verband houden met specifieke seizoenen of evenementen zoals Kerstmis of Halloween.

3) AI-tools om geweldige afbeeldingen te maken voor jouw Shopping-advertenties

Afbeeldingen spelen een belangrijke rol in de aankoopbeslissingen van potentiële klanten. Daarnaast is het ook een essentieel element in Google's gratis vermeldingen. Het is dus cruciaal om zorgvuldig afbeeldingen te kiezen voor jouw Shopping-advertenties om de kans te vergroten dat jouw advertenties verschijnen bij gebruikers die op zoek zijn naar producten die vergelijkbaar zijn met de producten die wij aanbieden, vooral nadat Google zijn nieuwe functie 'Winkelen met Google AI'.

Met deze nieuwe functie, die voorlopig alleen beschikbaar is voor een paar geselecteerde gebruikers, kunnen ze AI-gegenereerde afbeeldingen maken voor de producten die ze willen kopen. Na het invoeren van de vraag kunnen ze de afbeelding van hun voorkeur kiezen en Google zal producten tonen die op die afbeelding lijken.

Enkele van Google's belangrijkste aanbevelingen voor afbeeldingen zijn onder andere het selecteren van afbeeldingen van hoge kwaliteit die het eigenlijke product duidelijk laten zien, het kiezen voor een effen witte of transparante achtergrond en ervoor zorgen dat afbeeldingen minimaal 800×800 pixels en maximaal 16 megabytes groot zijn.

Om de foto's die we hebben gemaakt er zo goed mogelijk uit te laten zien en aan de genoemde eisen te laten voldoen, kunnen we verschillende fotobewerkingsprogramma's met AI-functies gebruiken, zoals Photoshop (dat meer gericht is op professionele ontwerpers) of Knipselmagie.

In februari 2024 kondigde Google aangekondigd dat ze een samenwerking aangingen met Canva. Daarom zal de aankomende Canva-integratie-app het je gemakkelijker maken door gebruikers in staat te stellen de afbeeldingen die met deze tool zijn gemaakt, direct te publiceren in de Performance Max .

Tot slot is Google zich ervan bewust dat het maken van afbeeldingen vaak wordt uitbesteed aan externe bureaus of ontwerpers. Daarom hebben ze ook aangegeven dat ze in de komende weken de mogelijkheid zullen toevoegen om een link te delen naar de previews van jouw advertenties vanuit Performance Max, wat de workflow zal vereenvoudigen.

4) AI-oplossingen voor voermanagement en -optimalisatie

Google Shopping zijn afhankelijk van een Productgegevens-feed -een uitgebreid en uitgebreid bestand met alle details over de artikelen in jouw voorraad, inclusief productafbeeldingen, merk, prijzen, beschikbaarheid en nog veel meer. Deze informatie is cruciaal voor Google om te bepalen hoe en waar jouw advertenties worden weergegeven.

Feeditorof feedoptimise zijn voorbeelden van tools voor feedoptimalisatie die op AI vertrouwen om ontbrekende informatie te identificeren, aanbevelingen te doen om fouten te herstellen en productfeed-elementen te optimaliseren zodat ze voldoen aan de Google Shopping's aanbevolen richtlijnen

Google geïntroduceerd Feed GenDit is een open-source tool waarmee je jouw productcontent kunt optimaliseren op basis van grote taalmodellen met behulp van Vertex AI. Het maakt de afschuwelijke taak van het optimaliseren van productcontent eenvoudiger. De opzet is vrij technisch voor de meeste PPC-specialisten, terwijl de geoptimaliseerde feeds adverteerders een concurrentievoordeel geven.

Hoewel de optimalisaties er sterk uitzien, zullen de technische vaardigheden die nodig zijn om Feed Gen te gebruiken een wegversperring zijn voor de meeste e-commerce adverteerders. Bij Producthero streven we er altijd naar om slimme, krachtige en gebruiksvriendelijke tools te maken. Daarnaast ontwikkelen we voortdurend hulpmiddelen, zoals Producthero Academydie gebruikers voorzien van alle kennis die nodig is om onze oplossingen effectief in te zetten.

