A/B-test - Products AI visar sin styrka med en 66-procentig ökning av antalet klick och en CTR på +14

Utmaningen: förbättra CTR och driva bättre prestanda.

Elevates huvudsyfte var att chatta genom att anpassa produkttitlarna bättre till användarnas söktermer, vilket i slutändan skulle leda till bättre prestanda.

Tillvägagångssätt: A/B-test

För att utvärdera hur effektiva Products AI var genomförde Elevate ett A/B-test. Det primära målet var att mäta effekten av AI-optimerade produkttitlar på modeartiklar, en kategori där kundernas preferenser i hög grad påverkas av sökrelevans och trender.

För att säkerställa att testet var korrekt valde ut produkter som var jämförbara i fråga om typ, prisklass och historisk prestanda. Produkterna delades in i två grupper:

• En testgrupp (50% av modeprodukterna)
• En kontrollgrupp (de återstående 50 %)

‍

Båda grupperna balanserades utifrån viktiga prestationsmått, inklusive klick, visningar och CTR. Dessutom tog Elevate hänsyn till produktpriser och antalet produkter som reas ut under högsäsonger.

Testet var strukturerat för att isolera effekten av AI-optimerade attribut på testgruppen samtidigt som kontrollgruppen lämnades orörd för jämförelse, vilket säkerställde en tydlig och tillförlitlig jämförelse.

Implementering

När de hade valt ut alla produkter som de ville optimera justerade de de olika optimeringsinställningarna, t.ex:

• Mall: Kläder
• Språk: svenska Holländska
• AI-kreativitet: Kreativitetskontrollen sattes till en medelhög nivå för att balansera originalitet med relevans.
• Anpassad uppmaning: AI:n konfigurerades för att införliva så många trendiga nyckelord som möjligt i produkttitlarna, i linje med aktuellt sökbeteende.

‍

Upplägget omfattade tydlig kategorisering, kreativitetsparametrar och användning av anpassade etiketter för att skilja test- och kontrollgrupperna åt.

En anpassad etikett applicerades på testgruppen för att säkerställa att endast dessa produkter optimerades, vilket möjliggjorde exakt spårning av resultaten.

Resultat

A/B-testet genomfördes från den 1 december till den 10 januari. Under denna period uppnåddes följande resultat:

‍

A/B-testet jämförde prestandan för två grupper av produkter i Google Shopping:

1. Testgrupp (optimerade attribut): Produkter med förbättrade egenskaper.
2. Kontrollgrupp (standardattribut): Produkter med standardattribut.

Insikter om prestanda:

1. Förlovning:
   • Testgruppens betydande ökning av antalet klick (+66%) belyser den positiva inverkan som optimerade produktattribut har på kundengagemanget.
2. Synlighet:
   • Testgruppen fick 45% fler visningar, vilket tyder på att optimerade attribut förbättrade produkternas konkurrenskraft i auktioner, möjligen på grund av högre relevanspoäng.
3. Produktdistribution:
   • Den nästan jämna fördelningen av produkter (49,4% test vs. 50,6% kontroll) säkerställer att testet genomfördes rättvist, utan att resultaten snedvreds till förmån för en grupp.

Nästa steg

Efter att ha granskat resultaten beskrev Elevate nästa steg för att ytterligare förbättra Aaikos kampanjer. Elevate utvecklade en trestegsplan för att driva fortsatt tillväxt:

1. Nya tester: Efter denna första omgång optimeringar vill Elevate utöka testerna till ytterligare produktgrupper för att bedöma optimeringsprocessens skalbarhet.
2. Zombie revival: Fokusera på underpresterande (zombie)-produkter genom att tillämpa liknande AI-drivna optimeringstekniker för att öka deras synlighet och försäljning.
3. Optimering avHero : Maximera potentialen för högpresterande produkter genom att ytterligare förfina deras titlar och nyckelord för att behålla deras konkurrensfördelar.

I nästa fas planerar Elevate också att optimera kontrollgruppen med hjälp av AI för att bredda Aaikos övergripande synlighet i SERP. För nya produktlanseringar kan samma uppmaningar och inställningar återanvändas för att säkerställa omedelbar optimering, i perfekt linje med Aaikos varumärke som ett modeinriktat företag.