Minska effekterna av spårningsproblem när du använder Labelizer

Konverteringsspårning är ett sätt att mäta vad som händer efter att någon interagerar med din annons och det hjälper dig att utvärdera resultatet för ditt Google Ads-konto. Det visar om annonsklick leder till specifika åtgärder på din webbplats (som att slutföra ett köp) och ger dig insikter om hur effektivt din budget används.
Producthero Labelizer förlitar sig på dessa data för att tilldela en av fyra etiketterHero, Sidekick, Villain eller Zombie) till dina produkter, så att du kan segmentera dina kampanjer baserat på produktprestanda.

När konverteringsspårningen inte fungerar blir dina data ofullständiga: medan klick och kostnader fortfarande spåras saknas konverteringar, vilket skapar ett glapp mellan vad som faktiskt händer i din butik och vad dina rapporter visar. Om du använder Producthero Labelizer kommer detta också att påverka hur dina produkter märks - till exempel kan en produkt som faktiskt säljer bra märkas som en "Villain" istället för en "Hero" bara för att konverteringarna inte spåras.

I den här artikeln beskrivs olika alternativ som du kan överväga om du upplever problem med konverteringsspårning och vill minimera påverkan på din Labelizer . Det här är inga obligatoriska steg, utan några lösningar som du kan överväga för att hålla dina produktetiketter så korrekta och stabila som möjligt.

Vanliga orsaker till problem med konverteringsspårning

I de flesta fall spåras konverteringar i Google Ads med hjälp av Google Tag Manager (GTM). Med GTM kan du samla in transaktionsdata från din webbplats med hjälp av en kombination av taggar, triggers och variabler, som ofta skickas genom ett datalager. När allt är korrekt inställt fungerar det här systemet bra. Men det är också ganska känsligt: små ändringar på din webbplats eller GTM-installation kan leda till att konverteringsspårningen bryts. Här är några vanliga skäl till varför spårning kan sluta fungera:

• Spårningskoden tas bort från webbplatsen. Detta kan hända under en uppdatering eller omdesign av webbplatsen, särskilt om taggen inte lades till via GTM utan direkt i webbplatsens kod.
• GTM-containern uppdateras eller skrivs över. Om en ny containerversion publiceras utan de nödvändiga konverteringstaggarna kommer spårningen att stoppas.
• Taggar, triggers eller variabler ändras eller tas bort. Om du ändrar ett triggervillkor, byter namn på en variabel eller tar bort en tagg kan det förhindra att konverteringar registreras.

När konverteringsspårningen upphör tar Google Ads inte längre emot konverteringsdata. Detta påverkar dina budgivningsstrategier, eftersom Smart Bidding förlitar sig på konverteringssignaler, och det påverkar Labelizer , som förlitar sig på konverteringsdata för att utvärdera produktprestanda.

Justera tröskelvärdena i din Labelizer

Labelizer tilldelar produktetiketter baserat på tre faktorer: Producthero ROAS, antalet klick och det valda datumintervallet. Dessa inställningar definieras när du ställer in din Labelizer inom Producthero-plattformen och de avgör om dina produkter är märkta som Heroes, Sidekicks, Zombies eller Villains.

Om konverteringsspårningen inte fungerar kommer ROAS för dina produkter att minska, eftersom klick och kostnader fortfarande registreras, men konverteringar saknas. Som ett resultat kan produkter som faktiskt presterar bra falla under Labelizertröskelvärden och riskera att felaktigt märkas ut som Villains.

För att förhindra detta kan du tillfälligt sänka dina trö skelvärden (se bilden nedan). Detta ger produkterna mer utrymme att hålla sig över tröskelvärdena och hjälper till att undvika plötsliga ändringar i märkningen. Det är ett enkelt sätt att skydda synligheten för välfungerande produkter medan spårningen ligger nere.