"Het omarmen van FeedGen's AI voor optimalisatie van productgegevens verandert de ontmoedigende taak in een strategisch voordeel, bespaart aanzienlijk tijd en herdefinieert voermanagement." Martijn Beumer, PPC Specialist en medeoprichter van Produchtero.

5) AI-oplossingen om doelgroepen op te bouwen

Het juiste publiek targeten is cruciaal bij het uitvoeren van Google Shopping , omdat dit ervoor zorgt dat jouw advertenties relevant zijn voor de mensen die hoogstwaarschijnlijk geïnteresseerd zijn in jouw producten. Hoe groter de relevantie van jouw advertenties voor gebruikers, hoe groter de kans op klikken en conversies.

Het identificeren en samenstellen van jouw ideale doelgroep kan een behoorlijk tijdrovend en complex proces zijn. PPC specialisten staan er echter niet alleen voor, want ze kunnen rekenen op AI algoritmes om dit werk te vereenvoudigen en te optimaliseren.

Een paar jaar geleden begon Google kunstmatige intelligentie te gebruiken om adverteerders te helpen een relevant publiek te creëren voor hun campagnes. Google's Performance Max maken gebruik van de kracht van AI om de meest relevante en responsieve doelgroepen voor reclamecampagnes te identificeren door het analyseren van doelgroepsignalen - indicatoren die afkomstig zijn van gegevens zoals informatie die adverteerders verstrekken over hun bestaande klanten, remarketinglijsten, demografische informatie, het online gedrag van gebruikers, enz. Vervolgens kan Google, dankzij machine learning, deze gegevens gebruiken om nieuwe doelgroepen te ontdekken die adverteerders misschien niet hebben geïdentificeerd.

Naast Google's eigen AI-technologie, kunnen we andere AI-oplossingen vinden die je kunnen helpen bij het maken van doelgroepen voor jouw Google Shopping , zoals KeywordSearch's AI- publieksopbouwer.

Deze tool stroomlijnt en vereenvoudigt het proces van het creëren van goed presterende doelgroepen (wat uiteindelijk bijdraagt aan het behalen van betere campagneresultaten en tegelijkertijd tijd bespaart) door gebruik te maken van AI-algoritmes om Google ad audiences te bouwen en deze met een simpele klik te synchroniseren met jouw Google Ads campagnes, waardoor handmatige gegevensoverdracht of complexe configuraties overbodig worden.

6) AI-tools om budget en biedstrategie te bepalen

Kunstmatige intelligentie kan je ook helpen bij het stroomlijnen van processen zoals het definiëren en aanpassen van het budget en de biedstrategie van jouw Google Shopping .

Bijvoorbeeld, Optmyzr biedt uitgebreide functies voor budgetbeheer en optimalisatie voor PPC-reclamecampagnes met een bijzondere focus op Google Ads. Op het gebied van budgetdefinitie biedt deze tool gebruikers "AI-gebaseerde prognoses voor advertentie-uitgaven op basis van accountgeschiedenis, seizoensgebondenheid en recente budgetwijzigingen".

Optmyzr biedt ook een functie genaamd "Verbeterde scripts". Op die manier genereert deze oplossing kant-en-klare scripts waarmee je taken kunt uitvoeren zoals het automatisch aanpassen van biedingen op basis van aspecten zoals Return On Ad Spend (ROAS) of Target Cost per Action (CPA).

Het is ook vermeldenswaard dat Optmyzr gebruikers voorziet van verschillende hulpmiddelen biedt voor het beheren van biedingen voor productgroepen in Shopping Campagnes.

Een andere optie is Acquisio Turingeen PPC bied- en budgetbeheersysteem op basis van machine learning. Deze technologie houdt rekening met aspecten zoals tijd, dag van de week, seizoensgebondenheid of locatie om beslissingen te nemen over bod- en budgetbeheer. Bovendien, zoals vermeld op hun website, vereist het niet noodzakelijkerwijs historische gegevens.

