

Blog Producthero
Un blog con i superpoteri
Esplora le ultime novità su annunci Shopping, Merchant Center e E-commerce. Trova strategie avanzate, consigli pratici per ottimizzare le tue campagne e best practice per usare al meglio i nostri strumenti. In più, lasciati ispirare da interviste esclusive a specialisti PPC che condividono le loro storie ed esperienze nel campo.
Altro dal nostro Blog
Cancella tutti i filtri
Grazie! Il vostro invio è stato ricevuto!
Oops! Qualcosa è andato storto durante l'invio del modulo.

Soluzioni Producthero
Utilizzo dei dati di benchmark dei prezzi per influenzare le performance degli annunci shopping
I prezzi dei prodotti hanno un impatto enorme sulle prestazioni degli annunci shopping e delle campagne Performance Max . Ecco perché è fondamentale utilizzare un software di monitoraggio dei prezzi per i rivenditori. È logico, perché chi fa acquisti online può facilmente confrontare i prezzi. Se più annunci offrono lo stesso prodotto, ma con un prezzo diverso, le persone valutano prima l'opzione con il prezzo più basso. Questo articolo esplora l'impatto dei prezzi sulle prestazioni degli annunci commerciali e come gli specialisti PPC possono utilizzare i dati di benchmark dei prezzi o gli strumenti di monitoraggio, anche se non hanno un controllo diretto sui prezzi dei prodotti.
Price Benchmark
Multi-categoria
Tutti

Annunci di Google
Riflessioni su Performance Max per la vendita al dettaglio
Non molto tempo fa, il compito di un esperto di performance marketing era quello di impostare le campagne pubblicitarie e di modificare le offerte, i canali e altre impostazioni nel sistema di Google Ads. Ma con il rilascio di Performance Max avrete a disposizione uno strumento per supportare i vostri sforzi, dandovi più tempo per concentrarvi sull'effettivo input e output delle campagne pubblicitarie. In questo articolo vi spiegheremo come Performance Max può aiutarvi e come suggeriamo di utilizzarlo.
Reazioni alle notizie del settore
Multi-categoria
Tutti

Soluzioni Producthero
Effetto dei prezzi durante l'alta stagione sulle campagne d'acquisto
L'alta stagione è alle porte, ecco perché è giunto il momento di scrivere un articolo su come gestire le campagne di shopping durante l'alta stagione. Questa stagione di punta sarà probabilmente diversa dagli anni passati a causa della situazione economica, quindi ci concentreremo sull'effetto dei prezzi sulle vostre pubblicità di shopping e sulle campagne di performance max.
Price Benchmark
Multi-categoria
Intermedio

Annunci di Google
Pubblicità sugli acquisti durante le fasi di crisi economica
Molti inserzionisti pensano all'impatto della crisi economica e all'ansia dei consumatori di acquistare prodotti. Tuttavia, le crisi economiche hanno spesso aiutato le organizzazioni a distinguersi. Per questo motivo, il mio obiettivo è quello di aiutarvi, in qualità di marketing manager o di leader d'azienda, a prendere decisioni e a elaborare un piano nel caso in cui l'economia dovesse peggiorare.
Annunci di shopping
Multi-categoria
Tutti

Annunci di Google
L'obiettivo ROAS perfetto per le vostre campagne pMax / Shopping
Una delle domande principali a cui cercano di rispondere i professionisti del marketing delle prestazioni è: come posso trovare il perfetto obiettivo di Return On Ad Spend (ROAS). L'obiettivo ROAS fa parte della strategia di offerta. La strategia di offerta è uno dei tre elementi che influiscono sulla performance degli annunci shopping nelle campagne Performance Max , accanto alla pertinenza e al mercato. Come potete immaginare, il ROAS perfetto varia a seconda del settore, del prodotto, degli obiettivi e della strategia. In questo articolo vogliamo fornirvi maggiori informazioni per aiutarvi a trovare il ROAS target perfetto per le campagne shopping.
Performance Max
Multi-categoria
Intermedio


Resta sempre aggiornato sul mondo PPC e retail
Ricevi le novità dal settore, consigli pratici dai nostri esperti e aggiornamenti su Producthero direttamente nella tua inbox.
Grazie per l'abbonamento!
Oops! Qualcosa è andato storto durante l'invio del modulo.