När konverteringsspårningen har återställts kan du överväga att tillfälligt förkorta datumintervallet till de senaste 7 dagarna. Detta hjälper Labelizer att fokusera på de senaste och mest tillförlitliga uppgifterna. Efter några dagar med stabil spårning kan du återställa datumintervallet till dess ursprungliga inställningar.

Pausa den kompletterande källan

Den kompletterande källan är det som ansluter Labelizer till ditt Merchant Center- och Google Ads-konto, och den uppdateras vanligtvis en gång om dagen. Om du märker ett problem med konverteringsspårning tidigt kan du tillfälligt pausa uppdateringen av den kompletterande källan i ditt Merchant Center för att förhindra att felaktiga etiketter skickas igenom.

Om du gör det fryser du de aktuella produktetiketterna i ditt Merchant Center och förhindrar Labelizer från att applicera nya etiketter baserat på ofullständiga eller felaktiga data. När konverteringsspårningen har återställts kan du återuppta uppdateringsschemat. Labelizer kommer då att använda nya och fullständiga data, vilket säkerställer att produktmärkningarna återspeglar den faktiska prestandan igen.

Använda attributregler i Merchant Center

Regler för attribut i Merchant Center ger flexibilitet att tillämpa din egen logik och manuellt åsidosätta etiketter som anges av Labelizer. Detta kan vara användbart om du manuellt vill tilldela etiketter till produkter som du av erfarenhet vet tenderar att prestera bra, även om aktuella data är ofullständiga.

Du kan skapa regler som baseras på befintliga foderattribut, t.ex:

• ID
• Varumärke
• Produkttyp
• Googles produktkategori
• Anpassad etikett

Genom att använda attributregler kan du behålla kontrollen över märkningen under perioder med begränsad data eller spårningsproblem och du kan förhindra att dina bäst presterande produkter straffas av tillfälliga dataproblem. När spårningen är tillbaka på plats och Labelizer är tillförlitliga igen kan du ta bort eller justera dessa regler efter behov.

Undantag för data i Google Ads

I Google Ads, dataexkluderingar hjälpa till att begränsa effekterna av problem med konverteringsspårning på smart budgivning. Genom att tillämpa dataexkluderingar signalerar du att data från en viss tidsram inte ska påverka budbeslut. På så sätt kan budstrategierna justeras i enlighet med detta och Smart Bidding fattar inte beslut baserat på opålitliga prestandasignaler.

Bästa praxis för att tillämpa dataexkludering:

• Lägg till exkluderingar så snart du upptäcker ett problem med konverteringsspårningen. Ju tidigare du lägger till uteslutningen, desto bättre kan Smart Bidding justera.
  
• Ge Smart Bidding tid att reagera. Det tar vanligtvis några dagar för budgivningsstrategier att anpassas efter att ett undantag har lagts till.
  
• Justera mål och budgetar om det behövs. När du har tillämpat en exkludering bör du överväga att justera dina CPA- eller ROAS-mål och se till att dina budgetar fortfarande är i linje med dina mål
  
• Undanta dagar som baseras på klick, inte konverteringar. Undantag gäller för klickdata, så när du väljer vilka datum som ska uteslutas bör du tänka på din typiska konverteringsfördröjning och inkludera alla dagar där klick kan ha lett till konverteringar som inte registrerades korrekt.
  
• Sikta på att utesluta cirka 90% av de klick som påverkas. Detta hjälper Smart Bidding att identifiera och bortse från otillförlitliga data.

Sammanfattningsvis kan problem med konverteringsspårning inträffa, och om du använder Producthero Labelizer för att segmentera dina kampanjer kan de påverka hur dina produkter märks. Den goda nyheten är att det finns flera sätt att minska påverkan på din Labelizer och kampanjprestanda. Oavsett om det handlar om att justera tröskelvärden, pausa uppdateringar, ställa in manuella regler eller använda dataexkluderingar ger dessa alternativ dig flexibiliteten att hantera situationen på ett sätt som bäst passar dina behov.

‍