Onder de meer dan 30 intelligente algoritmen die Acquisio Turing bevat, vinden we een algoritme dat zich richt op budgetverdeling. Met dit algoritme "kunnen campagnemanagers de prioriteit van hun campagne aangeven tussen het maximaliseren van budget of het maximaliseren van klikken." Na het aangeven van de prioriteit zorgt het algoritme ervoor dat het budget dienovereenkomstig wordt toegewezen om de gedefinieerde doelen of prioriteiten te bereiken.  

Kortom, door gebruik te maken van oplossingen zoals de twee hierboven genoemde, kunnen PPC specialisten veel tijd besparen door snel en eenvoudig die aspecten binnen campagnes te identificeren die aandacht of verbetering nodig hebben, of het nu gaat om het herdefiniëren van biedstrategieën, het optimaliseren van budgetten of het automatiseren van verschillende taken of processen.

7) AI-gebaseerde oplossingen voor het analyseren van gegevens in jouw campagnes

Om de prestaties en effectiviteit van jouw Google Shopping voortdurend te verbeteren, is het cruciaal om jouw resultaten voortdurend te monitoren en te analyseren. Dit zorgt ervoor dat je weloverwogen beslissingen neemt bij het aanpassen of onderhouden van campagne-elementen.

Google Analytics 4 (GA4) is een van de huidige toptools voor campagneanalyse omdat het zeer gedetailleerde informatie biedt. Veel van de datagestuurde inzichten die GA4 biedt, zijn AI-gestuurd, inclusief geautomatiseerde en aangepaste inzichten, aanbevelingen of voorspellende statistieken.

Binnen Google Analytics speelt kunstmatige intelligentie een cruciale rol in gedragsmodellering voor toestemmingsmodus. GA4 maakt gebruik van machine learning om het gedrag in te schatten van gebruikers die analytics cookies hebben geweigerd door inzichten te halen uit de acties van vergelijkbare gebruikers die ze wel hebben geaccepteerd. Deze innovatieve aanpak stelt je in staat om nuttige inzichten te verkrijgen met respect voor de privacy van gebruikers.

Om GA4 dit te laten doen, moet je onder andere de toestemmingsmodus inschakelen op alle pagina's van jouw website. Bekijk dit PPC Mastery artikel om te leren hoe je de toestemmingsmodus kunt instellen.

8) Andere AI-tools om jouw Google Shopping te verbeteren

Tot slot zou deze compilatie niet compleet zijn zonder ChatGPT, een veelzijdige tool die nuttig kan zijn bij bijna elk proces dat betrokken is bij jouw Google Shopping en die in dit artikel wordt genoemd.

Sommige PPC-specialisten hebben zelfs de hulp van GPT gebruikt om scripts te maken om de beperkte rapportage en inzichten van pMax te omzeilen en de controle terug te krijgen door uitgebreidere inzichten te krijgen in de prestaties van Google-campagnes.

Een voorbeeld hiervan is Mike Rhodes, die PMax Insights Script heeft gemaakt, een script dat je extra inzichten geeft over jouw Performance Max (pMax) campagnes door gegevens over PMax en Shopping campagnes uit een Google Ads account te halen en die informatie naar een Google Sheet te pushen.

Dit script toont met name de toewijzing van het Performance Max aan Shopping, Video, Display en Search via grafieken en diagrammen op het Google-blad. Met deze inzichten kun je weloverwogen beslissingen nemen met betrekking tot jouw pMax-campagnes.

3 Uitdagingen voor e-commercebedrijven bij het implementeren van AI-technologieën

Op dit moment is het onbetwistbaar dat de integratie van AI-technologieën talloze voordelen met zich meebrengt. Het brengt echter ook talloze uitdagingen met zich mee. In dit artikel richten we ons op de drie meest voorkomende:

1) Inversie en technische capaciteit

Bij het implementeren van AI-technologieën is het niet alleen essentieel dat e-commercebedrijven zorgvuldig AI-tools kiezen die precies passen bij hun specifieke behoeften, maar ook dat ze rekenen op de nodige technische infrastructuur om ze naadloos te integreren.

Als Sergio Rico Crespo, hoofd van verschillende e-commercebedrijven, zegt: "Het invoeren van AI-technologieën kan een grote uitdaging zijn, vooral voor kleinere bedrijven. En natuurlijk mogen we de integratie van deze oplossingen met de systemen die we al hebben niet vergeten, wat soms lijkt op het in elkaar passen van stukjes van verschillende legpuzzels."

2) Kwaliteit en beschikbaarheid van gegevens

Volgens de Cisco AI Readiness Index is slechts 14% van de organisaties wereldwijd volledig klaar om AI te integreren in hun bedrijf..

Dit kan gedeeltelijk worden verklaard door de versnippering van gegevens over verschillende afdelingen. Uit hetzelfde onderzoek bleek met name dat 32% van de bedrijven gedeeltelijk gefragmenteerde gegevens heeft en 11% bevestigde dat hun gegevens sterk gefragmenteerd zijn.

Bij reclame is de kwaliteit van gegevens ook essentieel. Bij pMax-campagnes bijvoorbeeld kan de kwaliteit van de ingevoerde gegevens de resultaten jouw campagne aanzienlijk beïnvloeden. Als je begrijpt hoe het algoritme werkt en dus nauwkeurige en relevante gegevens levert, kun jouw advertentiecampagnes optimaliseren en de prestaties verbeteren. Daarentegen kan het invoeren van irrelevante of onjuiste gegevens de prestaties van jouw campagnes schaden.

"Het is essentieel om te beginnen met ervoor te zorgen dat jouw conversietracking correct is ingesteld en jouw productgegevens te optimaliseren om jouw campagneprestaties te verbeteren," stelt Martijn Beumer.

Kortom, voordat je AI-tools en -technologieën in jouw dagelijkse processen gaat integreren, is het belangrijk om de fragmentatiebarrière te overwinnen door ervoor te zorgen dat er voldoende kwalitatieve, uniforme en genormaliseerde gegevens zijn waarmee AI-algoritmen effectief kunnen werken om waardevolle resultaten te produceren.

3) Privacy van gegevens

Bij het werken met AI-tools mogen we niet vergeten dat ze afhankelijk zijn van gegevens, die vaak gevoelige informatie bevatten. We moeten er dus voor zorgen dat we voldoen aan de relevante regelgeving bij het omgaan met gegevens om ethische en wettelijke normen te handhaven.

"De enorme hoeveelheden persoonlijke gegevens die AI-systemen verwerken, laten zien hoe cruciaal het is om strikte privacy- en beveiligingsmaatregelen te implementeren. Er moeten robuuste beveiligingen aanwezig zijn om ongeautoriseerde toegang tot of misbruik van gevoelige gegevens te voorkomen, zodat het vertrouwen van gebruikers in het platform behouden blijft." aldus Baptiste Tricoire.

AI-gegenereerde beeldcreatie biedt een veelbelovende mogelijkheid om processen in de e-commerce en reclame-industrie te stroomlijnen. We vinden echter nog steeds een aantal onzekerheden met betrekking tot de uniciteit van de afbeeldingen en het eigendom van hun rechten.

Het genereren van afbeeldingen houdt bijvoorbeeld in dat zowel machine-outputs als door mensen gemaakte kunstwerken (die vaak auteursrechtelijk beschermd zijn) worden gebruikt om algoritmen te trainen. Als gevolg hiervan ontstaan er vragen over het rechtmatige eigendom van de gegenereerde afbeeldingen en de mogelijke juridische implicaties van het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal in de trainingsgegevens.

De toekomst van AI in e-commerce en online reclame

Naarmate de algoritmen van kunstmatige intelligentie zich verder ontwikkelen en geavanceerder worden, kunnen we een golf van innovatieve technologieën verwachten die een revolutie teweeg zal brengen in zowel de e-commerce als de reclame-industrie. Laten we eens kijken naar enkele van de mogelijke trends in de komende jaren:

1) Augmented reality (AR) winkelervaringen

Begin 2024 bieden e-commercebedrijven, vooral in de mode- en make-upindustrie, potentiële klanten al virtuele probeerervaringen aan. Dankzij deze ervaringen kunnen klanten een beter idee krijgen van hoe een bepaald product hen zal staan voordat ze het kopen. Dit leidt tot een verbetering van de klanttevredenheid en dus tot een daling van het aantal retourzendingen.

Een voorbeeld hiervan in 2023, Google een "Try On" badge toegevoegd voor sommige Amerikaanse klanten. Deze nieuwe AI-winkelfunctie laat de gebruiker zien hoe een kledingstuk dat wordt geadverteerd op het Google Shopping eruit ziet op verschillende echte modellen uit verschillende matenklassen, met verschillende huidtinten, etniciteiten en zelfs haartypes.

Ook enkele andere grote mode- en make-upmerken zoals Sephora, L'Oréalof Zalando hebben deze technologie al toegepast.

In de komende jaren kunnen we niet alleen een verfijning van deze specifieke technologie verwachten, die een realistischer en nauwkeuriger resultaat biedt, maar ook kleinere e-commerce die virtuele pasfuncties in hun online platforms integreren.

2) Spraakhandel

Het gebruik van voice search (dat gebruik maakt van Conversational AI-technologie) gaat nu verder dan het plannen van afspraken of het controleren van het weer. Het is nu zo populair dat gebruikers steeds vaker hun stem gebruiken tijdens de eerste fasen van het online winkelen.

Momenteel communiceren spraakassistenten voornamelijk met gebruikers door productaanbevelingen te doen of updates te geven over hun bestellingen.

Gezien het vroege stadium waarin deze markt zich nog bevindt en de wettelijke beperkingen, is het gebruik van voice search nog vrij beperkt. De snelle vooruitgang in algoritmen voor machinaal leren zou er echter toe kunnen leiden dat voice commerce niet alleen een cruciale rol gaat spelen in toegankelijkheid en inclusiviteit, maar ook een impact kan hebben op de manier waarop gebruikers zoekopdrachten uitvoeren, en zo de eenvoud en snelheid van het koopproces van de klant kan beïnvloeden.

3) Geautomatiseerd advertenties maken

In november 2023, Google aangekondigd dat ze begonnen zijn met het uitrollen van AI-aangedreven asset generatie en beeldbewerking in Performance Max (pMax) campagnes voor klanten in de VS. Met deze nieuwe functie kunnen adverteerders eenvoudiger en sneller middelen (koppen, beschrijvingen en afbeeldingen) voor hun campagnes maken en nieuwe variaties van de gegenereerde of bestaande afbeeldingen genereren.

Afbeeldingsbron: Google

Deze ontwikkelingen duiden op een verschuiving in de manier waarop advertenties worden gemaakt, waarbij AI een steeds prominentere rol gaat spelen bij het maken van meer gerichte, gepersonaliseerde en effectieve campagnes. PPC-specialisten kunnen dus anticiperen op gestroomlijnde workflows, waardoor hun dagelijkse taken eenvoudiger worden.

Conclusie

Samengevat heeft de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in Google Shopping zich ontpopt als een transformerende kracht, die een revolutie teweegbrengt in veel aspecten van e-commerce.

In dit artikel hebben we onderzocht hoe AI-tools e-commercebedrijven van dienst kunnen zijn en je kunnen helpen bij de verschillende processen die komen kijken bij het maken van Google Shopping , waarbij cruciale onderdelen zoals het maken van afbeeldingen, feedbeheer of titel en beschrijving aan bod komen.

De integratie van AI in deze processen kan niet alleen de activiteiten stroomlijnen, maar ook de algehele efficiëntie en prestaties van Google Shopping verbeteren. Ondanks de opwindende vooruitzichten komt AI-technologie echter ook met uitdagingen, waardoor het cruciaal is voor e-commercebedrijven om ervoor te zorgen dat ze volledig klaar zijn om deze technologie naadloos te integreren.  

‍